MSc arvutuslikus kognitiivses neuroteaduses

Aju, tunnetuse ja käitumise vaheliste suhete mõistmine on üks suurimaid väljakutseid, millega teadusringkonnad praegu tegelevad. Arvutuslik kognitiivne neuroteadus on noor ja põnev eriala, mis tegeleb nende pikaajaliste uurimisküsimustega, integreerides arvutimudelid eksperimentaalsete uuringutega.

See magistriprogramm soodustab uue põlvkonna teadlasi, kes saavad väljaõppe nii neuroarvutusliku modelleerimise kui ka kognitiivse neuroteaduse alal. Selle põhiteemad on järgmised:

• Neuronite, vooluringide ja kognitiivsete funktsioonide arvutuslike / matemaatiliste mudelite loomine.
• Kognitiivse neuroteaduse põhialused (tunnetuse ja käitumise aluseks olevad aju mehhanismid ja struktuurid).
• Täiustatud andmeanalüüsi ja neuroimaging tehnikat.

Programm sobib erinevate erialade üliõpilastele, sealhulgas - kuid mitte ainult - psühholoogia, andmetöötlus, neuroteadus, tehnika, bioloogia, matemaatika ja füüsika. Eeldatakse programmeerimise kogemuseta õpilasi.

Lõpetajad see magistrid omandavad ainulaadse komplementaarsed täiendavad oskused, mis muudavad nad äärmiselt konkurentsivõimeliseks teadusuuringute või analüütikute positsioonide kindlustamisel nii akadeemilises ringkonnas kui ka tööstuses.

Miks seda kurssi õppida?

• See tipptasemel programm on uue kiiresti areneva uurimisvaldkonna esirinnas.
• See on multidistsiplinaarne, edastades arvutuslike ja kognitiivsete neuroteaduste teooriat ja praktikat.
• Lõpliku uurimisprojekti saate teha koostöös paljude rahvusvaheliste ettevõtetega, sillutades teed tööhõivele ja praktikavõimalustele. Praegu kuuluvad meie töösturite paneeli esindajad Sony Jaapanist, Bayerist, Filamentist, Vungle'ist, LiquidWebist ja AISatist.
• Lõpetajad selle programmi saavad konkurentsieelise tööturul võrreldes lõpetanud teiste, standard programmid seotud valdkondades.

Hal Gatewood / Unsplash

Mida sa õpid

Valikute moodulid

Valite ühe kahest moodulist:

Valite ka ühe järgmistest võimalustest:

Riiki sisenemise nõuded

Esimese või ülemise teise klassi autasud (või samaväärne bakalaureuse kraad) vastaval erialal. Taotlejaid võidakse kaaluda ka juhul, kui nad pole lõpetanud või kui nende kraad on seotud valdkonnas, kuid neil on asjakohane kogemus ja nad suudavad näidata kraadiõppe tasemel töötamise oskust.

A-tase looduses, informaatikas või matemaatikas

Taotlused vaadatakse läbi igal üksikjuhul eraldi. Sõltuvalt eelnevast taustast ja kogemusest võib taotlejatelt nõuda enne programmi algust ühe või mitme istungjärgu eelse kursuse läbimist (näiteks programmeerimise, statistika või matemaatika alal). Need kursused on magistriõppe pakkujatele tasuta.

Rahvusvahelised kvalifikatsioonid

Me aktsepteerime laia valikut rahvusvahelisi kvalifikatsioone.

Kui inglise keel pole teie emakeel, peate selle programmi õppimiseks IELTS-i hinde (või samaväärse inglise keele kvalifikatsiooni) 6,5 koos kirjaga 6,5 ja mitte ühegi elemendi, mis on madalam kui 6,0. Kui vajate abi oma inglise keele õppimisel, pakume erinevaid kursusi, mis aitavad teid ette valmistada kraadiõppe tasemel õppimiseks.

Karjäär

Oma programmi õppimise ajal on teil juurdepääs kullasseppade karjääriteenusele, kes annab teile kohandatud nõuandeid vastavalt teie enda oskustele ja huvidele. Samuti võite küsida nõu oma kursuse juhendajatelt.

