Andmeteadus, MS

Üldine

Saadaval 3 asukohta

Programmi kirjeldus

Andmeteadus, MS

Võõrustame virtuaalset infoseanssi 19. novembril 2019 kell 10.00 EST! See on suurepärane võimalus kuulda otse õppejõududelt ja saada lisateavet programmi, teadusuuringute kohta ja küsida mis tahes küsimusi. Registreeri siin!

Meie võrgustatud maailm uppub andmetesse, mis mõjutab ettevõtluse, valitsuse, teaduse ja tervishoiu viisi. NYIT Data Science, MS on loodud selleks, et aidata spetsialistidel ja teadlastel neid andmeid tsunami abil sorteerida, andes fundamentaalset arusaama andme- teaduse meetoditest ja algoritmidest.

Meie 30-krediidi programmi lõpuks on lõpetajatel oskused ja teadmised andmete muutmiseks asjakohasteks teadmisteks paremate äriotsuste tegemiseks:

  • Kasutades andmeteaduse kontseptsioone ja meetodeid probleemide lahendamiseks äri- ja teaduskontekstides ning nende lahenduste tõhusaks edastamiseks.
  • Arvutiteooria, keelte ja algoritmide ning matemaatiliste ja statistiliste mudelite kasutamine andmete analüüside koostamiseks ja rakendamiseks.
  • Eetiliste tavade rakendamine igapäevases tehnilises ja äritegevuses, et teha eetilisi otsuseid andmehaldusvahendite kavandamise ja kasutamise kohta.

Insenerirajatised

Testi klassiruumi teooriat kooli laborites. Vaakumahjudest tuuletunneliteni pääsete juurde samadele seadmetele, mida tööstuses kasutatavad spetsialistid.

hand, commercial, science and technology4832970 / Pixabay

Õppekava

Põhikursused

  • DTSC 610 andmete teaduse programmeerimine (3 AP)
  • DTSC 615 optimeerimise teemad (3 krediiti)
  • DTSC 635 Tõenäosuse ja stohhastilised protsessid (3 AP)
  • DTSC 701 Suurandmete tutvustus (3 krediiti)
  • DTSC 710 masinõppimine (3 AP)

Kokku: 15 krediiti

Õpilased peavad valima kas väitekirja või mitte-väitekirja / projekti lugu:

Thesis Track

  • DTSC 890 MS Thesis I (3 ainepunkti)
  • DTSC 891 MS Thesis II (3 AP)
  • Valikained: konsulteerige kõigi valikainete osas programmi juhataja / programminõustajaga. (9 krediiti)

Kokku: 15 krediiti

Mitte-väitekirja / projekti jälgimine

  • DTSC 870 MS projekt I (3 krediiti)
  • Valikained: konsulteerige kõigi valikainete osas programmi juhataja / programminõustajaga. (12 krediiti)

Kokku: 15 krediiti

Nõutav kogusumma: 30

Karjäärivõimalused

NYIT-kraad on teie passi nõudlikule valdkonnale põnev tulevik. Selle kraadiõpetajate võimalused karjäärivõimaluste hulka kuuluvad:

  • Andmeteadlane
  • Andmete arendaja
  • Täpsema andmeanalüütik
  • Andmete insener

Õppemaks, stipendiumid,

Usume, et on oluline pakkuda juurdepääsu võimalusele kõigile kvalifitseeritud õpilastele. NYIT on New Yorgi osariigis üks madalamatest eraõppest ja pakub igal aastal rohkem kui 40 miljonit dollarit institutsionaalset rahalist abi.

