Järjest enam on vaja eksperte, kellel on teaduslikus distsipliinis eriteadmised koos andmeteaduste, modelleerimise ja arvutamise oskustega.

Programmeerimine, algoritmid, andmestruktuurid, matemaatiline modelleerimine, masinõpe, mustrituvastus, andmebaasid, andmearhitektuurisüsteemid, andmete käsitsemine ja visualiseerimine, närvivõrgud ja süvaõpe on olulised märksõnad. Neil, kes neid kontekste valdavad , on tuleviku jaoks oluline kvalifikatsioon.

Saage andmeteadlaseks ja simulatsioonieksperdiks!

Magistriõpe Rakendusliku Arvutusteaduste Elu Teadustes

Teaduses ja ettevõtluses toimuvad digitaalse revolutsiooni arengu tõttu põhjalikud muutused. Ainespetsialistide peamised täiendavad oskused on kogemus digitaalsete tööriistadega töötamisel ja suured andmemahud. Selles magistriõppes omandate need täiendavad oskused ja ühendate need bakalaureuseastmes omandatud ainepõhiste kogemuste ja teadmistega.

Teie taust

Kas teil on bakalaureusekraad ühes järgmistest valdkondadest või sellega seotud valdkonnas?

  • Agronoomia
  • Bioanalüütika ja rakubioloogia
  • Bioloogia
  • Biotehnoloogia
  • Keemia
  • Energia- ja keskkonnatehnoloogia
  • Engineering
  • Keskkond ja loodusvarad
  • Keskkonnatehnoloogia
  • Toiduteadus ja -korraldus
  • Toidutehnoloogia
  • Metsateadused
  • Infotehnoloogia
  • Meditsiinitehnika
  • Farmaatsiatööstus
  • Süsteemitehnoloogia

Kas teid köidab digitaaltehnoloogia potentsiaal? Siis tule ja omanda oma kraad, saades andmeteadlaseks ja simulatsioonieksperdiks !

Paindlik õppeleping

Enne õpingute algust otsustate oma isiklikud kasvatuseesmärgid, määratlete magistritöö teema ja loote olemasolevate moodulite hulgast koos juhendajaga individuaalse õppeplaani. Teie isiklik õppeprogramm põhineb teie haridusalasel taustal, huvidel ja eesmärkidel. Teil on võimalik kasu saada juhendajaga tihedast suhtlemisest nii õpingute alguses kui ka kogu nende vältel. Õppeleping on õppevahend, mis määratleb tasakaalu iseseisva õppimise, kontakttundide ja e-õppe vahel. See võimaldab teil luua oma kaasaegse õpikeskkonna, mis hõlmab suurt paindlikkust.

Rakendusliku arvutusliku bioteaduste õppimine

Programm on jagatud kolmeks semestriks või enamaks, kui õpite osalise ajaga. Kahel esimesel semestril õpid ja praktiseerite koos oma spetsialiseerumisega olulisi üldisi arvutuslikke teadusi, andmeteadusi ja ärioskusi.

Semestri struktuur algab sügisel:

121759_acls-grafik-web.png

Nädala struktuur:

121452_rsz_csm_acls-grafik-woche_aabef13ca2.png

Teie huvivaldkond

Kas olete huvitatud järgmistest valdkondadest?

  • Tehisintellekt ja ennustav analüüs
  • Biomeditsiiniline simulatsioon
  • Kodaniku teadustehnoloogiad
  • Kliima modelleerimine
  • Keerukad süsteemid
  • Arvutuslik genoomika
  • Andmete integreerimine ja semantiline veebitehnoloogia
  • Digitaalne tervis
  • Prognoosimine
  • Geoinformaatika
  • Tervisetehnoloogiad
  • Labori teabe- ja haldussüsteemid LIMS
  • Protsesside optimeerimine toidutehnoloogias
  • Nutikad keskkonnasüsteemid
  • Nutikas põllumajandus

Lõputöö teema ja nõustaja saate valida vastavalt oma huvivaldkonnale. Teid paigutatakse ühele meie spetsialiseerumise radadest, mis valmistub täielikult ette teie huvivaldkonna magistritööks.

Käsitsi magistritöö

Magistritöö kallal töötades saate osa tipptasemel uurimisrühmast. See võib toimuda tihedas koostöös meie tööstuspartneritega või ühe ZHAW bioteaduste instituudi uurimisrühma osana. Külastage meie lõputööde turuplatsi või võtke meiega isegi oma ideede abil ühendust!

Teie uued oskused

  • erineva suuruse ja keerukusastmega andmete töötlemine ja analüüsimine
  • kontseptuaalsed ja tehnilised oskused ühendada oma teadused bioteaduste distsipliinist arvutusmeetodite potentsiaaliga
  • protsesside arvutuslik modelleerimine ja simuleerimine
  • statistiline modelleerimine masinõppe ja närvivõrkude abil
  • programmeerimine, kasutades tänapäevaseid skriptikeeli, nagu Python ja R, ning saate aru tarkvara ja arvutiarhitektuuri põhimõistetest
  • teadusliku, sotsiaalse ja ettevõtliku mõtteviisi ühendavate keerukate probleemide analüüs ja lahendamine
  • suurte uurimis- ja arendusprojektide kavandamine, rakendamine, hindamine ja tutvustamine

Sinu tulevik

See spetsialiseerumine arvutuslike rakenduste bioteadustele loob aluse karjäärile kiiresti arenevas teadus- ja ärivaldkonnas. Programm pakub olulisi teadmisi valdkonnas, kus teadus kohtub ettevõtlusega ja avab karjäärivõimalusi rahvusvahelistes ettevõtetes, paindlikes idufirmades ja teadusasutustes.

Selle programmi lõpetanuna leiate töökoha, mis kujundab tulevikku.

Sobivatel üliõpilastel on võimalus saada vastuvõtt meie Data Science Ph.D. programmi juhitakse koostöös teiste Šveitsi ülikoolidega.

Programmi õpetamise keel:
  • Inglise
ZHAW School of Life Sciences And Facility Management

Vaata veel 2 kursust ZHAW School of Life Sciences And Facility Managementis »

Viimati uuendatud September 30, 2019
See kursus on Ülikoolilinnas
Start Date
veebr 2020
sept 2020
Duration
3 - 7 semestrit
Osakoormus
Päevane õpe
Price
720 CHF
semestris / Täiendav õppemaks üliõpilastele, kes ei ole Šveitsi residendid semestris 500 CHF. -
Deadline
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
veebr 2020
End Date
Juuni 2021
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Start Date
sept 2020
End Date
jaan 2022
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
apr 30, 2020

veebr 2020

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date
Juuni 2021

sept 2020

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
apr 30, 2020
End Date
jaan 2022

Master of Science in Life Sciences - Applied Computational Life Sciences

Master of Science in Life Sciences - Applied Computational Life Sciences