MSc andmeteadus ja tehisintellekt konkurentsivõimelise tootmise jaoks

MSc andmeteaduses ja konkurentsivõimelise tootmise tehisintellekt on ülemaailmselt tunnustatud kahe kraadiga programm, mida toetavad EIT ja EIT Manufacturing. See ainulaadne programm integreerib tootmisteaduse, info- ja kommunikatsioonitehnoloogia, sealhulgas täiustatud digitaalsete lahenduste ja platvormide kasutamise ja kasutuselevõtu ühtseks hariduskogemuseks, mida täiendab innovatsiooni ja ettevõtluse spetsiaalne lugu.

Selle programmi õppekava on läbimõeldult koostatud nii, et see hõlmaks tootmisteaduse ning tipptasemel info- ja kommunikatsioonitehnoloogia (IKT) rikkalikku segu. See fusioon annab õpilastele tervikliku arusaama sellest, kuidas tehnoloogia tootmisvaldkonda muudab. Siin on õppekava põhikomponendid:

• Tootmisteadus: õpilased süvenevad tootmise põhialustesse, sealhulgas seadmete ja protsesside füüsikasse. Need teadmised moodustavad selgroo nende arusaamadest asjade valmistamisest ja tootmisprotsesside toimimisest.
• Info- ja kommunikatsioonitehnoloogia (IKT): programm integreerib IKT uusimad suundumused, keskendudes täiustatud digitaalsete lahenduste ja platvormide rakendamisele ja kasutuselevõtule. See õppekava aspekt annab õpilastele võimaluse tootmisprotsesside täiustamiseks tehnoloogiat võimendada.
• Modelleerimine ja simulatsioon: Õpilased õpivad looma tootmisprotsesside ja süsteemide virtuaalseid esitusi. See on ülioluline tootmisprotseduuride testimiseks ja optimeerimiseks ilma füüsiliste prototüüpideta, mis toob kaasa kulude kokkuhoiu ja tõhususe paranemise.
• Virtuaalne prototüüpimine: Virtuaalne prototüüpimine võimaldab õpilastel disainida, testida ja täiustada tootemudeleid digitaalses keskkonnas, võimaldades kiiremat ja kuluefektiivsemat tootearendust.
• Teenindus ja süsteemitehnika: see valdkond rõhutab keeruliste süsteemide ja teenuste integreerimist ja optimeerimist. Lõpetajad on varustatud tõhusate, kohandatavate ja jätkusuutlike süsteemide kavandamiseks ja haldamiseks.
• Masinõpe: masinõppe kaasamisega saavad õpilased võimaluse töötada välja algoritme, mis võimaldavad masinatel ja süsteemidel andmetest õppida ja arukaid otsuseid teha. See on eriti oluline tootmisprotsesside automatiseerimise ja prognoositava hoolduse puhul.
• Andmekaeve: andmekaeveoskused võimaldavad õpilastel saada suurtest andmekogumitest väärtuslikke teadmisi, mida saab kasutada tootmisprotsesside optimeerimiseks, kvaliteedikontrolli tõhustamiseks ja teadlike otsuste tegemiseks.

Sisuliselt annab see programm õpilastele multidistsiplinaarseid oskusi, mis hõlmavad traditsioonilise tootmisteaduse spektrit kuni IKT uusimate edusammudeni. Nad pole mitte ainult hästi kursis tootmispõhimõtetega, vaid ka oskuslikud tehnoloogia rakendamisel, et muuta tootmisprotsessid tõhusamaks, jätkusuutlikumaks ja kohandatavamaks. See lai teadmistebaas annab lõpetajatele võimaluse tegeleda tootmisega seotud reaalsete väljakutsetega ja aidata kaasa uuenduslike lahenduste väljatöötamisele kiiresti areneva tehnoloogia ajastul.

Pärast konkurentsivõimelise tootmise programmi andmeteaduse ja tehisintellekti magistrikraadi lõpetamist saavad õpilased:

• Omama kõikehõlmavat arusaama infosüsteemide haldamise, digitaalse seire ja digitaalse turvalisusega seotud teooriatest ja kontseptsioonidest.
• Rakendage omandatud teadmisi andmeteaduse ja tehisintellekti vallas, et uuendada ja täiustada digitaalseid tootmissüsteeme ja teenuseid, aidates kaasa konkurentsivõime suurendamisele.
• Tegelege iseseisvalt ja loovalt strateegiliste probleemide lahendamisega, olles kindlalt pühendunud tootmisega seotud probleemide lahendamisele viisil, mis on kooskõlas säästva sotsiaalse arenguga.
• Näidake suutlikkust uuenduslikuks mõtlemiseks, mis ületab traditsioonilised distsipliinipiirid, pakkudes värskeid lahendusi reaalsetele probleemidele andmeteaduse, AI ja tootmise valdkonnas.
• Arendage oskusi koostada plaane ja teha otsuseid, olles teadlik nende tulevastest mõjudest teaduslikust, eetilisest ja ühiskondlikust vaatenurgast.
• Muutke valdkonna uuendused elujõulisteks ja edukateks ärilahendusteks, edendades ettevõtlikku mõtlemist.
• Tehke tõhusat koostööd väikestes meeskondades ja erinevates kontekstides, võttes samal ajal arvesse kõiki olulisi tegureid ning avaldades tugevat otsustus- ja juhtimisvõimet.

EIT märgise sertifikaat

Kõiki EIT tootmise magistriõppe programme annab välja Euroopa Innovatsiooni- ja Tehnoloogiainstituut (EIT), EIT märgis on kvaliteedi ja tipptaseme sertifikaat haridusprogrammidele, mis on keskendunud innovatsioonile, ettevõtlikkusele, loovusele ja juhtimisele. EIT-märgisega kraadid julgustavad uuenduslikku pedagoogikat ja hõlmavad üliõpilaste jaoks kohustuslikke liikuvuskavasid.

