MSc andmeteadus ettevõtlusele
University of Stirling
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Stirling, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
12 Kuud
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* Ajakohase teabe saamiseks tasude kohta vaadake veebisaiti
Sissejuhatus
See põnev MSc Data Science for Business on esimene Šotimaal, mis on välja töötatud SAS-i, globaalse ärianalüütikalahenduste liidri panusega. juhtiv finantsteenuste organisatsioon HSBC ja The Data Lab, et tagada selle vastavus valdkonna vajadustele.
Kraad annab teile sügava arusaamise täiustatud analüütika tööstuslikust ja teaduslikust tähtsusest ning nende rakendamisest strateegiliste ja operatiivsete otsuste tegemisel, tegeledes samal ajal tunnustatud puudusega ettevõttejuhtidest ja juhtidest, kellel on üksikasjalikud tööalased teadmised andmeanalüütikast. Lõpetajana on teil väga ihaldatud segu andmeanalüütikast, ärivaist ja täiustatud juhtimisoskustest.
Erialaseid oskusi saate arendada, valides valikmooduleid rahandusest, arvutiteadusest ja juhtimisest. Töötate koos andmeanalüütika valdkonna liidritega päriselus nõustamisstiilis projektidega. Meie ulatuslik välisorganisatsioonide võrgustik kõigis sektorites pakub võimalusi oma teadmiste, oskuste ja kogemuste täiendamiseks edukaks karjääriks ärianalüütika rollides.
Andmelabor
Teeme tihedat koostööd Data Labiga, mis on rahvusvaheliselt juhtiv andmeteaduse uurimis- ja innovatsioonikeskus. Šoti rahastamisnõukogu 11,3 miljoni naela suuruse toetusega loodud Data Lab võimaldab tööstuse, avaliku sektori ja maailmatasemel ülikoolide teadlastel koostöökeskkonnas uuendusi ja uusi andmeteaduslikke võimalusi arendada.
Selle põhiülesanne on luua andmetest märkimisväärne majanduslik, sotsiaalne ja teaduslik väärtus. Üliõpilasena saate kasu paljudest õppimis- ja võrgustike loomise üritustest, mis ühendavad juhtivaid organisatsioone, kes otsivad ärianalüütika oskusi, õpilastega, kes otsivad selles valdkonnas põnevaid võimalusi.
Peamised põhjused meie juures õppimiseks
#1 Teil on võimalus töötada päriselus nõustamisstiilis projektidega
#2 Kraadiõppe paindlik disain tähendab, et saate spetsialiseeruda rahandusele, turundusele või andmeteadusele ja juhtimisele
#3 Kursust toetab The Data Lab – üks Šotimaa innovatsioonikeskusi, mis aitab ülikoolidel koostöökeskkonnas uusi andmeteaduslikke võimalusi arendada.
Õppekava
Kursuse eesmärgid
Kahe õpetatud tundide semestri jooksul saate:
- Omandage teadmisi, oskusi ja kogemusi edukaks karjääriks andmepõhistes rollides
- Saate aru andmeanalüütika rakendustest ja mõjudest organisatsioonides erinevates sektorites
- Arendada teadmisi ja oskusi andmeanalüütika tööriistade ja tehnikate kohta äriotsuste tegemiseks
- Täiustage oma võimeid ja enesekindlust andmeanalüütiliste projektide toetamisel
- Täiustage ja arendage kriitilisi, analüütilisi, inimestevahelisi ja muid ülekantavaid oskusi
Kursuse üksikasjad
Põhimoodulite seeria kaudu saate teadmisi, oskusi ja kogemusi edukaks karjääriks andmeanalüütilistes rollides. Samuti saate mõista, kuidas andmeanalüütikat kasutatakse erinevates sektorites asuvates organisatsioonides. See saavutatakse andmeanalüütika teooria ja praktika kaudu, kus on palju võimalusi töötada reaalsete andmekogumitega. Samuti on teil võimalus teha koostööd meie tööstuspartneritega nõustamisprojektide kaudu ja tuua nende teadmised klassiruumi.
Esimene semester hõlmab nelja kohustuslikku moodulit. Teisel semestril on kaks kohustuslikku moodulit, millele lisandub veel üks või kaks teie valitud moodulit. Kevad- ja suvesemestril võib teil olla võimalus läbi viia nõustamisprojekt, mis lahendab kriitilise äriprobleemi. See annab teile võimaluse integreerida ja rakendada teadmisi ja oskusi, mida omandate kogu oma kraadiõppe jooksul.
Õpetamine
Õpetamine toimub mitmete loengute, õpetuste, juhtumiuuringute, rollimängude, arvutisimulatsioonide, välitööde harjutuste, kohapealsete külastuste, külalisesinejate ja ettevõtteprojektide kaudu.
Hindamine
Suur osa hindamisest on pidev. Hinnatavat tööd tehakse sageli rühmades, arendades meeskonnatöö ja suhtlemisoskust.
Teie lõplik hinnang hõlmab väitekirja või projekti aruannet.
Kursuse juhataja
Dr Najib Murad
+44 (0)1786 467380
[email protected]