Magistrikraad arvutinägemuses

Pärast programmi nõuete täitmist on lõpetajal võimalik:

1. Näidake kõikehõlmavaid ja väga spetsialiseeritud teadmisi arvutinägemise kohta kooskõlas aluseks olevate matemaatiliste ja arvutuspõhimõtetega.
2. Tehke kriitiline kirjandusuuring ja arendage uusi ideid, integreerides multidistsiplinaarseid teadmisi.
3. Rakendage arenenud probleemide lahendamise oskusi, et analüüsida, kavandada ja teostada lahendusi olemasolevatele ja uutele arvutinägemuse probleemidele, millega seisavad silmitsi nii tööstus kui ka akadeemiline ringkond.
4. Saage mitmekülgsete arvutinägemisprojektide algatamise, juhtimise ja lõpuleviimise kõrgeks oskuseks ning oskate arusaamu, keerukaid ideid ja järeldusi selgelt edastada nii suuliselt kui ka tehniliste aruannete kujul.
5. Töötage iseseisvalt ja meeskonnas, et lahendada arvuti nägemisprobleeme keerulistes ja ettearvamatutes reaalsetes tingimustes.
6. Näidake põhjalikku arusaamist arvuti nägemise distsipliinist kõrgtasemel, mis sobib doktorikraadi saamiseks. kraadi ja aidata kaasa tipptasemel arvutite nägemise uurimisele, et toota uusi teadmisi või võtta vastutus juhtida uuenduslikke ja mõjusaid arvutinägemuse projekte tööstuses.
7. Näidake kursuste ja uuringute ajal õiget õppimishoiakut, mis näitab selgelt omandiõigust, isiklikku ja tehnilist kasvu ning vastutust.
8. Mõista arvutinägemistehnoloogiate õiguslikke, eetilisi, keskkonnaalaseid ja sotsiaalkultuurilisi tagajärgi ning olla võimeline tegema teadlikke ja õiglaseid otsuseid keerulistes praktilistes küsimustes.

Arvutivisiooni programmi magistrikraadi miinimumnõuded on 35 ainepunkti, mis on jaotatud järgmiselt:

• Põhikursused: 4 kursust (15 krediidi tundi)
• Valikainete kursused: 2 kursust (8 krediidi tundi)
• Uurimistöö: 1 kursus (12 krediidi tundi)

Arvutinägemise magistriõppe miinimumtaseme nõue on 36 ainepunkti, mis jaguneb järgmiselt:

Põhikursused

Arvutinägemise magistrikraad on peamiselt teaduspõhine kraad. Kursusetöö eesmärk on anda õpilastele vajalikud oskused, et nad saaksid oma uurimisprojekti (lõputöö) edukalt lõpule viia. Õpilased peavad läbima COM701 kohustusliku kursusena ja ülejäänud kolm allolevat põhikursust kohustuslike kursustena:

Valikkursused

Õpilased valivad huvide, kavandatud uurimistöö ja karjääriperspektiivide põhjal kättesaadavate valikkursuste loendist vähemalt kaks valikainet, kokku kaheksa (või enam) ainetundi (CH), konsulteerides oma järelevalvekomisjoniga. Arvutinägemise magistriõppes saadaolevad valikkursused on loetletud allolevas tabelis:

Uurimistöö

Magistritöö uurimistöö seab tudengid lahendamata uurimisprobleemi ette, kus nad peavad pakkuma uusi lahendusi ja panustama teadmiste kogumisse. Üliõpilased jätkavad ühe aasta jooksul sõltumatut uurimistööd järelevalvekomisjoni juhendamisel.

CS edetabelid lühidalt

• 18. AI valdkonnas CS edetabelis ülemaailmselt
• 28. ML alal CS Rankings ülemaailmselt
• CV alal CS Rankings ülemaailmselt 16. kohal
• CS Rankings ülemaailmses NLP valdkonnas 19. koht

Pärast programmi nõuete täitmist suudab lõpetaja:

1. Näidake kõikehõlmavaid ja kõrgelt spetsialiseeritud teadmisi arvutinägemisest kooskõlas aluseks olevate matemaatika- ja arvutuspõhimõtetega
2. Tehke kriitiline kirjanduse uuring ja arendage uusi ideid, integreerides multidistsiplinaarseid teadmisi
3. Rakendage täiustatud probleemide lahendamise oskusi, et analüüsida, kavandada ja rakendada lahendusi olemasolevatele ja uutele arvutinägemise probleemidele, millega seisavad silmitsi nii tööstus kui ka akadeemilised ringkonnad
4. Saab kõrgelt kvalifitseeritud mitmekülgsete arvutinägemisprojektide algatamise, haldamise ja lõpuleviimise alal ning suutma selgelt edastada kontseptsioone, keerulisi ideid ja järeldusi nii suuliselt kui ka tehniliste aruannete vormis
5. Töötage iseseisvalt ja meeskonnas, et lahendada arvutinägemisprobleeme keerulistes ja ettearvamatutes tegelikes tingimustes
6. Näidake põhiteadmisi arvutinägemise distsipliinist kõrgtasemel, mis sobib doktorikraadi omandamiseks. kraadi ja panustada tipptasemel arvutinägemisuuringutesse, et toota uusi teadmisi või võtta vastutus uuenduslike ja mõjukate arvutinägemise projektide juhtimise eest tööstuses
7. Väljendage kursuste ja uurimistöö käigus õiget õpihoiakut, mis näitab selgelt omandiõigust, isiklikku ja tehnilist kasvu ning vastutust
8. Mõistma arvutinägemise tehnoloogiate õiguslikke, eetilisi, keskkonna- ja sotsiaalkultuurilisi tagajärgi ning olema võimeline langetama teadlikke ja õiglasi otsuseid keerulistes praktilistes küsimustes

AI levib igasse tööstusharusse. Hiljutistel tööandjate kaasamise üritustel MBZUAI-s on esindatud mitmed sektorid, sealhulgas (kuid mitte ainult):

• Lennundus, nõustamine, haridus, energeetika, rahandus, valitsusasutused, tervishoid, meedia, nafta ja gaas, julgeolek ja kaitse, uurimisinstituudid, jaemüük, telekommunikatsioon, transport ja logistika ning idufirmad.

Hiljutised töövõimalused, mida reklaamitakse MBZUAI üliõpilaste karjääriportaali kaudu, hõlmavad (kuid mitte ainult):

• AI lahenduse arhitekt, AI lahenduste insener, algoritmi insener, andmeanalüütik, andmeinsener, andmeteadlane, andmestrateegia konsultant, täispinu tarkvarainsener, täispinu veebiarendaja, ennustava analüütika uurija ja vanemandmeteadlane konsultant.

Muud karjäärivõimalused võivad hõlmata (kuid mitte ainult):

• Rakendusteadlane, analüütikainsener, liit/virtuaalreaalsus, autonoomsed autod, biomeetria ja kohtuekspertiis, andmejuht, andmeplatvormi juht, andmeajakirjanik, andmete ja tehisintellekti tehniline müügispetsialist, kasvuanalüütika / insenerid, juht: AI ja pilveteenuste planeerimine, masin õppeinsenerid, tootejuht: tehisintellekt ja andmeanalüütika, tooteandmete teadlane, tooteanalüütik, kaugseire, uurimisassistendid, turvalisus ja järelevalve, vanemtarkvarainsener ja VP andmed.