Rakenduslik magistrikraad tehisintellekti andmetehnika erialal

Eesmärgid

See 9-kuuline kursuste ja 6-kuuline praktika rakendusliku magistriõppe programm, mille kaks sissekannet on sügisel ja kevadel, on loodud selleks, et avada teie karjäär nendele suurandmete inseneri töökohtadele, mida kõik tööstusharud otsivad.

• septembri lõpust aprilli alguseni sügiskande jaoks;
• Märtsi algusest oktoobri keskpaigani kevadise sisenemise jaoks;

Täistööajaga (5 tundi päevas) koos "Inseneriprojektidega" (vt allpool) ja sellele järgneb 6-kuuline tööpraktika.

Broneerige veebikohtumine DSTI töötajatega siin: https://calendly.com/dsti-info/meeting

Tööpraktika

6 kuud praktikat

Ülikoolilinnas asuvatel õpilastel soovitatakse tungivalt valida 6-kuuline tööpraktika võimalus (805 tundi, 35 tundi nädalas) ja sukelduda andmeteaduse tööstuskeskkonda. Praktikavõimaluse leidmine on üliõpilase kohustus. DSTI pakub aktiivset abi, nõu ja tuge kogu oma tööstuslike ja akadeemiliste partnerite võrgustikus.

Mõned näited tööandjatest, kes meie õpilasi usaldasid:

• Facebook
• Ühinenud Maailma Rahvas
• Vinci
• Disneyland
• EAF
• Renault
• Airbus
  & palju rohkem!

DSTI Warm Up - ettevalmistuskursused

Rakendusliku magistriõppe programmid sisaldavad ettevalmistuskursusi, et saada teid erinevate teemade kasutamise alustamiseks vajalike oskustega kursis. Andmeanalüüsi rakendusliku magistriõppe jaoks kestab DSTI soojenemine 15 päeva (3 nädalat) ja seda saab jälgida ülikoolilinnakus või veebis.

DSTI soojendus on teie õpingute jaoks oluline hetk. Programmide lahutamatu osana valmistab see DSTI üliõpilased sujuvaks alustamiseks ette kõigi rakendusmatemaatika ja IT-alaste baasteadmiste jaoks. Teie profiili järgi võivad mõned osad olla teada, kuid isegi siis oleme saanud palju õpilaste tagasisidet, mis näitavad, kui oluline oli endiste teadmiste värskendamine.

Täiskoormusega üliõpilasena ei pruugi teil olla aega sellel otseülekandes osaleda, kuna see antakse neli nädalat enne rakendusmatemaatika (DSTI traditsioon) algust .
Kuid nagu kõik muu DSTI-s, on see salvestatud ja saadaval piiramatuks taasesitamiseks, nii et võite olla kindel, et olete selle kajastanud.

Selle programmi jaoks saadaolevad režiimid

Ülikoolilinnas, võrgus, SPOC

Pakume programmidele 3 tarneviisi:

• Ülikoolilinnas olev režiim meie kahes ülikoolilinnakus
  • Sophia-Antipolis
  • Pariis
• Siis 2 erinevat võrgurežiimi.
  • Online Mode Live : 6 kuud intensiivne programm. 5 tundi päevas, 5 päeva nädalas. Tunde jälgitakse otseülekandes.
  • SPOC-režiim : 18-36 kuud, osalise tööajaga programm. Sobib õpilastele, kes soovivad samal ajal töötada ja õppida.

Broneerige veebikohtumine DSTI töötajatega siin: https://calendly.com/dsti-info/meeting

Andmeanalüüsi rakendusmagistri eesmärgid

Järgmised on rakendusandmete analüüsi programmi rakendusliku magistriõppe peamised eesmärgid:

• Arendage analüüsioskusi.
• Selle programmi eesmärk on luua tugev analüütiline mõtteviis selgete ja teaduspõhiste otsuste tegemiseks.
• Master Business Intelligence ja andmete visualiseerimise tarkvara.
• Omandage juhtivaid andmetarkvarasid tööstuse sertifikaatide kaudu.
• Andmebaasi oskuste omandamine.
• Täiustage oma andmeanalüütiku profiili ainulaadsete oskustega erinevates andmebaasitehnoloogiates.
• Õppige masinõpet.
• Omandage ennustava analüüsi jaoks masinõppe oskusi praktiliste rakenduste abil.
• Mõista IT- ja tarkvarahaldust.
• Parandage arusaamist IT projektijuhtimisest ja suurandmete käitlemise eetilistest aspektidest.

