Applied MSc in Data Science ja AI
Data ScienceTech Institute
Põhiteave
Valige asukoht
Ülikooli asukoht
Biot, Prantsusmaa
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Segatud, Kaugõpe, Ülikoolilinnakus
Kestvus
15 - 30 Kuud
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
EUR 17 850
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Mar 2024
Sissejuhatus
Alustage oma andmeteaduse teekonda meie andmeteaduse ja AI rakendusliku magistrikraadiga. Omandage nõutud oskused analüütikas, masinõppes ja keerukas modelleerimises 120 EAP ulatuses. Liituge meiega Pariisis, Nice'i Sophia Antipolises või veebis ja saage 6 kuu jooksul osa 98% ulatuses praktikakohtadest. Meie õppekava on ülemaailmselt tunnustatud RNCP 7, 3IA Cote d'Azur ja Qualiopi akrediteeringutega.
Omadused
- 120 ECTS
- Õppemaks: 17 850 €
- Keel: 100% inglise keel
- 6-kuuline praktika
Uuringu režiimid
- Täistööaeg (2 aastat)
- Õpipoisiõpe (2 aastat)
- Kiirendatud (9 + 6 kuud)
- SPOC (15 kuni 30 kuud)
Programmi funktsioonid
- 80% välisüliõpilastest
- Keskmine vanusevahemik 24-33 aastat
- 7+ praktilist projekti
Akrediteeringud
RNCP 7:
RNCP on riiklik kutsetunnistuste andmehoidla. Seega kehtib RNCP sertifikaadiga kursus kogu maailmas.
3IA Cote d'Azur silt:
Selles tunnistatakse, et iga-aastane programm sisaldab enam kui 50% tehisintellekti sisust ja pakub juurdepääsu praktika- ja äritegevuse võrgustikule.
Qualiopi RNQ (riiklik kvaliteediviitesüsteem):
Qualiopi on kvaliteedi sertifitseerimisbränd, mis tõendab pakutavate teenuste kvaliteeti erialase koolituse, oskuste hindamise jms kaudu.
Ressursid andmeteaduse ja AI rakendusliku magistriõppe jaoks
AWS Harida
Amazon Web Services (AWS) algatus AWS Educate varustab õpilasi ja õpetajaid väärtuslike ressursside, koolitusmaterjalide ja praktiliste kogemustega, et edendada pilvandmetöötluse oskuste arendamist ja hõlbustada karjäärivalmidust selles valdkonnas.
Azure for Education
Azure for Education pakub õpilastele õppimise ja projektide jaoks Microsofti tarkvara, arendajatööriistu ja pilveressursse, sealhulgas 100-dollarise vautšeri.
Adaltas "Cluster Access"
Kasutades Hadoopi ja Sparki suuremahuliseks andmetöötluseks, töötab see pilveklaster ettevõtte tasemel, pakkudes ööpäevaringset kättesaadavust.
O'Reilly
O'Reilly on platvorm, mis pakub kvaliteetset sisu tõhusaks õppimiseks. Sellel on üle 60 000 raamatu, 30 000 tundi videot, otsesündmusi ja interaktiivseid laboreid, mis hõlmavad pilvandmetöötlust, tarkvaraarhitektuuri, programmeerimiskeeli, masinõpet ja palju muud.
SAS-i litsents
Iga meie andmeteaduse ja AI rakendusliku magistriõppe üliõpilane saab SAS-i litsentsi, eraldiseisva tarkvarakomplekti täiustatud analüütika, äriteabe ja andmehalduse jaoks.
Moodle'i juurdepääs
Moodle pakub õpilastele igakülgset juurdepääsu oma õpingutele: teated, ajakavad, kursused, eksamid, otsesessioonid, loengute salvestused ja projektide esitamised.
Toetus 5/7 "Zendesk"
Ressurss, mis võimaldab õpilastel esitada küsimusi või otsida abi akadeemiliste, karjääri- või haldusülesannete täitmisel. Samuti saavad õpilased vajadusel vastuseid uuesti vaadata.
Vilistlaste meilikonto, Microsoft Windowsi ja Office 365 litsentsid
Kõik DSTI õpilased saavad elukestvat juurdepääsu vilistlaste meilile ning neile antakse Microsoft Windowsi ja Office 365 litsentsid.
Programmi tulemus
Andmeteaduse ja AI rakendusliku magistriõppe eesmärgid
Rakendusandmete teaduse ja AI programmi rakendusliku magistriõppe peamised eesmärgid on järgmised:
- Teritage rakendusmatemaatika oskusi. Meie programmi eesmärk on parandada teie matemaatilisi oskusi ja nende rakendamist keerukate andmeteaduse ja tehisintellekti väljakutsete lahendamiseks.
