Andmeanalüüsi magister

Ülevaade

• Olge uue õitseva valdkonna tipptasemel, mida saab rakendada erinevates tööstusharudes.
• Muutke andmed statistikaks ja intelligentsuseks, et saaksite muutusi juhtida ja teha olulisi otsuseid.
• Lahendage domeeniga seotud probleeme, sünteesides teadmisi matemaatikast, statistikast, informaatikast, infosüsteemidest ja äriprotsesside juhtimisest.
• Õppige asjatundlikelt õppejõududelt ja juhtivatelt teadlastelt, kes rakendavad andmeteadust ja andmeanalüütikat reaalsetele väljakutsetele ning kellel on ülemaailmsed seosed tööstusega.

Miks valida see kursus?

Keskenduge tulevikule ja jääge kõverast ettepoole. Juhtige tõelisi muutusi ja mõjuta peamisi otsuseid, õppides mõistma ühiskonnana kogutavate andmete mahtu, mitmekesisust ja kiirust.

Meie akadeemikud on maailma juhtivad teadlased ja neil on tugevad tööstussidemed, mis tagavad õppematerjalide ja kvaliteetsete õpikogemuste asjakohasuse õpilastele.

Reaalse maailma õppimine

See kursus on loodud spetsiaalselt tööstuse vajaduste rahuldamiseks. Oleme koondanud statistika, informaatika ja äriprotsesside juhtimise erialad, et pakkuda reaalseid õppimisvõimalusi.

Sa:

• luua märkimisväärne projektipõhine kogemus, mis võimaldab teil oma analüütilisi oskusi konstruktiivselt rakendada keeruliste probleemide puhul
• kogemusi kõrgetasemeliste mõtlemisstrateegiate rakendamisel andmerikastes kontekstides mitme teabeallika sünteesi kaudu
• rakendage spetsiaalseid abstraktsiooni- ja sünteesitehnikaid, et lahendada keerulisi andmeanalüüsi probleeme, mis on inspireeritud reaalsest stsenaariumist.

Mida oodata

See kursus valmistab teid ette tulevikukeskseks karjääriks kiiresti arenevas ja pidevalt muutuvas andmeanalüütika maailmas. Erialade koostöös koostatud õppekava abil ei saa te mitte ainult õppida teooriaid ja meetodeid, vaid rakendate neid teadmisi, et prognoosida, prognoosida, visualiseerida ja teha otsuseid erinevates rakendusalades.

Te uurite spetsialiseeritud üksusi täiustatud statistiliste andmete analüüsis, andmete kaevandamise tehnikates ja rakendustes, andmetega manipuleerimises, teabe spetsialistide analüüsis ja täiustatud stohhastilises modelleerimises.

Karjääritulemused

Lõpetades saate keerukate probleemide lahendamiseks rakendada erinevates tööstusharudes erinevatele andmetele erinevaid lähenemisviise, tehnikaid ja tööriistu.

Teil on vajalikud oskused andmete muutmiseks teadmisteks mis tahes tööstusharu jaoks, sealhulgas pangandus ja rahandus, meedia ja side, tervishoid, haridus, infotehnoloogia, inseneriteadus, põllumajandus ja kaevandamine.

Võimalik karjäär

• Andmete analüütik
• Andmete analüüsi spetsialist
• Andmesüsteemide arendaja
• Andmepõhine otsustaja

Tasud

Teie tegelikud tasud võivad sõltuvalt valitud ühikutest erineda. Vaatame tasud igal aastal üle ja neid võidakse suurendada.

2022 : 34 100 dollarit aastas täistööajaga (96 ainepunkti)

Andmeanalüüsi magistriõppe kursuse nõuete täitmiseks peate täitma 192 ainepunkti kursuste ühikutest, mis koosnevad:

• 48 ainepunkti põhiüksustest
• 96 ainepunkti distsipliiniühikutest teie valitud erialalt või ühikute vahemik kõigist peaerialadest, kui otsustate peaeriala mitte nimetada.
• 48 ainepunkti andmeanalüütikaga seotud valikühikuid, mis on valitud kinnitatud üksuste nimekirjast, mis on koostatud igal peaerialal pakutavatest ühikutest.

Õppealad:

Valige oma eriala järgmistel erialadel -

• Biomeditsiiniline andmeteadus;
• Arvutuslik andmeteadus;
• Statistiline andmeteadus; või
• Peamist võimalust pole

Õpilased 1,5-aastases programmis

Pange tähele: õppekavad koostatakse eelneva kvalifikatsiooni alusel. 48 ainepunkti vähendamise paigutus õppekavas võib üliõpilaste lõikes erineda. Täpsustusi võib küsida kursuse koordinaatoritelt, kui need on vastu võetud.