Karjäärivõimaluste uurimisel võib osutuda kasulikuks külastada selliste kutseorganisatsioonide veebisaite nagu Euroopa Neuroteaduste Seltside Föderatsioon, National Bernstein Network Computational Neuroscience, Kognitiivse Neuroteaduste Selts Tehisintellekti ja Käitumise Simulatsiooni Uurimise Selts (AISB) ja arvutuslike neuroteaduste organisatsioon.

Arvutusliku kognitiivse neuroteaduste lõpetanutel on mitmeid karjäärivõimalusi, sealhulgas:

• Akadeemiline - osaleda vastava valdkonna õppe- ja teadustöös.
• Tehisintellekt - erinevates rollides, näiteks masinõppimise insener või andmeteadlane.
• Kliiniline insener - haiguste diagnoosimiseks ja patsientide raviks vajalike seadmete kavandamine, arendamine ja hooldamine.
• Side - kommunikatsioonitehnoloogia arendamine kommunikatsiooniinsenerina.
• Andmeanalüütik - ülevaate ja andmete analüüs erinevates sektorites.
• Lingvistika analüüs - sellistes valdkondades nagu kõnetuvastus, teksti kõneks süntees, loomulik keele töötlemine, kasutajauuringud ja arvutiga vahendatud keeleõpe.
• Programmeerimine, süsteemianalüüs ja tarkvara - sellistes valdkondades nagu mängude kujundamine, inimese ja arvuti liidese (HCI) kujundamine ning tarkvara kujundamine ja arendamine.
• Teaduslikud uuringud - erinevates valdkondades, näiteks tervise- ja farmaatsiauuringud ning närvivõrgurakendused.
• Erinevad rollid IT-sektoris.

Samuti võite oma akadeemilisi õpinguid laiendada ja süvendada, omandades doktorikraadi arvutuslikus kognitiivses neuroteaduses või sellega seotud valdkonnas.

Mida sa uurima hakkad

Valikmoodulid

Saate valida ühe valiku kahest järgmisest moodulist:

Samuti saate valida ühe järgmistest valikutest.

Karjäärid

Programmi õppimise ajal on teil juurdepääs Goldsmithsi karjääriteenistusele, mis võib anda teile kohandatud nõuandeid vastavalt teie oskustele ja huvidele. Samuti võite oma kursuse juhendajatelt nõu küsida.

Karjäärivõimaluste uurimisel võib osutuda kasulikuks külastada selliste kutseorganisatsioonide veebisaite nagu Euroopa neuroteaduste ühingute föderatsioon, National Bernsteini võrgustiku arvutuslik neuroteadus, kognitiivse neuroteaduste seltsi tehisintellekti ja käitumise simulatsiooni ühing (AISB) ja Arvutuslike Neuroteaduste Organisatsioon.

Arvutusliku kognitiivse neuroteaduse lõpetajatel on mitmeid karjäärivõimalusi, sealhulgas:

• Akadeemiline – osaleda õppetöös ja valdkonna akadeemilises uurimistöös.
• Tehisintellekt – erinevates rollides, nagu masinõppeinsener või andmeteadlane.
• Kliiniline insener – haiguste diagnoosimise ja patsientide ravimise seadmete projekteerimine, arendamine ja hooldamine.
• Kommunikatsioon – sidetehnoloogiate arendamine kommunikatsiooniinsenerina.
• Andmeanalüütik – annab ülevaate ja analüüsib andmeid erinevates sektorites.
• Lingvistiline analüüs – sellistes valdkondades nagu kõnetuvastus, teksti kõneks süntees, loomuliku keele töötlemine, kasutajauuringud ja arvuti vahendatud keeleõpe.
• Programmeerimine, süsteemianalüüs ja tarkvara – sellistes valdkondades nagu mängude disain, inim-arvuti liidese (HCI) disain ning tarkvara disain ja arendus.
• Teadusuuringud – erinevates valdkondades, nagu tervise- ja farmaatsiauuringud ning närvivõrgu rakendused.
• Erinevad rollid IT-sektoris.

Samuti võite oma akadeemilist õpingut laiendada ja süvendada, omandades doktorikraadi arvutusliku kognitiivse neuroteaduse või sellega seotud valdkonnas.