Rahvusvahelistumise programmiprogrammigeograafiline täitmine

Programm on topeltkraad (annab ühe kraadi inseneriteaduses ja ühe kraadi IKT alal) koos integreeritud kohustusliku geopraafilise mobiilsusega. See tähendab, et õpid kahes Euroopa ülikoolis kahes erinevas riigis, mis on teinud koostööd EIT Manufacturingiga. Kõigi kraadinõuete täitmisel saavad üliõpilased kaks kraadi: ühe sisseastumiskõrgkoolist ja teise väljaastumiskõrgkoolist.

Õppekava algaastal on üliõpilastel kohustus läbida 40-50 EAP ulatuses tehnikaalaseid kursusi ja lisaks 10-20 EAP ulatuses innovatsiooni ja ettevõtlusega seotud kursusi, mis on kokku 60 EAP ulatuses. Järgmisel aastal sisaldab õppekava 10-20 ECTS ainepunkti tehnilistel kursustel, veel 10-20 ECTS ainepunkti innovatsiooni ja ettevõtluse kursustel ning märkimisväärset 30 ECTS ainepunkti, mis on pühendatud nende magistritööle, kokku 60 EAP.

1. aasta ECN

• Diskreetsete sündmuste simulatsioon: 4 EAP
• Sissejuhatus optimeerimismeetoditesse: 4 EAP
• Tootmise juhtimine: 4 EAP
• Statistika ja andmete analüüs: 4 EAP
• Enterprise 4.0 protsessid: 4 EAP
• Sissejuhatus infosüsteemidesse: 4 EAP
• Operatsiooniuuringud: 4 EAP
• Arvutiteaduse ja matemaatika alused: 3 EAP
• Ettevõtte modelleerimine: 4 EAP
• Jätkusuutliku ettevõtluse strateegiline juhtimine: 4 EAP
• Sissejuhatus teadustöösse: 4 EAP
• I&E projektijuhtimine: 4 EAP
• Tööstustehnika finants- ja majandusaspektid: 4 EAP
• Innovatsioonitehnika: 4 EAP
• Muud kohustuslikud keelekursused: 2 EAP
• Kohustuslik keelekursus: 2 EAP

2. aasta Trento

• Masinõpe: 6 EAP
• Andmekaeve: 6 EAP
• Andmeteaduse suure läbilaskevõimega andmetöötlus: 6 EAP
• Sissejuhatus arvuti- ja võrguturbesse: 6 EAP
• Robotiplaneerimine ja selle rakendamine: 6 EAP
• Multisensoorsed interaktiivsed süsteemid: 6 EAP
• Tarkvaraarendus koostöörobootika jaoks: 6 EAP
• Teenuse projekteerimine ja tehnika: 6 EAP
• IKT innovatsiooni- ja ettevõtlusõpingud (tuum): 6 EAP
• AI ja innovatsioon: 6 EAP

1. aasta SUPSI

• Ennustav modelleerimine: 3 EAP
• Masinõpe: 3 EAP (valitud 4-st)
• Mitme agentuuri süsteemid: 3 EAP (valitud 4 hulgast)
• Põhjuslik tehisintellekt: 3 EAP
• Andmete analüüs ja klassifitseerimine: 3 EAP
• Täiustatud andmehaldus – mittestandardsed andmebaasisüsteemid: 3 EAP
• Kvaliteedi- ja riskijuhtimine: 3 EAP
• Virtuaalsed keskkonnad: 9 EAP
• Kvaliteedi- ja riskijuhtimine (CM_QRM) 3 EAP
• Süvaõppe labor 3 EAP
• Täiustatud tõenäosuslik modelleerimine (MC_APM) 6 EAP
• Masinõpe arvutinägemises (TSM_CompVis) 3 EAP
• Tootmises rakendatav andmeteaduse projekt. 10 EAP
• Innovatsioon ja lean (CM_InnoLEAN) 3 EAP
• Keskselt korraldatud suvekool 5 EAP

1. aasta UCD

• Arvutuskontiinummehaanika II: 5 EAP
• Arvutuskontiinummehaanika I: 5 EAP
• Süsteemide analüüs ja täiustamine (EITM): 5 EAP
• Edasijõudnud polümeeritehnoloogia: 5 EAP
• Täiustatud metallide töötlemine: 5 EAP
• Tootmistehnika II: 5 EAP
• Inseneriotsuste tugisüsteemid: 5 EAP
• Keskselt korraldatud suvekool: 5 EAP

2. aasta UNITN

• Masinõpe: 6 EAP
• Andmekaeve: 6 EAP
• Tarkvaraarendus koostöörobootika jaoks: 6 EAP
• IKT innovatsiooni- ja ettevõtlusõpingud (tuum): 6 EAP
• AI ja innovatsioon: 6 EAP
• Projektikursus: 6 EAP
• Magistritöö (sh praktika) (põhiaine): 30 EAP

Selle programmi edukal lõpetamisel antakse üliõpilastele teadusmagistri (tehnoloogia) kraad, mis annab neile tugeva akadeemilise aluse doktoriõppe tasemeõppeks või järeldoktorantuuriks EIT Tootmisdoktorantuuris või rahvusvaheliselt.

Olenemata sellest, kas eesmärk on täiustatud teadusuuringud või rahvusvahelised karjäärivõimalused, annab see kraad inimestele vajalikud teadmised ja volitused, et oma valitud valdkondades silma paista.