Big Data Technologies MSc
University of Westminster
Põhiteave
Valige asukoht
Ülikooli asukoht
London, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Segatud, Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 aasta
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
GBP 15 000 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* rahvusvaheline – Ühendkuningriik/EL: 9000 £ (õppeaasta tasu)
Masters Online Open Day – 28. veebruar 12-13.30 GMT
University of Westminster kraadiõppe õppimise kohta lisateabe saamiseks liituge meie veebipõhise avatud uste päevaga. Rääkige veebis kursuse juhtide ja praeguste õpilastega ning saage sisseastumisel nõu. Lisateabe saamiseks ja
Sissejuhatus
Hiljutised tehnoloogia edusammud koos riistvarakulude vähenemisega on viinud nutiseadmete ja -rakenduste väljatöötamiseni ja loomiseni, mis hõlmavad enamikku igapäevaelu aspekte.Selliste tehnoloogiate ja rakenduste kasutuselevõtt ja kasutamine üha laienevates valdkondades, sealhulgas sotsiaalmeedia, meelelahutus, telekommunikatsioon, e-kaubandus, haiguslood ja e-tervis, tõi kaasa genereeritud andmete hulga ja mitmekesisuse kiire plahvatusliku kasvu. ning vajadust neid andmeid salvestada ja analüüsida.
Mõiste "suurandmed" viitab võimalusele kasutada ära tohutul hulgal äärmiselt heterogeenseid struktuuri- ja sisuandmeid, mida genereeritakse regulaarselt enneolematus mahus üha laienevatest andmeallikatest.Ettevõtlused ja tööstus kasutavad oma suurandmeid, et paremini mõista oma klientide vajadusi ja käitumist, arendada sihipäraseid uusi tooteid ja vähendada tegevuskulusid.Suurandmetega kaasnevad konkurentsieelised ja tootlikkuse tõus tõid kaasa suure hulga suurandmete projektide ja vajalike oskustega inimeste puuduse.
See kursus on suunatud inimestele, kes soovivad liikuda sellesse kiiresti laienevasse ja põnevasse piirkonda; sellel on tugev kutsealane maitse, kuna see on loodud selleks, et arendada teie teadmisi ja arusaamist suurandmete süsteemide arhitektuuridest ning varustada teid paljude väga turustatavate praktiliste oskustega, mida kasutavad suurandmeprojektides kasutatavad põhitehnoloogiad.
Kursus sobib värskelt lõpetanutele, kes soovivad õppida kõrgema kvalifikatsiooni saamiseks ja/või omandada tehnilisi ja erialaseid oskusi, mis on seotud suurandmete tehnoloogiate kasutamise ja/või andmehaldusega.See sobib ka praktikutele, kes soovivad värskendada oma teadmisi ja tehnilisi oskusi sellel silmapaistval erialal.
Kursusel käsitletakse tehnoloogiaid, täiustatud teooriaid ja tehnikaid ning nende rakendamist, rakendamist ja integreerimist pärandsüsteemidega.Analüüsite uusi nõudmisi ja tehnoloogiate rakendamist andme- ja teaberessursside haldamisel ning uurite suurandmete tehnoloogiaid, mis kujundavad seda, kuidas andmeid praegu salvestatakse ja kasutatakse, sealhulgas pilve salvestatud massiivsete andmekogumite, ettevõtte hajutatud süsteemide kasutamine ja kuidas andmete kasutamine võib muuta ja parandada äriprotsesse.
Õpetamise lähenemisviisid hõlmavad loenguid, õpetusi, seminare ja praktilisi/praktilisi seansse.Samuti õpite läbi ulatusliku kursusetöö, klassiettekannete, rühmatöö ja mitmesuguste tööstusstandarditele vastavate tarkvarade (nt R, Python, MySQL, Oracle ja noSQL andmebaasid) kasutamise.Moodulid hinnatakse kursuste kaudu, mis on oma olemuselt praktilised ja mis võivad hõlmata rühma-/individuaalseid uuringuid, esitlusi, tehnilist lahendust, tarkvara või uurimistöö ülevaadet.
Peamised põhjused meie juures õppimiseks
- Arendada nõutavaid oskusi – suurandmed on kiiresti laienev valdkond; ettevõtted püüavad üha enam värvata kvalifitseeritud inimesi, kes on võimelised andmejõudu kasutama
- Meie kursus on kavandatud nii, et see vastaks suurel määral tööstuse vajadustele – see aitab teil luua teadmisi ja teadmisi suurte andmesüsteemide arhitektuuridest ning varustada teid mitmesuguste väga turustatavate praktiliste oskustega, mida kasutatakse põhitehnoloogiates. suurandmete projektides
- Olulise tarkvara valdamine – kasutate mitmesuguseid tööstusstandarditele vastavaid tarkvarasid, nagu R, Python, MySQL, Oracle ja noSQL andmebaasid
Miks õppida koos meiega?
- Õppimine Londoni kesklinnas
Asudes meie Cavendishi ülikoolilinnakus Londoni kesklinnas, saate nautida suures tehnikakeskuses õppimise eeliseid. - Õppige põhitõdesid
Õppige analüüsima uusi nõudmisi ja tehnoloogiate rakendamist andmete ja teaberessursside haldamisel ning uurima suurandmete tehnoloogiaid, mis kujundavad andmete salvestamise ja kasutamise viisi. - Valmistuge tööstuseks
Kasutate mitmesuguseid tööstusstandarditele vastavaid tarkvarasid, nagu R, Python, MySQL, Oracle ja noSQL andmebaasid.
