Digitaalse tekstianalüüsi magister (MA)
University of Antwerp
Põhiteave
Valige asukoht
Ülikooli asukoht
Antwerp, Belgia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 aasta
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 979 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Mar 2024
* 979,60 € EMP kodanikele | Mitte-EMP kodanikele 5800 €
Sissejuhatus
Digitaalne tekst on tänapäeva ühiskonnas üldlevinud. Kaasaegne arvutustehnoloogia võimaldab põnevaid rakendusi nii teaduses kui ka tööstuses. Selles digitaalse tekstianalüüsi magistriõppes omandate kõik kriitilised ja arvutusoskused, mida tänapäeval digitaalse tekstianalüüsi ekspertidelt oodatakse.
Õppekava on ainulaadne rõhuasetuse poolest andmemahukatele keele- ja tekstikäsitlustele humanitaarteaduste vaatenurgast. Nullist alustades hõlmavad moodulid laia valikut tekstitehnoloogiaid, mis ulatuvad:
- tehisintellektist (masinõpe)
- üle andmeteaduse (statistika)
- loomuliku keele töötlemisele (arvutuslingvistika)
Selle ambitsioonika programmi eesmärk on valmistada ette järgmist põlvkonda väga enesekindlaid, kultuuriteadlikke tekstianalüütika eksperte, kellel on kõrge töövõime erinevates teadusuuringute kontekstides kogu akadeemilises ringkonnas ja tööstuses, sealhulgas kultuurisektoris.
Kvaliteedi tagamine
Kohapeal University of Antwerp tagame oma programmide kvaliteedi. Iga programm läbib kuueaastase kvaliteeditagamise tsükli.
Vastastikune eksperdihinnang 6. aastal lõpetab selle tsükli. Õppekavas viiakse läbi eneserefleksioon on arutelud sise- ja välisekspertidega ning iseseisva üliõpilasega.
14. ja 15. novembril 2018 külastas vastastikuse eksperdihinnangu meeskond keeleteaduse magistranti ja otsustas kinnitada oma usaldust programmi vastu.
Vastastikuse eksperdihinnangu olulisemad järeldused
Õppejõud suhtuvad kriitiliselt programmi ja selle positsiooni kõrgharidusturul pidevasse täiustamisse. Õppeprogramm stimuleerib õpilasi võimalikult palju oma huvisid järgima. Seetõttu pakuti eksperdihinnangu hetkel keeleteaduse magistriõppes kolme spetsialiseerumisvõimalust: (1) Kasutusel keel (2) Arvutuspsühholingvistika ja (3) Digitaalne tekstianalüüs. Viimase variandi puhul ehitatakse sild keeleteaduse ja kirjandusteaduse vahele.
See oluline digiteerimise uusarendus pälvib programmis väga vajalikku tähelepanu, osaliselt tänu õppejõududele, kes on juhtivad digiteerimise eksperdid kirjanduse ja keeleõppes.
Eksperthinnangu meeskond järeldab, et magistritööd on heal tasemel. Kõik keeleteaduse magistrandid võivad asuda erialasele või teadustööle praktikale. Keeleteaduse magistrikraad on eriti tähelepanuväärne oma tugeva uurimissuuna poolest, mis on oluline doktorantide värbamisel.
Hariduskomisjon tugevdab veelgi programmi rahvusvahelistumist, arendades struktuurseid rahvusvahelisi partnerlussuhteid ja kõrvaldades vahetustõkked, nagu haldusformaalsuste koorem ja välismaal läbitud kursuste samaväärsuse saamine. Hariduskomisjon rakendab ka segaõpet. Kuigi üliõpilased on ametlikult esindatud nõukogudes ja komisjonides, on õppekava eesmärk veelgi tugevdada üliõpilaste osalust ja suhtlemist. Vastastikuse eksperdihinnangu meeskonna nõuandel kaalub hariduskomisjon kriitiliselt, kuidas hollandi keele magistriõppe erialad on seotud magistrikeeleteaduse spetsialiseerumisvõimalustega. Uuritakse, kuivõrd on mõttekas ja kasulik, et nii magistriõppekavasid kui ka sarnaseid võimalusi pakutakse jätkuvalt kõrvuti. Õpilaste arvu suurenemist silmas pidades kaalub hariduskomisjon ingliskeelse programmi loomist.