• Andmeanalüüsi magister – olulist valikut pole
• Biomeditsiinilise andmeteaduse eriala
• Biomeditsiiniline andmeteaduse eriala – matemaatika sugulane sisseastuja
• Biomeditsiiniline andmeteaduse eriala – IT-sugulane
• Biomeditsiiniline andmeteaduse eriala – biomeditsiiniline sugulane sisseastuja
• Biomeditsiiniliste andmete teaduse põhiüksuse valikud
• Arvutusandmete teaduse eriala
• Arvutusandmete teaduse eriala – IT-sugulasest sisseastuja
• Arvutusandmete teaduse eriala – matemaatika sugulassõna sisseastuja
• Arvutusandmete teaduse põhiüksuse valikud
• Statistika andmeteaduse eriala
• Statistika andmeteaduse eriala – IT-sugulasest sisseastuja
• Statistika andmeteaduse eriala – matemaatika sugulassõna sisseastuja
• Statistilise andmeteaduse põhiüksuse valikud
• Andmeanalüüsi valikainete nimekirjad

See kursus valmistab teid ette tulevikule suunatud karjääriks kiires ja pidevalt muutuvas andmeanalüütika maailmas. Distsipliinidevahelise koostöö õppekavaga ei õpi te mitte ainult teooriaid ja meetodeid, vaid rakendate neid teadmisi ka paljudes rakendusvaldkondades ennustamiseks, prognoosimiseks, visualiseerimiseks ja otsuste tegemiseks.

Õpid spetsialiseerunud üksusi täiustatud statistilise andmeanalüüsi, andmekaevandamise tehnikate ja rakenduste, andmete töötlemise, teabespetsialistide analüüsi ja täiustatud stohhastilise modelleerimise vallas.

Selle kursuse jaoks saate valida kolme peamise eriala ja valiku "Purjata" vahel:

Biomeditsiiniline andmeteadus

Bioloogia ja meditsiin muutuvad teadusuuringutes ja kliinilises praktikas üha andmemahukamaks. Biomeditsiiniliste andmete genereerimine pole kunagi olnud lihtsam või odavam, alates uutest järjestustehnoloogiatest kuni meditsiinilise pildistamise ja elektrooniliste tervisekaartideni kuni pulssi salvestavate kantavate seadmeteni.

Kuid need andmekogumid võivad olla suured ja keerulised ning vaatlused mürarikkad. See interdistsiplinaarne eriala annab oskused, mida vajate biomeditsiiniliste andmete nn tülitsemiseks ja analüüsimiseks. Õpid statistilisi ja masinõppe meetodeid ning kasutama neid seoste tuvastamiseks ning funktsioonide ja haigusseisundite kohta ülevaate saamiseks, saades samal ajal arusaama nende piirangutest ja tekkivate probleemide keerukusest.

Arvutuslik andmeteadus

Maailm on andmetest tulvil ja see kasvab tohutu kiirusega. Iga päev genereeritakse üle 2,5 miljoni triljoni baidi andmeid. Igas minutis teeb Uber 45 000 reisi; 456 000 säutsu saadetakse; ja tehakse 3,6 miljonit Google'i otsingut. Ainuüksi NASA genereerib iga päev 121 terabaiti andmeid.

See eriala annab teile teadmised ja oskused, et terabaitides andmemahus valitsevas kaoses korda teha ja tähendust eraldada. Olete kindel peidetud mudelite otsimisel, intelligentsete süsteemide koolitamisel, visualiseeringute loomisel, mustrite ja trendide tuvastamisel ning lahenduste ja võimaluste avastamisel. Analüüsite ja uurite valdkondi hõlmavaid andmeid, keskendudes arvutusmeetodite väljatöötamisele ja rakendamisele, mis ulatuvad kirjete arvu suurenedes.

Statistiline andmeteadus

Praegusel digitaalsel ja andmerikkal ajastul on nõudlus statistikaekspertide järele suur, kuid selliste lõpetajate hulk on väike. Andmeteaduse hiljutine kasv on suurendanud teadlikkust statistika tähtsusest, kuna andmete analüüs ja tulemuste tõlgendamine on sellesse äsja tunnustatud valdkonda kindlalt juurdunud.

See eriala pakub täiendõpet statistika alal ning täiendavaid oskusi programmeerimisel ning andmete hankimisel ja kaevandamisel. See kombinatsioon annab teile tausta ja kogemuse, et koguda ja hinnata andmepõhiseid tõendeid, mis toetavad teadlikku otsuste tegemist ning annavad nõu tehtud järelduste kindluse ja ebakindluse kohta.

Kursuse struktuuri ja iga eriala ühikute kohta lisateabe saamiseks vaadake vahekaarti "Üksikasjad ja ühikud".

Kui olete lõpetanud, saate keerukate probleemide lahendamiseks rakendada erinevates tööstuskontekstides andmetele erinevaid lähenemisviise, tehnikaid ja tööriistu.

Teil on oskused, mis on vajalikud andmete muutmiseks teadmisteks mis tahes tööstusharu jaoks, sealhulgas pangandus ja rahandus, meedia ja side, tervishoid, haridus, infotehnoloogia, inseneritöö, põllumajandus ja kaevandus.

Varajane väljumine

Varajase väljumise võimalus andmeanalüüsi IN26 kraadiõppe tunnistusega pärast vajalike üksuste läbimist.

Võimalikud karjäärivõimalused

• Andme analüütik
• Andmeanalüütika spetsialist
• Andmesüsteemide arendaja
• Andmepõhine otsustaja