Andmeteaduse magister
University of Helsinki
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Helsinki, Soome
Keeleteadus
Inglise keel, Soome keel, Rootsi keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 18 000 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Aug 2024
* ELi/EMP välistele üliõpilastele
Sissejuhatus
Kuidas suurandmete abil laevaõnnetusi ära hoida?
Andmeteadus ühendab arvutiteaduse ja statistika, et lahendada põnevaid andmemahukaid probleeme tööstuses ja paljudes teadusvaldkondades. Kuna andmeid kogutakse ja analüüsitakse kõigis ühiskonna valdkondades, on nõudlus professionaalsete andmeteadlaste järele suur ja kasvab veelgi.
Andmeteaduse interdistsiplinaarses magistriprogrammis olete koolitatud töötama andmemahukates tööstuse ja teaduse valdkondades, omades oskusi ja teadmisi, mis on vajalikud keerukate andmeanalüüsi probleemide lahenduste loomiseks.
Õppimine
Andmeteaduse magistrikraad koosneb 120 ainepunktist, mis on jagatud põhikursusteks, valikainete andmeteaduse kursusteks ja muudeks kursusteks. Andmeteaduse magistriprogrammi uuringud hõlmavad nii teoreetilisi kui ka praktilisi komponente, sealhulgas erinevaid õppemeetodeid (loengud, harjutused, projektid, seminarid; tehakse nii individuaalselt kui ka rühmadena). Eriti rakenduslikus andmeteaduses kasutame ka probleemipõhiseid õppemeetodeid, et saaksite tegelikke probleeme lahendada.
Samuti harjutate õpingute ajal akadeemilisi oskusi , nagu teaduslik kirjutamine ja suuline esitlus. Selles valdkonnas praktiliste kogemuste saamiseks soovitatakse teil oma praktikasse lisada oma praktika.
Sisseastumised
Õppekava
Põhiõpe 35 kr
4 kohustuslikku andmeteaduse kursust (20 kr)
Kohustuslikud erialaste andmeteaduslike oskuste õpe: akadeemilised oskused, seminar ja projekt (15 kr)
Erialaõpe 25-55 kr
Vähemalt 5 andmeteaduse valikainet antud nimekirjast (25-55 kr)
Muud õpingud (0-30 kr)
Vaba valik mis tahes kursuste/moodulite vahel mis tahes aines (0-30 kr)
Lõputöö 30 kr
Magistritöö (30 kr)
Magistritöö
Magistritöös demonstreerite oma tööteema tundmist, vajalike uurimismeetodite valdamist, teadusliku mõtlemise oskust ja akadeemilise kirjutamise vilumust. Teie lõputöö peaks sisaldama uurimisküsimuste määratlust, vastava kirjanduse ülevaadet ja teoreetilisi, konstruktiivseid või empiirilisi osi, mis arendavad vastuseid teie uurimisküsimustele. Lõputöö töökoormus, sealhulgas uurimismaterjali kogumine ja töötlemine ning kirjutamisprotsess, vastab ligikaudu ühele täiskoormusega õppeveerandile.
Andmeteaduse uurimise viisid
University of Helsinki õppimiseks palju võimalusi. Mõned valikud hõlmavad järgmist.
Omandage meie programmis andmeteaduse magistrikraad
- Kandideerida saab jaanuaris toimuvas iga-aastases taotlusvoorus (kui te ei kuulu järgmiste erandite alla).
- 2017. aastal või hiljem alustanud loodusteaduskonna bakalaureuseõppes õppijatel tutvuge magistriõppekava valimise teaduskonna juhistega.
- Kõigil loodusteaduskonna üliõpilastel, kes on alustanud enne kevadet 2017, vaadake palun teaduskonna ülekandmise tabeleid.
Võtke meie programmi pakutavad individuaalsed andmeteaduse kursused ja moodulid
- Lisateabe saamiseks vaadake teiste kraadiõppekavade soovitatud mooduleid. Individuaalseid loengukursusi saab läbida ka siis, kui te ei ole meie programmi üliõpilane.
- Ehkki need kursused ja moodulid ei anna teile andmeteaduste kraadi, on need sissejuhatuseks andmeteadusteemadele ja arvestatakse teie kraadi juurde, kui otsustate hiljem kandideerida Data Science MSc programmi.
Võtke teiste programmide domeenispetsiifilisi andmeteaduse kursusi
- Teised teaduskonnad ja programmid pakuvad nende valdkondade jaoks kohandatud andmeteaduse kursusi. Näiteks pakutakse andmeteaduse kursusi digitaalsete humanitaarteaduste, arvutuslike sotsiaalteaduste ja bioteaduste informaatika raames. Kursuste ja nende eeltingimuste kohta leiate teavet nende veebilehtedelt.
Võtke muid andmeteaduse jaoks kasulikke üldisi meetodiuuringuid
- Teised programmid pakuvad kursusi meetodite kohta, mida saab rakendada ka andmeteaduses. Selliste programmide näideteks on arvutiteadus, matemaatika ja statistika ning keeletehnoloogia. Kursuste ja moodulite ning nende eelduste kohta leiate teavet nende veebilehtedelt.
Andmeteaduse magistriprogramm pakub mooduleid teiste programmide üliõpilastele. Üksikuid loengukursuseid võivad läbida ka teised üliõpilased.
Galerii
Programmi tulemus
Miks just andmeteadus?
Andmeteaduse magistriõppe programmi lõpetamisel on teil kindlad teadmised andmeteaduse kesksetest mõistetest, teooriatest ja uurimismeetoditest ning rakendusoskused. Eelkõige on teil võimalik:
- Mõistma kaasaegseid üldisi arvutus- ja tõenäosuspõhimõtteid; masinõppe ja andmekaeve algoritmid
- Rakendada erinevaid arvutus- ja statistilisi meetodeid teadus- ja äriandmete analüüsimiseks;
- Hinda iga meetodi sobivust andmete kogumise ja kasutamise eesmärgil;
- Rakendage tõhusalt tipptasemel masinõppelahendusi, kasutades suure jõudlusega andmetöötlusplatvorme;
- Teha loomingulist tööd, kasutades süstemaatiliselt uurimist või katsetamist, et avastada uusi teadmisi;
- aruanne tulemustest selgel ja arusaadaval viisil; ja
- Analüüsige teaduslikke ja tööstuslikke andmeid uute rakenduste väljatöötamiseks ja otsuste tegemise toetamiseks.
Aktuaalset
Tööstus ja teadus on andmetega üle ujutatud ja neil on raskusi nende mõtestamise nimel. Kiiresti on vaja inimesi, kes on koolitatud analüüsima andmeid, sealhulgas suuri ja heterogeenseid andmeid. Seetõttu eeldatakse, et võimalused kasvavad järsult. Interdistsiplinaarne andmeteaduse magistriprogramm õpetab teid töötama andmemahukates tööstuse ja teaduse valdkondades, omades oskusi ja teadmisi, mis on vajalikud keerukate andmeanalüüsi probleemide lahenduste leidmiseks.