Sisseastumised
Stipendiumid ja rahastamine
Palun lugege lähemalt meie veebisaidilt:
Õppekava
Mis on digitaalne tekstianalüüs?
Alustades nullist, hõlmab õppekava laia valikut tekstitehnoloogiaid.
- Loomuliku keele töötlemine: arvutuslingvistika tehnoloogiad on tänapäeval digitaalse tekstianalüüsi jaoks üliolulised. See moodul pakub ulatuslikku sissejuhatust loomuliku keele töötlemise kaasaegsetesse torujuhtmetesse. Töötame ühiselt tekstiandmete praktiliste rakenduste ja lahenduste leidmise nimel paljudele valdkonnas endiselt lahtistele väljakutsetele.
- Andmeteadus: Akadeemiliste ringkondade ja tööstuse tööandjad ootavad üha enam, et andmeteadlased suudavad suurtest dokumendikogudest kiiresti asjakohaseid teadmisi hankida. Selles moodulis keskendume uurimuslikule andmete analüüsile ja praktilisele andmete visualiseerimisele, mis hõlmab väljakutseid pakkuvaid reaalmaailma andmekogumeid.
- Masinõpe: süvaõpe on selles programmis silmapaistval kohal kui kaasaegse tehisintellekti oluline komponent. Närvivõrkudele keskenduvaid mooduleid täiendab laiaulatuslik ja põhjalik uuring masinõppest väljakujunenud alternatiivsete meetodite kohta.
Bootcamp
Selle õppekava ainulaadne omadus on kohustuslik programmeerimise alglaager esimese semestri alguses. See 3-nädalane kursus ei tee mingeid eeldusi õpilaste kodeerimisoskuste kohta ja annab lihtsa sissejuhatuse kaasaegsesse arvutiprogrammeerimisse ja arvutustehnika laiemale teaduslikule ökosüsteemile.
Käed peal
Eelkõige pakub see magistriõpe praktikale orienteeritud haridusprogrammi, näiteks projektipõhise magistritöö ja välispraktika võimaluse kaudu mõne meie paljudest sidusrühmadest akadeemilises ringkonnas või tööstuses. Lisaks saavad õpilased valida kirjanduse ja keeleteaduse osakondade mitmekesiste valikainete moodulite hulgast.
Edetabelid
University of Antwerp saavutas Young University Rankings ülihästi, saades Times Higher Education Millennials 2020 arvestuses 5. koha, Times Higher Education 250 alla 50 aasta 2022 arvestuses 7. koha ja 2021. aasta QS 50 alla 50 aasta 20. koha. Globaalses mastaabis , on ülikool Times Higher Education 2023 edetabelis 131. kohal ja QS World Ranking 2023 edetabelis 280. kohal.
Programmi tulemus
Palun lugege lähemalt meie veebisaidilt:
Programmi õppemaks
Aktuaalset
Selle magistriõppe fookus sarnaneb teadusmagistri omaga ja annab ambitsioonikaid, hästi kvalifitseeritud üliõpilasi, kes on suurepäraselt varustatud doktorikraadi jaoks, näiteks arvutuslike humanitaarteaduste või sellega seotud valdkondades. Paljud õpilased asuvad tööle (tehnoloogia)tööstuses teadlase/andmeteadlasena, kus nad töötavad igasuguste tekstiandmete, näiteks kliendiandmete analüüsimisel, tõenäoliselt masintõlke, dialoogisüsteemide või soovitusmootorite kontekstis.
Lõpetuseks ootame, et paljud meie tudengid leiaksid võimalusi kultuuri- või GLAM-sektoris (galeriid, raamatukogud, arhiivid, muuseumid), kus arvutitehnoloogia ja kultuuri vastu kirge ühendavad töötajad on väga nõutud.