Loe ametlikku kirjeldust

Tere tulemast Matemaatika, informaatika ja loodusteadused. Matemaatika hõlmab osakondade bioloogia, keemia, maateaduste, informaatika, matemaatika ja füüsika. Täna on umbes 9500 õpilaste (selle 900 Ph.D õpilased ja 3250 õpetajapraktikantidele) õpetatakse ja treeneriks 222 professorit, 10 junior professorid, teadustöötajad (umbes 370) ja teadlased, keda abistab tehnilise ja administratiivse personali. Matemaatika praegu välja järgmised interdistsiplinaarseid uuringuid klastrite ja on üle võimete seotud keskse peamised uurimisvaldkonnad Ülikooli.

Department of Biology Department of Chemistry Department of Earth Sciences Infosüsteemide õppetool Matemaatika Department of Physics

Teadustöö Matemaatika, informaatika ja loodusteadused, oma bioloogia, keemia, maateaduste, informaatika, matemaatika ja füüsika osakonnad - oluliselt kaasa Hamburgi Ülikooli teadus- profiili. Erinevad edetabelid ja hinnangud (akadeemiline nõukogu, Saksamaa Teadusfond, CHE) tõendama, et on oluline nendel erialadel. Meie teadustöö tugevaid külgi on eriti ilmne CliSAP klastri excellence, kahes teaduskoostöö keskused, neli teadustöö koolituse rühmad, mitu assotsiatiivne projektide Haridus- ja Teadusministeeriumi ning edasine edukas omandamine võõrvahendite. Asutatud koostööd kolmandate ülikooli institutsioonide piirkonnas (nt DESY, HPI, BNI, GKSS, EMBL, MPI meteoroloogia, AWI, Federal Research Institute) on hädavajalik raames. Matemaatika 's teadusuuringute klastrid on:

Maa, keskkond, ressursside ja riskide Life Sciences Valguse ja aine Nano-Science Info- ja kommunikatsioonitehnoloogia

Programmide õpetamise keel:
Inglise

See ülikool pakub ka:

Juhtimisalased kursused

University of Hamburg, School of Mathematics, Informatics and Natural Sciences

Intelligentsete süsteemide ja robotid oodatakse muutunud lahutamatuks osaks meie igapäevasest Lifes. Selleks, et olla aktsepteeritud ja efektiivselt ja loomulikult inimes ... [+]

Intelligentsete süsteemide ja robotid oodatakse muutunud lahutamatuks osaks meie igapäevasest Lifes. Selleks, et olla aktsepteeritud ja efektiivselt ja loomulikult inimesed, peavad nad kohanema muutuva keskkonnaga ning kasutajate nad suhtlevad. Intelligentsed süsteemid on oodata automaatselt omandamiseks ja haldamiseks teadmisi erinevate sensorite ja õppida ja optimeerida oma käitumist ajas. See rahvusvaheline Master 's programmi eesmärk on anda õpilastele võimalus luua need intelligentne adaptiivsed süsteemid ja valmistada neid ette tulevikus turul, kus intelligentne ja adaptiivne käitumine peetakse standard arvutisüsteeme.

Ühena vähestest infotehnoloogia programmid Saksamaal, mis on õpetanud täielikult inglise keeles, Master kursuse "Intelligentne Adaptive Systems" valmistab ette õpilasi rahvusvahelise teadus-ja professionaalne töö. Pärast tasakaalustatud lähenemine, see pannakse vahel programme puhtalt tehniline tähelepanu ja programmid, mis pakuvad üldise informaatika õppekava. Selle õppekava on keskendunud valdkonnas nutikas tehnoloogia ja intelligentne adaptiivne süsteemid ja pakub põhjalikku koolitust selles valdkonnas. Valitud moodulite anda põhjalik ülevaade ka tehnilisi aspekte ja state-of-art algoritme ja meetodeid. Õpilased on kasutusele praeguse teadusuuringute vastavad väljad ja on võimalus süvendada omandatud teadmisi, osaledes rahvusvahelistes teadusprojektides. Meister Intelligent Adaptive Systems on 2-aastase uurimistöö suunatud programm, mis on õpetanud inglise keeles. Õpilased, nii riiklikul kui rahvusvahelisel, saab kasu rahvusvahelises keskkonnas ja parandada nende arusaama inglise keeles ja teadmisi kultuurilisi erinevusi. Inter-üliõpilasvahetuse edendatakse seminare ja töörühmi ning pikendatud õppekavaväliste arutelusid ja tegevusi. Läbi lähedus teadusprojektide, õpilastel on võimalus saada sujuvat liikumist teaduskoostöö keskkondades ja täiendõppe ja õppida.... [-]

Saksamaa Hamburg
Võta kooliga ühendust
Inglise
Päevane õpe
Osakoormus
2 aastat
Ülikool
Loe edasi eesti keeles
University of Hamburg
Address
Universität Hamburg Edmund-Siemers-Allee 1
20146 Hamburg, Hamburg, Saksamaa
Koduleht
Telefon
+49 40 428380