Vastuvõtutingimused

  • BS kraad või sellele vastav kvalifikatsioon akrediteeritud kolledžist või ülikoolist informaatika või sellega seotud valdkonnas
    • Kui üliõpilastel on inseneriteaduskraad, on akrediteeritud programm akrediteeritud Inseneri ja tehnoloogia akrediteerimisnõukogu (ABET) inseneriakrediteerimiskomisjoni poolt.
    • Kui üliõpilased on omandanud kraadi infotehnoloogias või sellega tihedalt seotud valdkonnas, on akrediteeritud programm võetud piirkondlikult akrediteeritud kolledžis, nagu näiteks Lähis-Ameerika kõrghariduse komisjon.
    • Kui üliõpilastel on rahvusvaheline bakalaureusekraad või diplom, mis on võrdne kolmeaastase bakalaureuseõppega Ameerika Ühendriikides arvutiteaduses, inseneriteaduses või sellega seotud valdkonnas, võivad nad olla abikõlblikud sisenemisvõimaluse saamiseks kavandatud magistriõppekavas.
  • Kuna MS Data Science on uus programm, ei ole F-1 viisat vajavad rahvusvahelised üliõpilased praegu lubatud 2019. aasta kevadsemestriks Data Sciences, MS-i. Soovitame teil kandideerida tulevaseks ametiajaks või pöörduda vastuvõtu nõustaja poole, et arutada muid võimalusi. Lisateabe saamiseks pöörduge meie vastuvõtutiimi poole aadressil nyitgrad@nyit.edu.
  • Bakalaureuseõppe minimaalne CGPA maht 2,85 täielikuks immatrikuleerimiseks
  • Taotlejad, kes ei kvalifitseeru täieliku immatrikuleerimise tingimustele ja omavad bakalaureuseõppe GPA-d ajavahemikus 2,5 kuni 2,84, võivad direktori äranägemisel anda võimaluse näidata täieliku immatrikuleerimise kvalifikatsiooni, saavutades esimesel neljal kõrghariduse kursusel 3,0 või rohkem GPA-d. . Lisaks võidakse nõuda, et sellised üliõpilased võtaksid ühe või mitu GRE osast ja vastaksid üksikute osakondade nõuetele. Üldiselt ei lubata selle kategooria õpilasi programmis enam kui kaks semestrit jätkata, kui nad ei ole kvalifitseerunud täielikult immatrikuleeritud staatuse saamiseks või kui on olemas erilisi kergendavaid asjaolusid.
  • Esitage GRE hinded
  • Lõpetajad välismaiste ülikoolide on kohustatud võtma GRE ja esitama oma hinded.
  • Üle 2,85 GPA-ga õpilasi võib dekaani äranägemisel küsida GRE või muid diagnostilisi teste. Sissepääs põhineb testitulemuste, eelmise õpitulemuse ja sellega seotud töö arvestamisel.
  • Õpilasi, kellel pole Data Science MS programmi vastuvõtmiseks piisavalt tausta, võib vastu võtta juhul, kui nad on enne programmi kraadiõppe kursuste alustamist täitnud järgmised eeltingimused või samaväärsed tingimused:
  • Waivable Kursused
    • CSCI 125 arvuti programmeerimine I (3 krediiti)
    • CSCI 185 arvutiprogrammeerimine II (3 AP)
    • CSCI 235 Diskreetsete struktuuride elemendid (3 AP)
    • CSCI 260 andmestruktuurid (3 krediiti)
    • CSCI 270 Arvutiteaduse tõenäosus ja statistika (3 AP)
    • CSCI 300 andmebaasi haldamine (3 AP)
    • CSCI 312 arvutamise teooria (3 AP)
    • CSCI 335 Algoritmide kavandamine ja analüüs (3 AP)
  • Täiendavad eeltingimused
  • MATH 170 Calculus I (4 krediiti)
  • MATH 180 Calculus II (4 AP)
  • MATH 310 lineaarne algebra (3 krediiti)

Märkus: Ülaltoodud kursuste eest saadud krediiti ei arvestata kraadi jaoks vajalike 30 krediidi poole.

Rakendusmaterjalid

  • Lõppenud taotlus.
  • 50 dollarit tagastamatu taotlustasu.
  • Kõigi koolis osalenud koolide koopiad. Kõik lõplikud ametlikud ärakirjad tuleb kätte saada enne esimese semestri algust.
  • Kolledži diplomi koopia või kraadi tõend.
  • Vajadusel ametlikud GRE-i hinded (NYIT GRE-kood: 2561).
  • Rahvusvahelised üliõpilaste vajadused: inglise keele oskus, I-20 ja transkriptsiooni hindamine (F-1 viisa rahvusvahelised üliõpilased ei ole praegu õigusteaduste, MS jaoks kevadel 2019 semestrisse pääsemiseks kõlblikud. Palun võtke ühendust meie vastuvõtu meeskonnaga rahvusvahelisel @ ava .edu lisateabe saamiseks.)

Krediidi ülekandmine

  • Õpilased võivad akrediteeritud kraadiõppekavasse üle kanda kuni kuus ülekandekrediiti asjakohastele kursustele, kus teeniti B-klassi minimaalne palgaaste.

Viimati uuendatud November 2019

Teave kooli kohta

Explore New York Institute of Technology—a dynamic, highly ranked, and accredited not-for-profit university committed to educating the next generation of leaders, and to inspiring innovation and advan ... Loe edasi

Explore New York Institute of Technology—a dynamic, highly ranked, and accredited not-for-profit university committed to educating the next generation of leaders, and to inspiring innovation and advancing entrepreneurship. Näita vähem
New York , Vana Westbury , Vancouver + 2 Rohkem Vähem