- AI algoritmide mõistmine. Meie kursuse eesmärk on anda õpilastele põhjalik arusaam AI põhialgoritmidest, hõlmates masinõpet, süvaõpet ja loomuliku keele töötlemist.
- IT ja suurandmete arhitektuuri rakendamine. Meie programm aitab õpilastel kasutada oma teaduslikke oskusi, õpetades neid IT- ja suurandmete raamistikke analüüsima, kavandama, rakendama ja jälgima.
- IT projektijuhtimise ja juriidiliste aspektide mõistmine. Meie programm annab teadmisi IT-projektide juhtimisest ja andmetöötluse õiguslikest tagajärgedest, sealhulgas privaatsusseadustest. Samuti tutvustatakse suurandmete kaevandamise eetilisi kaalutlusi.
Aktuaalset
Andmeteaduse ja AI rakenduslik magistrikraad pakub suurepäraseid karjäärivõimalusi. Peaaegu kõik lõpetajad saavad Euroopas kuue kuu jooksul praktikakoha, mille igakuine stipendium on umbes 1300 eurot.
- 98% üliõpilastest saavad praktikapakkumise 6 kuu jooksul
- 91% üliõpilastest leiab praktikakoha Euroopas
- Keskmine stipendium kuus 1300 eurot
- Keskmine algpalk 51K EUR
Meie andmeteaduse rakendusmagistri ja AI üliõpilased töötavad kui
- Andmeteadlane
- Konsultant
- Andmete konsultant
- Kliiniliste andmete analüütik
- Uurimine ja rakendamine andmeteaduses
- AI tootejuht
Meie andmeteaduse rakendusmagistri ja AI üliõpilaste tööandjad
- Adaltas
- Agora laborid
- Altaroad
- Altran
- Auto AI
- AXA
- Axires
- BEL
- BNP Parisbas
- Capgemini
- Caranxi meditsiiniline ravi
- CCN KONSULTATSIOON
- CGG / teenus
- Croda International
- Danone
- ANDMED
- Hammaste jälgimine
- Devoteam
- Eklüpia
- Edenred
- EDF – seesamiosakond
- Engie Digital
- EPAM süsteemid
- Europank
- Eurodisney
- InDhu
- IRT SystemX
- Liebherr
- Logiroad
- Maiple (pereettevõtte) konsultant
- McDermott
- Modis
- Moteni tehnoloogia
- NPD grupp
- Uurimine2 Vabadus
- Safrani inseneriteenused
- Schneider Electric
- Senseen
- Tähista
- Soladis
- Šveitsi rahvusvahelised lennuliinid
- TotalEnergies
- Trimble Mensi
- Maailmapank
Õppekava
Andmeteaduse ja AI rakendusmagistri õppekava
Soojenduskursused – 75 tundi / 6 EAP
- Fundamentaalne rakendusmatemaatika (10 tundi)
- Andmestruktuur ja rakendatud masinõpe Python & R abil (20 tundi)
- Sissejuhatused:
- Andmehaldus (5 tundi)
- AI teadlikkus (5 tundi)
- Arvutiarhitektuur (5 tundi)
- Võrgundus (5 tundi)
- Arvutisüsteemide laborid (10 tundi)
- Puhas IT (10 tundi)
- Exceli põhitõed (5 tundi)
Põhiandmeteadus ja tehisintellekt – 190 tundi / 24 EAP
- Andmeteaduse rakendusmatemaatika (25 tundi) - 3 EAP
- Statistilise analüüsi ja masinõppe alused 1. osa (25 tundi) – 3 EAP
- Statistilise analüüsi masinõppe alused 2. osa (40 tundi) – 4 EAP
- Aegridade analüüs (25 tundi) – 3 EAP
- SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" (25 tundi) – 3 EAP
- Pidev optimeerimine (25 tundi) - 4 EAP
- Kunstlikud närvivõrgud (25 tundi) - 4 EAP
Põhiandmetehnika – 250 tundi / 24 EAP
- Tarkvaratehnika – 1. ja 2. osa (50 tundi) – 5 EAP
- Pythoni masinõppe laborid (25 tundi) – 4 EAP
- MLOps by Adaltas (50 tundi) – 4 EAP
- Andmevaidlus SQL-iga (25 tundi) - 3 EAP
- Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 tundi) – 4 EAP
- Adaltase suurandmete ökosüsteem (50 tundi) – 4 EAP
Rakendusandmeteadus ja tehisintellekt – 210 tundi / 32 EAP
- Täiustatud statistiline analüüs ja masinõpe (35 tundi) – 4 EAP
- Massiivsete ja kõrgmõõtmeliste andmete statistiline analüüs (25 tundi) – 4 EAP
- Ellujäämise analüüs R-i abil (25 tundi) – 4 EAP
- Pöördprobleemid ja andmete assimilatsioon (25 tundi) - 4 EAP
- NoSQL-i andmebaasid graafikupõhiseks modelleerimiseks (25 tundi) - 4 EAP
