Andmeteaduse magister

Andmeteaduse magister pakub akadeemilist õppimiskogemust matemaatiliste mudelite väljatöötamisel, et luua andmetest teavet, mille eesmärk on parandada organisatsioonide tõhusust ja konkurentsivõimet, aga ka inimeste elukvaliteeti.

See programm on mõeldud

Inseneri, majanduse, rahanduse ja juhtimisega seotud erialade spetsialistid, kellel on matemaatika, statistika ja algoritmide arendamise pädevus ja oskused.

ITESOs õppides

• Saate tugeva ja teadusliku hariduse, mis on spetsialiseerunud matemaatilisele valdkonnale, et saada andmekogumis sisalduva teabe klassifitseerimise, regressiooni ja prognoosimise kaudu.
• Te õpite programmi, mis sisaldab erinevate akadeemiliste osakondade energia-, keskkonna-, majandus- ja sotsiaalseid näitajaid.
• Te keskendute strateegilisele programmile, mis käsitleb organisatsioonide ja valitsuste ressursside tõhusat kasutamist majandus-, finants-, energeetika-, keskkonna- ja avaliku poliitika otsuste tegemiseks, et parandada inimeste elukvaliteeti.
• Teie õppemetoodika keskendub probleemide lahendamisele, projektide väljatöötamisele ja juhtumiuuringutele, rakendades kohe või kohe.
• Mõistate eetilisi dilemmasid andmete kogumisel ja teabehaldusel.
• Õpid välja töötama andmepõhiseid mudeleid, et pakkuda välja uuenduslikke lahendusi probleemidele, mis mõjutavad inimesi ja organisatsioone energia-, keskkonna-, äri- ja sotsiaalteadustes.
• Saate teha akadeemilist vahetust või suvepuhkust ülikoolides, mis on erialal esirinnas ja millel on ITESOga kokkulepe.
• Kui peate oma teadmisi matemaatikas ja algoritmide arendamises täiendama, pakutakse enne aspirantuuri alustamist ettevalmistavaid kursusi.
• Akadeemiline organ on seotud riikliku teadlaste süsteemiga (SNI) ning riikliku teaduse ja tehnoloogia nõukoguga (Conacyt). Lisaks siseneb magistrikraad riiklikku kvaliteedi kraadiõppe programmi hiljem.

Pärast selle programmi lõpetamist

• Töötate välja usaldusväärsed protsessid andmete hankimiseks ja kasutamiseks keskkondades, kus nende saamine on ajalooliselt olnud puudulik või olematu.
• Te tõlgendate andmeid, mis põhinevad matemaatiliste mudelite koostamisel mustrite tuvastamiseks ja ennustamiseks.
• Te integreerite matemaatilisi meetodeid ja protseduure kaasaegsete arvutusmeetoditega, et tõlgendada teavet inimtegevuse erinevates valdkondades.
• Arendate ettevõtetes ja organisatsioonides äriteabe ja otsuste tegemise ennustusmudelite valdkondades ettevõtetes, korporatsioonides, akadeemiates, ülikoolides või riiklikes ja rahvusvahelistes uurimiskeskustes, valitsusasutustes ja kodanikuühendustes.

Valikulised marsruudid

• Rahandus ja majandus
• Keskkond
• Energia
• Sotsiaalteadused

õppekava

Põhivaldkond: viis kohustuslikku ainet

• Mitmemõõtmeline statistiline analüüs
• Andmeteaduse matemaatilised alused
• Kumer optimeerimine
• Aegridad
• Ennustav modelleerimine

Valikala:

Peate läbima vähemalt 24 akadeemilist ainepunkti, mille jaoks saate koostöös oma juhendajaga valida kolm ainet ITESO kraadiõppe hariduspakkumisest.

Teadus-, arendus- ja innovatsioonivaldkond (IDI): neli kohustuslikku IDI -d

• IDI I: Uurimine, arendus ja innovatsioon I / Määrake teema või probleem
• IDI II: teadus-, arendus- ja uuendustegevus II / disainiprojekt
• IDI III: teadus-, arendus- ja uuendustegevus III / projekt
• IDI IV: Uurimine, arendus ja innovatsioon IV / Arendada ja lõpetada projekt

Kokku on soovitatud marsruudi järgi kaheksa teemat ja neli teadus-, arendus- ja innovatsiooniseminari, mis võrduvad 84 ainepunktiga kahe aasta jooksul.

Soovitatav marsruut

Tsükkel 1

• Mitmemõõtmeline statistiline analüüs
• Andmeteaduse matemaatilised alused
• IDI I

Tsükkel 2

• Kumer optimeerimine
• Aegridad
• IDI II

Tsükkel 3

• Ennustav modelleerimine
• Valikainete I
• IDI III

Tsükkel 4

• Valikaine II
• Valikaine III
• IDI IV

Õppekava aineid täiendatakse pidevalt ja nende järjestuses või sisus võib olla muudatusi.