MSc rahanduses ja andmeanalüüsis
University of Stirling
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Stirling, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
12 Kuud
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* ajakohase tasuteabe saamiseks vaadake veebisaiti
Sissejuhatus
Kuna kaasaegne finantssektor pöördub investeerimisotsuste tegemisel üha enam suurandmete poole, kasvab nõudlus andmeanalüütikale spetsialiseerunud professionaalide järele. See kursus annab teile andmeanalüüsi oskused, mida napib ja mida saab kasutada algoritmilise kauplemise, masinõppe ja tehisintellekti rakendustes.
Õppides arendate põhioskusi rahanduse, investeeringute ja andmeanalüütika vallas – kõike seda saab rakendada teie valitud rahandusega seotud teemal lõputöös. Samuti õpetatakse teile, kuidas kasutada programmeerimiskeeli (nt Python, R), et analüüsida andmeid ja saada põhjalik arusaam peamistest finantsteooriast ja investeerimistavadest. Lisaks on teil võimalus kasutada professionaalseid finantsandmebaase, nagu Bloomberg ja S&P Capital IQ.
Peamised põhjused meiega õppimiseks
#1 96% meie lõpetajatest töötas 15 kuud pärast kooli lõpetamist või õppis edasi (Lõpetajate tulemused 2020/21, HESA)
#2 Juurdepääs professionaalsetele andmebaasidele, nagu Bloomberg ja S&P Capital IQ
#3 Hankige Amplify Trading Boot Campi ja Student Managed Investment Fundiga reaalseid kogemusi
Õppekava
Kursuse eesmärgid
Sellel magistrikursusel õpingute jooksul:
- omandada sügav arusaam finantsteooriatest;
- omandada programmeerimiskeelte oskused;
- arendada teadmisi ja oskusi andmete analüüsimisel investeerimisotsuste tegemisel;
- parandada oma kriitilisi ja analüüsioskusi.
Kutsealane akrediteerimine
Kursus pakub tudengitele võimalust katta Data Data Ambi marsruudil FDP Instituudist pärineva programmi Financial Data Professional (FDP) eeltingimus. Seega aitab see teil liikuda FDP mandaadi saamiseni.