Hariduselt Teadusarvestuses

Üldine

Programmi kirjeldus

Uurige arvuliste algoritmide kavandamist, analüüsi ja kasutamist, mis on võimelised kasutama suure jõudlusega arvutite võimsust, et simuleerida keerulisi reaalseid sündmusi.

  • Sisenemisaasta: 2020
  • Kestus: 1 aasta täistööajaga
  • Õppevorm: täiskoormusega
  • Sisseastumisnõuded: 2: 2 (või rahvusvaheline samaväärne) matemaatikas või olulise matemaatika sisuga tihedalt seotud õppeaines; mõned kogemused arvutiprogrammeerimisega oleksid kasulikud
  • IELTS: 6,0 (igas elemendis vähemalt 5,5)
  • Suurbritannia / EL tasud: 9945 naela
  • Rahvusvahelised tasud: 19980 kr
  • Alguskuupäev: september
  • Kursuse asukoht: ülikooli park
  • Kool / osakond: loodusteadused, matemaatikateadused

Ülevaade

Võtme faktid

  • Hankige oma edaspidiseks karjääriks vajalikud teoreetilised ja praktilised oskused
  • Valige paljude valikuliste moodulite hulgast, mis keskenduvad arvutusteadustele, matemaatilisele meditsiinile ja bioloogiale või tööstusmatemaatikale
  • Õppige teadusliku arvutamise reaalajas rakendamist

Saate kasu tööstusele pühendunud kursusest, kus regulaarselt peetakse vestlusi ja seminare Nottinghami ülikooli tööstuspartnerite ja õppejõudude poolt

Teaduslik arvutamine on üha olulisem teadusharu, mis asub matemaatika, loodusteaduste ja inseneri vahel. Kas olete huvitatud fundamentaalsetest teadusuuringutest või tööstuse tehnilisest karjäärist, on teaduse arvutamise teadmised hindamatu väärtus.

Matemaatiline ja arvutuslik oskused, mitte ainult kaasa aktiivse uurimisvaldkonnad omaette, kuid ka Pathways , et erinevaid võimalikke rakendusi, mis hõlmab kogu laius teaduse ja tehnika. Näited hõlmavad ilmastiku ennustamist, vooluhulga ja põlemise modelleerimist reaktiivmootoris ning vähktõve optimaalsete ravistrateegiate väljatöötamist.

Teadusuuringud matemaatikateaduste koolis

Meie teadustegevus on korraldatud seitsme peamise uurimisrühma all.

See kursus on peamiselt seotud teadusliku arvutuse uurimisrühmaga. Samuti on meil oma panus matemaatilise meditsiini ja bioloogia keskusest ning tööstusliku ja rakendusliku matemaatika töörühmast.

Oleme 2014. aasta teadusuuringute tipptaseme raamistiku kohaselt edetabelis riikide seas matemaatikateaduste hulgas kümne parima hulgas. Meie teadusuuringute laius tähendab, et pakume erinevaid matemaatikavaldkondi uurivaid mooduleid.

Kursuse ülesehitus

Mida sa õpid

Kõik õpilased võtavad põhilisi mooduleid. Need pakuvad nii teoreetilisi aluseid, mis toetavad numbriliste algoritmide kavandamist ja matemaatilist analüüsi, kui ka praktilisi oskusi, mis on vajalikud nende kasutamiseks tõhusate ja vastupidavate arvutiprogrammidena.

Valikmoodulid on valitud selleks, et laiendada oma teadmisi teaduslikust arvutusest ja matemaatilistest mudelitest, milles seda saab kasutada.

Valikuliste moodulite loendis soovitatakse kolme voogu:

  • Arvutusteadus keskendub põhialgoritmide sõnastamisele ja analüüsile nii matemaatika kui ka arvutiteaduse vaatenurgast.
  • Matemaatiline meditsiin ja bioloogia täiendavad põhimaterjali biomeditsiinilise matemaatika mudelite väljatöötamise ja analüüsiga.
  • Tööstusmatemaatika / pidevmehaanika tugineb tööstusliku ja rakendusliku matemaatika uurimisrühma teadmistele vedeliku- ja tahkemehaanika probleemide modelleerimisel ja analüüsimisel.

Muud oskused, mida peaksite kursuse jooksul arendama, hõlmavad oskust loogiliselt ja kriitiliselt mõelda, probleemide lahendamise asjatundlikkust, programmeerimisoskust ja sobiva tarkvara kasutamist ning tulemuste tõhusat edastamist.

