Magistrikraad rakenduslikus tunnetuses ja neuroteaduses
The University of Texas at Dallas
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Richardson, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
USD 18 276 / per semester
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
02 Oct 2024
Varaseim alguskuupäev
May 2024
Sissejuhatus
Rakendusliku tunnetuse ja neuroteaduste magistrikraad (ACN) on rakendatud multidistsiplinaarne programm, mis ühendab ja integreerib metoodikaid nii erinevatest valdkondadest nagu psühholoogia, neuroteadused, arvutiteadus ja filosoofia. Selle programmi õpilased võivad valida spetsialiseerumise ühele järgmistest valdkondadest: tunnetus ja neuroteadused, neuroteadused, arvutuslik modelleerimine / intelligentsed süsteemid, inimese ja arvuti interaktsioonid ning neuroloogiline diagnoosimine ja jälgimine.
Neuroteaduste spetsialiseerumisala võimaldab õpilastel keskenduda ajule erinevatest vaatenurkadest, sealhulgas süsteemid, rakulised ja molekulaarsed lähenemisviisid, et mõista nende süsteemide vastastikmõjusid ja seda, kuidas need käitumise tekkimise ja mitmekesisuse aluseks on. Tunnetus- ja neuroteaduste spetsialiseerumisala pakub paindlikku multidistsiplinaarset õppekava vaimu ja aju uurimiseks. Tunnetus- ja neuroteaduste spetsialiseerumisalasse õppinud õpilased õpivad käitumisuuringute meetodeid koos neuroteaduse uurimismeetoditega kasutama kognitiivsete protsesside närvialuste uurimiseks. Arvutusliku modelleerimise / intelligentsete süsteemide spetsialiseerumisala pakub täiendõpet aju ja käitumise matemaatiliste ja arvutisimulatsioonimudelite jaoks ning kunstlikult intelligentsete süsteemide kavandamist, arendamist ja hindamist. Inimese-arvuti interaktsiooni spetsialiseerumisala pakub ettevalmistusi tööks valdkondades, mis hõlmavad inimese-arvuti interaktsioone. Need valdkonnad hõlmavad kasutajasõbralike inimese-arvuti liideste kavandamise, arendamise ja hindamisega seotud kasutatavuse projekteerimise ja kasutajakogemuse kujundamise probleeme. Neuroloogilise diagnoosi ja seire spetsialiseerumisalad pakuvad täpsemat väljaõpet funktsionaalsete ajukuvamise metoodikate, näiteks EEG, SPECT, PET ja fMRI kasutamiseks nii kliinilistes kui ka eksperimentaalsetes uuringutes. Samuti pakutakse väljaõpet karjäärisisene operatsioonisisene neurofüsioloogilise seire valdkonnas. Lisaks pakuvad kõik viis spetsialiseerumisvaldkonda suurepärast ettevalmistust doktoritööks nii tunnetus- ja neuroteaduste kui ka meditsiini- või hambaravikoolis.
Sisseastumised
Õppekava
Õppekava
Rakendatud tunnetuse ja neuroteaduse MS nõuab vähemalt 36 semestri krediiditundi.
Kraadi nõuded
Iga rakendusliku tunnetuse ja neuroteaduse õppur peab valima ühe viiest spetsialiseerumisvaldkonnast: neuroteadus, tunnetus ja neuroteadus, inimese ja arvuti interaktsioonid, arvutuslik modelleerimine / intelligentsed süsteemid ning neuroloogiline diagnoosimine ja jälgimine. Kõik programmi õppijad peavad oma nõustajaga regulaarselt oma kraadiõppekavad üle vaatama. Kõigis spetsialiseerumisvaldkondades täidavad üliõpilased 6 semestri ainetundi põhikursusi, 6 semestri ainetundi meetodite kursusi, 18 semestri ainetundi spetsialiseerumisala valikkursuste ja 6 semestri ainepunktide praktikakursusi. Hinne "B" on kursuste põhikursuse ja meetodite kursuse nõuete täitmiseks vajalik kursuste nõutav soorituse hinne. Praktika kursus tuleb sooritada. Alternatiivsete õppekavade ettepanekuid võib esitada kaalumiseks rakendusliku tunnetuse ja neuroteaduste programmi juhile.
Aktuaalset
Rakendusliku tunnetuse ja neuroteaduste magistrikraad (ACN) pakub edasijõudnute koolitusvõimalusi neuroteaduse, eksperimentaalse psühholoogia, tehisintellekti ning inimese ja arvuti vaheliste suhete valdkonnas. Lisaks on ACN programm multidistsiplinaarne programm, mis peaks huvitama professionaalsel tasemel täiskohaga töötavaid ärispetsialiste, kes on huvitatud kas karjäärimuutusest või täiendõppest. Paljud ACN-i kursused pakutakse perioodiliselt õhtukursustena, mis toimuvad kas üks või kaks korda nädalas. Paar esinduslikku karjäärivõimalust rakenduskogemuse ja neuroteaduste valdkonnas on loetletud järgmiselt.
- Tarkvaraarendus- ja insenerispetsialistid, kes on huvitatud karjääri tegemisest kasutusmugavuse inseneri ning kasutajakogemuse (UX) projekteerimise ja arendamise valdkonnas, saavad inimese-arvuti interaktsioonide spetsialiseerumisalast suurt kasu. Kasutatavus ja kasutajakogemuse kujundamine hõlmavad inimese ja arvuti liideste, näiteks veebisaitide ja tarkvara graafiliste kasutajaliideste (GUI), nutitelefoni liideste ja hääl-kasutajaliideste (VUI), hindamist ja kujundamist.
- Meditsiinitervishoiutöötajad (nt elektroneurodiagnostikatehnoloogid, MRI -tehnikud, radioloogid), kes töötavad aju pildistamise tehnoloogia valdkonnas, leiavad, et neuroloogilise diagnoosimise ja jälgimise spetsialiseerumisala on asjakohane, et parandada nende teadmisi ja arusaamist funktsionaalsetest aju pildistamise tehnoloogiatest, nagu EEG, SPECT , PET ja fMRI.
- Tarkvaraarendus- ja insenerispetsialistid, kes on huvitatud masinõppe algoritmidest, peaksid arvestama arvutusliku modelleerimise/intelligentsete süsteemide spetsialiseerumisalaga. Masinõppe algoritmid on nüüd laialdaselt integreeritud mitmesugustesse süsteemidesse, et pakkuda lõpptarbijale arukat abi. Selliste süsteemide näideteks on veebi otsingumootorid, kõnetuvastussüsteemid, robootika, arvutinägemissüsteemid, arvutimängud, loomuliku keele mõistmise süsteemid, biooniline ja proteesitehnoloogia ning andmekaevandussüsteemid.
- Neurofarmakoloogia valdkonnas töötavatel spetsialistidel on võimalus saada täiendkoolitust nii neuroteaduse kui ka kognitiiv-neuroteaduse erialade kaudu.
- Psühholoogilised nõustajad, vaimse tervise ja hariduse spetsialistid (nt keskkooli loodusteaduste õpetajad, täiskasvanute kirjaoskuse koolitajad ja vaimse tervisega seotud valdkonnad) saavad palju kasu neuroloogia ja psühholoogia põhikursustest, mida pakutakse kognitsiooni ja neuroteaduse erialal.
Teenused
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.