Tulevased AI andmetehnikale spetsialiseerunud magistrandid võivad avada uskumatuid karjäärivõimalusi. Jõukas nõudlus andekate andmeinseneride järele Euroopas on selge, sest peaaegu iga üliõpilane saab kuue kuu jooksul praktikapakkumised, mis pakuvad vähemalt 1000 euro suurust igakuist stipendiumi.

• 95% üliõpilastest saavad praktikapakkumise 6 kuu jooksul
• 75% üliõpilastest leiab praktikakoha Euroopas
• 1000 EUR+ keskmine igakuine stipendium
• Keskmine algpalk 49K EUR

Meie rakenduslik magistrikraad andmetehnikas AI üliõpilastele töötab kui

• Andmete insener
• Vanemtarkvarainsener
• Süsteemiadministraator
• Masinaõppe insener
• Pilvelahenduste arhitekt
• Andmehoidla arendaja

Meie andmetehnika rakendusliku magistriõppe tööandjad AI üliõpilastele

• Adaltas
• Aafrika usaldatavusnormatiiv
• Alvedoo
• Ambratori mängud
• Axa Prantsusmaa
• Baobabi ring
• Capgemini
• Cloudreach
• Sisu ruut
• Dashlane
• Data Minded BV
• Datakhi
• ANDMETE ANDMINE
• EDF LAB Paris Saclay
• Enel
• Konsulteerige FENYXiga
• Toiduliselt
• Google
• Huawei Technologies Nigeria Ltd
• INETUM
• INFONOOMIKA TEHNOLOOGIA TEENUSED PIIRATUD
• JSC
• Lixo
• Mercedes-Benz
• Pelico
• Statistisches Bundesamt Deutschland
• naelsterling
• TTE maailm
• Volt

Andmetehnika rakendusmagistri õppekava AI jaoks

Soojenduskursused – (75 tundi) – 6 EAP

• Fundamentaalne rakendusmatemaatika (10 tundi)
• Andmestruktuur ja rakendatud masinõpe Python & R abil (20 tundi)
• Sissejuhatused:
  • Andmehaldus (5 tundi)
  • AI teadlikkus (5 tundi)
  • Arvutiarhitektuur (5 tundi)
  • Võrgundus (5 tundi)
  • Arvutisüsteemide laborid (10 tundi)
  • Puhas IT (10 tundi)
  • Exceli põhitõed (5 tundi)

Distributed & Performance IT – 200 tundi / 25 EAP

• Pilvandmetöötlus – Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 tundi) – 4 EAP
• Pilvandmetöötlus – Microsoft Azure (25 tundi) – 3 EAP
• Semantilise veebitehnoloogiad andmeteaduse arendamiseks (25 tundi) - 4 EAP
• Tarkvaratehnika 1. ja 2. osa (50 tundi) – 6 EAP
• Pythoni masinõppe laborid (25 tundi) – 4 EAP
• Veebitehnika (25 tundi) - 4 EAP

Andmehaldus – 180 tundi / 25 EAP

• Andmevaidlus SQL-iga (25 tundi) - 3 EAP
• Andmeladu & ETL (25 tundi) - 4 EAP
• Graafikuandmebaasid – NoSQL – 1. osa (25 tundi) – 4 EAP
• Dokumendiandmebaasid – NoSQL (5 tundi) – 2 EAP
• Adaltase suurandmete ökosüsteem (50 tundi) – 4 EAP
• Andmekanali 1. ja 2. osa (50 tundi) – 8 EAP

Tegevusmetoodikad - 150 tundi / 16 EAP

• Andmeseadused ja määrused – filosoofiad, geopoliitika ja eetika (25 tundi) – 2 EAP
• IT projektijuhtimine – PMP-PMI ja paindlikud lähenemised (25 tundi) – 2 EAP
• CRM-i andmehaldus (25 tundi) - 4 EAP
• DevOps by Adaltas (50 tundi) – 4 EAP
• Küberturvalisus (25 tundi) – 4 EAP

Andmeteadus – 125 tundi / 18 EAP

• Andmeteaduse rakendusmatemaatika (25 tundi) - 3 EAP
• Statistilise analüüsi ja masinõppe alused, 1. osa (25 tundi) – 3 EAP
• Suurandmete töötlemine R-ga (25 tundi) – 4 EAP
• Kunstlikud närvivõrgud (25 tundi) - 4 EAP
• Süvaõpe (25 tundi) - 4 EAP

50 tundi tugiseansse

• 6-kuuline kohustuslik praktika – 30 EAP

Tehnoloogiad rakendusliku MSc andmetehnika alal AI jaoks

• Amazon AWS
• Microsoft Azure
• Docker
• Hadoop
• Säde
• Microsoft SQL Server
• Püthon
• MongoDB
• Neo4j
• R
• C
• Java
• Data Pipeline
• Veebisemantika
• Nagios, konsul, Ansible, GitHub jne.