- Süvaõpe (25 tundi) - 4 EAP
- Agendipõhine modelleerimine (25 tundi) – 4 EAP
- Semantilise veebitehnoloogiad andmeteaduse arendamiseks (25 tundi) - 4 EAP
Tegevusmetoodikad – 50 tundi / 4 EAP
- Andmeseadused ja määrused – filosoofiad, geopoliitika ja eetika (25 tundi) – 2 EAP
- IT projektijuhtimine: PMP-PMI ja paindlikud lähenemisviisid (25 tundi) – 2 EAP
65 tundi tugiseansse
- 6-kuuline kohustuslik praktika – 30 EAP
Tehnoloogiad andmeteaduse ja tehisintellekti rakendusliku magistriõppes
- Püthon
- SAS Base programmeerimine
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- C ja C++
- SQL
- R
- Neo4j
- Microsoft Azure
- Semantiline veeb
- Hadoop
- Säde
Programmi struktuur
Andmeteaduse ja AI rakenduslik magistrikraad on kõikehõlmav programm, mille maht on 120 ECTS. See koosneb kahest osast: esiteks 840 tundi kursuste tööd, mis võrdub 90 ECTS-ga, alustades 75-tunnise DSTI soojendusega vajalike oskuste lihvimiseks, ja 65 tundi tugiseanssidest – teiseks 6-kuuline 30 ECTS krediteeritud praktika. praktiline kogemus andmeteaduses.
Uuringu režiimid
DSTI pakub andmeteaduse ja tehisintellekti rakenduslikku magistrikraadi kahes režiimis: algõpe ja jätkuõpe.
Algharidus
Algõpe on mõeldud alla 30-aastastele õpilastele, kes lähevad koolist või ülikoolist üle, valmistades neid ette vilunud andmespetsialistiks saamiseks. Valige kahe valiku vahel: täistööajaga või osalise tööajaga (õpipoisiõpe).
Täistööajaga režiim
Andmeteaduse algajatele soovitame kasutada 2-aastast täistööajaga režiimi koos kahe andmega seotud praktika võimalusega, millest teine on kohustuslik.
- Soojendus: 3 nädalat
- 1. aasta kursused + 4-6-kuuline vabatahtlik praktika
- 2. aasta kursused + 6-kuuline kohustuslik praktika
- Pariis ja Nice Sophia Antipolis
- Online
Osalise tööajaga (õpipoisiõppe) režiim
Õpipoisiõppe režiim ühendab osalise tööajaga töö ja õppimise, mis on avatud ainult ELi üliõpilastele või neile, kellel on Prantsusmaal pikaajaline viisa. Enne kandideerimist lugege üksikasju.
- 2 nädalat õppimist ja 2 nädalat tööd ettevõttes
- Alla 30-aastastele õpilastele
- 2 aastat
- Pariis ja Nice Sophia Antipolis
- Internetis (Prantsusmaal)
Täiendõpe
Tavaliselt 30-aastaste ja vanemate spetsialistide jaoks tasakaalustab jätkuõpe karjääri kasvu ja töökohustusi. See sobib suurepäraselt neile, kellel on asjakohane kogemus või tehniline haridus, võimaldades andmeteaduse ja tehisintellekti rakendusmagistrikraadi paindlikku lõpetamist ülikoolilinnakus või veebis.
Kiirendatud (9 + 6 kuud)
Kiirendatud õppes lõpetavad õpilased kursuste töö umbes 9 kuuga ja sooritavad seejärel 6-kuulise praktika või töökoha andmeväljal, mis vähendab turule jõudmise aega.
- Soojendus: 3 nädalat
- 9 kuud kursustetööd
- 6-kuuline kohustuslik praktika
- Pariis ja Nice Sophia Antipolis
- Online
Iseseisev veebikursus (SPOC) (15–36 kuud)
SPOC sobib ideaalselt üliõpilastele, kes tasakaalustavad õpinguid tavatööga. 15–36 kuu jooksul salvestatud loengute kaudu sooritatud kursuseid saab võimaluse korral täiendada reaalajas veebisessioonidega. Kursuse kestus on paindlik vastavalt üliõpilase vajadustele.
- Iseõppimise 3 verstaposti
- 6-kuuline kohustuslik praktika
- 15 kuni 36 kuud
- Asünkroonne
- Internetis soovi korral ja vastastikune kättesaadavus
Segaõpe – osalise tööajaga võileib
DSTI pakub osalise tööajaga võileiba või professionaalsuse lepingut. See valik sobib suurepäraselt 30-aastastele ja vanematele inimestele, prantsuse keelt kõnelevatele isikutele ja isikutele, kes on ELi/EMP kodanikud või kellel on Prantsusmaal pikaajaline viisa.