Uuringuprojekt

Suvel viibite akadeemilise personali juhendamisel läbi 60 krediidiprojekti. See on teie võimalus töötada iseseisvalt ja töötada välja projekt, mis aitab kaasa kooli uurimistööle.

Varasemate projektide pealkirjad on sisaldanud:

  • Kasvaja kasvu faasivälja modelleerimine
  • Kortikaalse aktiivsuse mustrite numbrilised arvutused närvivälja mudelites
  • Võrgusilma lõplike elementide liigutamine
  • Kontoriruumi optimeerimine

Enamikku projekte juhendavad matemaatikateaduste kooli õppejõud. Mõni õpilane on aga arvutiteaduse kooli juhendajate juures teinud projekte.

Tuum

  • Arvutuslik rakendusmatemaatika
  • Sissejuhatus lõplike elementide meetoditesse
  • Teaduslik arvuti ja C
  • Teadusarvutuse väitekiri

Valikuline

Õpilased peavad võtma ka 60 ainepunkti valikulisi mooduleid. Soovitame, et need piirduksid ühega kolmest allpool olevast voost.

Esimene voog: arvutusteadus
  • Diferentsiaalvõrrandite täpsemad tehnikad
  • Täiustatud algoritmid ja andmestruktuurid
  • Lineaarne ja diskreetne optimeerimine
  • Tarkvaraehituse juhtimine
  • Simulatsioon ja optimeerimine otsuste tegemiseks
  • Paralleelarvutus
Teine suund: matemaatiline meditsiin ja bioloogia
  • Rakendatud mittelineaarne dünaamika
  • Matemaatiline meditsiin ja bioloogia
  • Biomeditsiinilise matemaatika teemad
Kolmas vool: tööstuslik matemaatika / pidevmehaanika
  • Advanced Fluid Mechanics
  • Diferentsiaalvõrrandite täpsemad tehnikad
  • Rakendatud mittelineaarne dünaamika
  • Elastsus
  • Vedeliku dünaamika

Ülaltoodud on näidis tüüpilistest moodulitest, mida pakume, kuid mis pole mõeldud tõlgendamiseks ja / või millele loota mingil konkreetsel aastal saadaval olevate moodulite lõpliku loendina. Seda kursuse lehte võib kogu kursuse vältel uuendada, kuna moodulid võivad muutuda õppekava arengu või personali teadusuuringute huvide tõttu.

Õppemeetodid ja hindamine

Meie eesmärk on pakkuda teile laia analüütiliste ja arvutusoskuste komplekti koos kokkupuutega nii akadeemilise kui ka tööstusliku tähtsusega rakendusaladega, kajastades teema multidistsiplinaarsust.

Kursus koosneb 180 ainepunktist, mis jaguneb 120 ainepunkti põhi- ja valikuliste õpetatavate moodulite ja 60 ainepunktilise uurimisprojekti vahel.

Õpetatud moodulid on loengute ja arvutipraktika vormis ning neid hinnatakse kursuste ja eksamite kombinatsiooni abil.

Eeltingimuslik teave

MSc Scientific Computation on mõeldud üliõpilastele, kellel on matemaatika või sellega seotud olulise matemaatika sisuga aine (nt inseneri-, füüsika- või arvutiteadus) esimese astme üliõpilased. Eeldame, et teie kraad on andnud teile põhiteadmised arvutusest, lineaarsest algebrast ja diferentsiaalvõrranditest.

Kui te võtate selle MSc, siis vajate ka tausta numbriliste meetodite taustal, entusiasmi ja soovi õppida rohkem teaduslikke arvutusi, selle analüüsi ja rakendamist.

Kaks järgmist raamatut näitavad vajaliku matemaatika taseme:

  • Thomas A Garrityi (CUP) kogu teie poolt ära jäetud matemaatika (aga mida peate teadma magistrikooli jaoks) hõlmab vajalikku üldist matemaatilist tausta. Soovitav oleks põhiteadmine peatükkide 1, 2,3, 5, 12, 13, 14 ja 16 sisust.
  • Endre Suli ja David Mayersi (CUP) sissejuhatus numbrilisse analüüsi hõlmab arvmeetodeid üksikasjalikumalt. Mõne tööga (matemaatikaraamatute lugemine pole kunagi lihtne!) Peaksite saama aru saada 1., 2., 6., 7., 11. ja 12. peatükist.