Professionaalne akrediteering
Programm on akrediteeritud BCS, The Chartered Institute for IT poolt, et täita osaliselt CITP ja CEng haridusnõudeid
Aktuaalset
See kursus on kavandatud nii, et see vastaks suurel määral tööstuse vajadustele. See aitab arendada teie teadmisi ja arusaamist suurandmete süsteemide arhitektuuridest ning varustada teid paljude väga turustatavate praktiliste oskustega, mida kasutavad suurandmete projektides kasutatavad põhitehnoloogiad.
Kuna ettevõtted mõistavad andmete tähtsust otsustusprotsessis, püüavad nad üha enam värvata kvalifitseeritud inimesi, kes on võimelised andmete võimsust kasutama. Veelgi enam, uuringud näitavad, et neid töökohti on tööandjate jaoks kõige raskem värvata, osaliselt kvalifitseeritud töötajate nappuse tõttu.
3000 tööandjast koosneva kasvava ülemaailmse võrgustikuga on meie karjääri- ja tööalase konkurentsivõime teenistus siin, et toetada teid oma täieliku potentsiaali saavutamiseks.
- Pane end tööks valmis
See kursus on kavandatud nii, et see vastaks suurel määral tööstuse vajadustele. - Ülekantavad oskused
See kursus annab teile hulga väga turustatavaid ja praktilisi oskusi edukaks karjääriks selles valdkonnas. - Eristu teistest
Suurandmete alal kvalifitseeritud inimesed on praegu tööturul väga nõutud.
Töörollid
See kursus valmistab teid ette sellisteks rollideks nagu:
- AI ja analüütika konsultant
- Rakenduse/süsteemi arendaja
- Arhitekt, projekteerija ja andmesüsteemide administraator
- Suurandmete insener/konsultant
- Ärianalüüsi analüütik / konsultant / arendaja
- Krediidiriski insener
- Andmeanalüütik
- Andmehalduse analüütik/ametnik
- Andmehaldur
- Andmekaeve ja äriteabe spetsialist
- Andmete kvaliteedi-/vastavusametnik
- Andmeametnik
- Andmeteadlane
- Andmebaasi/veebirakenduste arendaja
- ETL-i arendaja/programmeerija
- OLAP programmeerija
- Andmete hankimise, teadmiste/teabe hankimise, andmete analüüsi, andmete koondamise, andmete esituse, andmete integreerimise spetsialist
Lõpetajad tööandjad
Selle kursuse lõpetanud on leidnud töökoha:
- Inglismaa Pank
- Bank-al-Etihad, Jordaania
- BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
- Broadridge (ülemaailmne finantstehnoloogia ettevõte)
- Capgemini
- Cloudera (Hortonworks)
- Keskkonna-, toidu- ja maaelu osakond
- Deutsche Bank
- Duftar (tellitav IT-teenuste ettevõte)
- eFinancialCareers (finantsteenuste karjääride värbamise veebiagentuur)
- Esports Entertainment Group
- Fastmarkets (Agricensus) – kaupade hindade aruandlusagentuur põllumajanduse, metsasaaduste, metallide ja kaevandamise ning energia üleminekuturgudel
- Financial Conduct Authority (FCA)
- FourNet
- Oraakel
- Veson Nautical
- Voiceflex (SIP-i telekommunikatsioonioperaator, hostitud, ühenduvus, UC&C teenuste ettevõte)
Westminsteri tööhõive auhind
Tööandjad hindavad koolilõpetajaid, kes on investeerinud oma isiklikku ja ametialasesse arengusse – ja meie Westminsteri tööhõive auhind annab teile võimaluse neid tegevusi ja saavutusi ametlikult dokumenteerida ja näidata.
Auhind on paindlik ja selle saab lõpetada oma aja jooksul, hõlmates põhilisi ja valikulisi kooliväliseid tegevusi.
Tegevused võivad hõlmata kogemuste omandamist osalise tööajaga töö või praktika kaudu, liitumist ülikooli juhitava programmiga (nt juhendamine või koolis õpetamine) või veebipõhiste harjutuste täitmist.
Sisseastumised
Õppekava
Järgmised moodulid näitavad, mida sellel kursusel õpite.
Põhimoodulid
- Suurandmete teooria ja praktika
- Andmehoidlate põhimõtted ja tööriistad
- Andmeladu ja äriteave
- MSc projekt
Valikmoodulid
- Andmete visualiseerimine ja armatuurlaud
- Veebi- ja sotsiaalmeediaanalüüs
- Andmekaevandamine ja masinõpe
- IoT tehnoloogiad
- Küberturvalisuse ohud ja vastumeetmed
Programmi õppemaks
Stipendiumid ja rahastamine
Ülikool on pühendunud ambitsioonikate ja silmapaistvate üliõpilaste toetamisele ning pakume abikõlblikele bakalaureuseõppe üliõpilastele mitmesuguseid stipendiume, mis katavad kogu teie õppemaksu või osa sellest.
Galerii
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.