MSc matemaatika ja andmeteadus

Andmeteaduse valdkond on viimastel aastatel kiiresti kasvanud ning praegu genereerivad suured ettevõtted ja teenusepakkujad tohutul hulgal andmeid.

Siiski on nii Ühendkuningriigis kui ka kogu maailmas tunnistatud puudus kvalifitseeritud analüütikutest, et neid andmeid maksimaalselt ära kasutada ja tööstuse nõudmisi täita. Eelkõige on nõudlus koolilõpetajate järele, kes suudavad nii andmeid hallata (arvutusoskused) kui ka analüüsida andmeid, et eraldada mustreid, luua mudeleid ja teha prognoose (matemaatikaoskused). Ainult nende analüütiliste oskustega on võimalik kogu andmete väärtus välja võtta.

Meie 2018. aastal käivitatud MSc on üks esimesi kursusi, mis ühendab need kaks võtmevaldkonda, muutes selle ainulaadse positsiooni, et aidata teil seda nõudlust täita. Kursus keskendub pigem rakendusele kui puhtale matemaatika teooriale ja seda hinnatakse peamiselt kursuste kaudu, arendades konkreetselt neid oskusi, mille järele andmetööstus on väga nõutud.

Kursus annab teile tugeva aluse matemaatilises modelleerimises ja andmepõhiste süsteemide analüüsis ning aitab teil arendada oma arvutioskusi alates Pythoni ja R-i programmeerimisest kuni täiustatud tehnikateni, sealhulgas tehisintellekti ja masinõppeni, kuni õpitud tehnikate rakendamiseni. suures mahus. Õpid tehnikaid, mida kasutatakse andmetele lähenemiseks ja mudelite koostamiseks arvutusanalüüsi abil, ning mõistate nende tehnikate aluseks olevat matemaatikat.

Meie lõpetajad on jätkanud tööd finantsasutustes, suuremates energiaettevõtetes, spordis ja spordis, idufirmades, tarkvara pakkujates, NHS-is, keskkonnaagentuurides, Šoti valitsuses, samuti omandanud doktorikraadi Ühendkuningriigis ja välismaal.

Stirling on seotud innovatsioonikeskusega The Data Lab, mille eesmärk on arendada andmeteaduslikke talente ja oskusi, mida Šotimaa tööstus vajab. See hõlbustab tööstuse kaasamist ja koostööd ning pakub õpilastele rahalisi vahendeid ja ressursse.

Peamised põhjused meie juures õppimiseks

#1 Oleme matemaatika osas Šotimaa 5 parima hulgas ja Ühendkuningriigis 20 parimat (Times and Sunday Times Good University Guide 2023)

#2 See kaasaegne kursus oli üks esimesi kursusi, mis ühendas matemaatika ja andmeteaduse kaks võtmevaldkonda, muutes selle turul ainulaadseks

#3 Meie keskendumine tööalasele konkurentsivõimele on aidanud kujundada mooduleid ja seda, kuidas kursust hinnatakse, pakkudes olulisi oskusi, mida tööandjad ja uurimis-/doktoriprojektid otsivad.

Kursuse eesmärgid

Kursuse eesmärk on õpetada teile andmekogumitele lähenemise tehnikaid arvutusanalüüsi abil; aidata teil mõista nende tehnikate aluseks olevat matemaatikat; ja olla kindel nende tehnikate rakendamisel reaalsetes stsenaariumides.

Tööpraktika

Kursusel on oluline suveprojekt. Võimaluse korral saab neid teha koostöös ettevõtte või tehnoloogia pakkujaga.

Hindamine

Hindamine toimub peamiselt kursuste ja projektide kaudu. Need projektid hõlmavad sageli tegelike andmete analüüsimist või meetodite rakendamist moodulist konkreetsele rakendusele. Oma oskuste edasiseks arendamiseks on ka esitlusi, rühmaülesandeid ja uurimisprojekte.