Magistrikraad andmeteaduses (veebis)
Contemporary Technology University
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Palo Alto, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Võta kooliga ühendust
Õppevorm
Kaugõpe
Kestvus
12 - 18 Kuud
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
USD 1 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* Õppemaksu ei maksta enne, kui olete tööle võetud
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Hakka andmeteadlaseks, omandades andmete tõlgendamise, teadmiste sõnastamise ja teadmiste edastamise oskused, rakendades masinõpet, haldades suuri andmekogumeid ja luues huvitavaid visualiseeringuid.
- Õppemaksu pole, kuni olete tööle võetud.
- Alguskuupäev: jaanuar 2022
Õppemaksu pole enne, kui olete tööle võetud
Siin Contechis saate oma kraadiõppe programmi alustada ilma makseteta. Pärast kooli lõpetamist ja kõrgepalgalise töökoha saamist saate hakata õppemaksu tasuma väikeste osade kaupa tänu meie mudelile „Uuri nüüd, maksa hiljem“. Nii lihtne see ongi. Nii toetame oma õpilasi rahaliselt.
Magistriprogramm töövõimega
Kuna andmed kogunevad laiade tööstussektorite ja akadeemiliste ringkondade vahel, näeme vajadust andmeteadlaste järele, kes oleksid varustatud oskustega, mis aitaksid andmepõhiseid otsuseid teha. Näiteks kasutavad ettevõtted andmeid kindlustuskaitse määramiseks, turundusotsuste tegemiseks, klientidele soovituste pakkumiseks ja tõhusama tervishoiu pakkumiseks.
Magistrikraad infotehnoloogias, spetsialiseerudes andmetöötluse programmile, hõlmab põhilisi ja edasijõudnutele vajalikke statistilisi järeldusi, masinõpet, andmete visualiseerimist, andmete kaevandamist ja suurandmete meetodeid, mis kõik on koolitatud andmeteadlase jaoks võtmetähtsusega. Meie programmi valimiseks vajame arvutuste, lineaarse algebra, tõenäosuse, arvutiprogrammeerimise, andmestruktuuride ja algoritmide põhiteadmisi. Meie programm on jaotatud 30 ainepunkti ja sisaldab projekte, mis hõlmavad suuri andmekogumeid, klassifitseerimismeetodeid, muutuvat valikut ja sügavat õppimist.
Toetame teid töö leidmisel
Contechi karjääriarendusprogramm koosneb paljudest tööriistadest, ressurssidest ja hõlbustustest, mis on kõigile üliõpilastele kättesaadavad magistriprogrammi ajal. Meie karjääriarendusmeeskond abistab teid mitmesugustes karjääriteenustes, mis täiendavad teie põhiõppekava.
Toome selle asjatundlikkuse teie suurte intervjuude ettevalmistamisel, sealhulgas ainulaadsed tehnikad ja strateegiad, mis viivad teid edule!
✔ Tutvuge oma karjäärinõustajaga
✔ Valmistage oma portfell ette
✔ Hankige intervjuu oskusi
✔ Maa oma unistuste töö
Taotlusprotsess
Samm: rakendus
- Looge oma konto teenuses My Contech
- Rakendage valitud programmile koos alguskuupäevaga.
- Täitke taotlusvorm ja esitage see.
2. samm: valik
Selles etapis peate täitma kaks lühikest hindamist, laadima üles vajalikud dokumendid ja laadima üles lühikese video, mis vastab soovitud küsimustele (või võite broneerida ka suumiintervjuu vastuvõtuametnikuga). Vastuvõtukomisjon vaatab teie dokumendid ja testitulemused üle, et anda teile lõplik vastus vastuvõtmiseks.
Üleslaaditavad dokumendid:
*Lõputunnistus
*Ärakiri
*Tõend inglise keele oskuse kohta (rahvusvahelistele taotlejatele)
3. samm: registreerimine
Kui olete ülikooli vastu võetud, saate oma vastuvõtukirja. Lisaks saate oma registreerimislepingud koos koolikataloogi ja kooli tulemuste lehega digitaalse allkirjastamiseks kolme päeva jooksul. Pärast registreerimisdokumentide allkirjastamist olete ametlikult registreeritud Contechi üliõpilaseks. Kogukonna meeskond tervitab teid ülikoolis ja liitute meie keskusega.
Stipendiumid ja rahastamine
Õppekava
Contemporary Technology University on teadlik täiskasvanute spetsiifilistest õppimisomadustest ja vajadustest, omaks koostööl põhinevat pedagoogilist lähenemist ja hõlmab juhendamismudeleid, nagu 4E õppetsükkel. Iga kursus kohandab oma igapäevast sisu õppetsüklis, mis aitab õpilastel aktiivse osalemise kaudu luua tugeva teadmiste aluse. Iga kursuse tegevus on kavandatud osana õppimise kognitiivsetest etappidest, mis hõlmavad kaasamist, uurimist, laiendamist ja hindamist.
1. Python for Data Science
2. Tõenäosuse ja statistika põhitõed
3. Andmete puhastamine ja visualiseerimine
4. Andmete manipuleerimine ja töötlemine masinõppe jaoks
5. Andmeteaduse andmebaasisüsteemid ja tööriistad
6. Masinõppe alused
7. Sügavasse õppimisse süvenemine
8. Õppimise ja tehisintellekti tugevdamine
9. Andmeteaduse ja tehisintellekti reaalmaailma rakendused
10. Capstone projekt