Master Big Data Analyticsis
Arcada
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Helsinki, Soome
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 aasta
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 11 000 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Aug 2024
* mitte-Euroopa Liidu/EMP üliõpilastele
Sissejuhatus
Programm
Big Data Analytics annab teile põhjaliku ülevaate sellest, kuidas andmeid statistika loomiseks kasutada. See magistriõppekava on korraldatud nii, et saaksite kiiresti laialdased teadmised suurandmete analüüsi olulistest kontseptsioonidest: kirjeldav ja ennustav modelleerimine ning masinõppe torujuhtmete ehitamine. Programm rõhutab, kui oluline on mõista, kuidas luua analüütilisi lahendusi tootmistaseme koodiga.
Võtke vastu reaalseid väljakutseid
Üliõpilasena osalete projektides, mis on seotud reaalsete probleemidega, mis hõlmavad nii rühmatöö kui ka individuaalsete saavutuste elemente. Keskendumine tegelikele väljakutsetele rõhutab häirivat probleemide lahendamist analüüsiteenuste arendamise kaudu. Suhtlemist ja ärialast oskusteavet rõhutatakse visuaalse jutuvestmise ja väärtusloome kaudu.
Teadustööle orienteeritud keskkond
Meie uurimustöö hõlmab laia valikut analüütika ja masinõppega seotud huvisid, millest saate üliõpilasena oma domeenirakenduste kasutamisel kasu saada. Nende hulka kuuluvad pahavara tuvastamine, tekstianalüüs (nt sisu klassifikatsioon), võrgu sissetungimise tuvastamine, asjade Internet, objektide tuvastamine piltidel ja videos ning finantsanalüütika.
Spetsialiseeruge vastavalt oma huvidele
Magistritöö projekt (30 EAP) koosneb arendus- või uurimisprojektist kliendile (nt. teie tööandja) või koostöös ettevõtte Arcada teadlastega, millele järgneb lõputöö aruanne. Hakkate kohe töötama oma lõputöö projekti kallal ja saate näidata oma suutlikkust süstemaatiliselt teostada projekti, mille lähtekohaks on praktiliselt rakendatud probleem. Lähtuvalt kliendi/teaduri arendusvajadusest töötate seejärel välja lõputöö projekti tihedas koostöös oma juhendaja ja tellija kontaktisikuga.
Õpilaste iseloomustused
Õppekava
Selle programmi õppekavade vaatamiseks külastage meie õppejuhendit Start.
Programmi õppemaks
Aktuaalset
Lõpetajad saavad töötada mitmesuguste ülesannetega erinevates tööstusharudes. Ametikohad hõlmavad arendus-, uurimis-, analüüsi- ja juhtivaid ametikohti, nt:
- Big Data Analyticsi arendaja
- Suurandmete analüüsi haldur
- Andmeinsener
- Masinõppe insener
- Andmeteadlane
- Pea-/vanem tarkvaraarendaja
- Analyticsi juht
- Tehnoloogiajuht (CTO)
- Vanemanalüütik
- konsultant