Programmi struktuur

Tehisintellekti andmetehnika rakendusmagistri programm annab 120 EAP-d. See hõlmab 780 tundi õpet, mis võrdub 90 ECTS-ga, sealhulgas 75-tunnine DSTI soojendus tehnilise pädevuse saavutamiseks ja täiendavad 50 tundi tugiseansse. Pärast kursuste tööd pakub 6-kuuline praktika, mille väärtus on 30 ECTS, praktilist andmetehnoloogia kogemust.

Uuringu režiimid

DSTI pakub tehisintellekti jaoks andmetehnika rakenduslikku magistrikraadi kahes režiimis: algõpe ja jätkuõpe.

Algharidus

Algõpe on mõeldud alla 30-aastastele õpilastele, kes lähevad koolist või ülikoolist üle, valmistades neid ette vilunud andmespetsialistiks saamiseks. Valige kahe valiku vahel: täistööajaga või osalise tööajaga (õpipoisiõpe).

Täistööajaga režiim

Andmetehnika algajatele soovitame kasutada 2-aastast täistööajaga režiimi koos kahe andmega seotud praktika võimalusega, millest teine on kohustuslik.

• Soojendus: 3 nädalat
• 1. aasta kursused + 4-6-kuuline vabatahtlik praktika
• 2. aasta kursused + 6-kuuline kohustuslik praktika
• Pariis ja Nice Sophia Antipolis
• Online

Osalise tööajaga (õpipoisiõppe) režiim

Õpipoisiõppe režiim ühendab osalise tööajaga töö ja õppimise, mis on avatud ainult ELi üliõpilastele või neile, kellel on Prantsusmaal pikaajaline viisa. Enne kandideerimist lugege üksikasju.

• 2 nädalat õppimist ja 2 nädalat tööd ettevõttes
• Alla 30-aastastele õpilastele
• 2 aastat
• Pariis ja Nice Sophia Antipolis
• Internetis (Prantsusmaal)

Täiendõpe

Tavaliselt 30-aastaste ja vanemate spetsialistide jaoks tasakaalustab jätkuõpe karjääri kasvu ja töökohustusi. See sobib suurepäraselt neile, kellel on asjakohane kogemus või tehniline haridus, võimaldades paindlikult omandada AI andmetehnika rakendusmagistriõppe ülikoolilinnakus või veebis.

Kiirendatud (9 + 6 kuud)

Kiirendatud õppes lõpetavad õpilased kursuste töö umbes 9 kuuga ja sooritavad seejärel 6-kuulise praktika või töökoha andmeväljal, mis vähendab turule jõudmise aega.

• Soojendus: 3 nädalat
• 9 kuud kursustetööd
• 6-kuuline kohustuslik praktika
• Pariis ja Nice Sophia Antipolis
• Online

Iseseisev veebikursus (SPOC) (15–36 kuud)

SPOC sobib ideaalselt üliõpilastele, kes tasakaalustavad õpinguid tavatööga. 15–36 kuu jooksul salvestatud loengute kaudu sooritatud kursuseid saab võimaluse korral täiendada reaalajas veebisessioonidega. Kursuse kestus on paindlik vastavalt üliõpilase vajadustele.

• Iseõppimise 3 verstaposti
• 6-kuuline kohustuslik praktika
• 15 kuni 36 kuud
• Asünkroonne
• Internetis soovi korral ja vastastikune kättesaadavus

Segaõpe – osalise tööajaga võileib

DSTI pakub osalise tööajaga võileiba või professionaalsuse lepingut. See valik sobib suurepäraselt 30-aastastele ja vanematele inimestele, prantsuse keelt kõnelevatele isikutele ja isikutele, kes on ELi/EMP kodanikud või kellel on Prantsusmaal pikaajaline viisa.