Alternatiivne sissejuhatus arvmeetoditele ja teaduslikule arvutamisele on

  • Numbriline matemaatika, autorid A.Quarteroni, R.Sacco ja F.Saleri (Springer)

Põhimoodulite ettevalmistamine

Sissejuhatus lõplike elementide meetoditesse

See on kursuse kõige matemaatiliselt keerulisem moodul. Eeldatavasti on selle mooduli omandavatel õpilastel teadmised vektori arvutusest, normeeritud ja sisemistest tooteruumidest ning diferentsiaalvõrranditest.

Seda moodulit kasutavate õpilaste taust võib olla mitmekesine, nii et saadaval on üksikasjalikum dokument, mis kirjeldab matemaatilisi mõisteid, millega peaksite tutvuma, ja sisaldab soovitusi edasiseks lugemiseks.

Teadusarvutused ja C

Me ei eelda eelnevaid teadmisi C kohta. Võite siiski vaadata mõnda C-d tutvustavat raamatut, näiteks järgmist, või järgida veebipõhist õpetust:

  • J. Pitt-Francis'i juhend teaduslikust arvutusest C-s
  • JR Hubbardi Schaumi programm C-programmiga

Teistes keeltes programmeerimise kogemus on kasulik, kuid mitte hädavajalik.

Arvutuslik rakendusmatemaatika

See moodul toimub teisel poolaastal ja see põhineb analüütilistel ja praktilistel oskustel, mille olete omandanud ühe semestri jooksul.

Eeldatakse, et olete omandanud piisavalt teadmisi arvutuste, lineaarse algebrani ja diferentsiaalvõrrandite kohta, et uurida laia arvutuslikku algoritmi võrrandisüsteemide arvuliseks lähendamiseks ja lahendamiseks.

Seminarid ja tööstuses esinejad

Korraldame akadeemilisi seminare, kuhu oma teadustööd tutvustavad kutsutud esinejad kas teistest ülikoolidest või koolist. Korraldame ka tööstuse ja ettevõtluse esindajate kõnelusi, mis aitavad teid teavitada võimalikest karjäärivõimalustest. Hiljutisi vestlusi on rääkinud PwC ja krediitkaardiettevõtte CapitalOne inimesed ning ka eksperdid energiavarustuse ja masinõppe meetodite alal algoritmikaubanduses.

Karjäär ja erialane areng

Karjäär

See kursus pakub tugevat alust tänapäevases teaduslikus arvutamises, mis valmistab teid ette kas karjääris tööstuses või teadustööks piirkonnas, kus arvutusmeetoditel on oluline roll. Saad kogemusi akadeemiliste ja tööstusteadlaste silmitsi seisvate probleemide tüüpide kohta nii õpetatavate kursuste kui ka projektitöö kaudu.

Keskmine palga algus ja karjääriareng

100% matemaatikateaduste kooli aspirantidest kindlustas töö või edasise õppimise kuue kuu jooksul pärast kooli lõpetamist. Keskmine algpalk oli 30 800 naela, kõrgeim oli 60 000 naela. *

* Täistööajaga kodulähedaste õppurite teadaolevad sihtkohad, kes olid töötamiseks kättesaadavad, 2016/17. Palkade arvutamisel võetakse aluseks Suurbritannias täistööajaga palgatud töötajate mediaan.

Karjääri toetamine ja nõustamine

Pakume individuaalset karjääritoetust kõigile kraadiõppuritele olenemata teie kursusest, õppeviisist või tulevase karjääriplaanist.

Meie karjääri- ja tööhõiveteenistusele pääsete juurde oma õpingute ajal ja pärast kooli lõpetamist. Asjatundlikud töötajad aitavad teil uurida karjäärivõimalusi ja tööpakkumisi, koostada oma CV või lühikokkuvõte, arendada oma vestlusoskusi ja kohtuda tööandjatega.

Meie veebipõhise vabade teenuste kaudu reklaamib enam kui 1500 tööandjat lõpetanud töökohti ja praktikakohti. Korraldame regulaarselt karjäärimessid, sealhulgas eri sektorite spetsialistide messid.

Tasud ja rahastamine

Lisakulud

Selle kursuse üliõpilasena ei prognoosi me oma õppemaksu ja elamiskulude kõrval mingeid täiendavaid olulisi kulusid. Peaksite saama pääseda juurde enamikule raamatutele, mida vajate meie raamatukogude kaudu, kuigi võite osta oma koopiaid, mida peate oma eelarvesse arvesse võtma.

Stipendiumid ja stipendiumid

Koolide stipendiumid UoN UK vilistlaste jaoks

Ajavahemikul 2020–21 sisenemiseks võib endistele Nottinghami ülikooli lõpetanutele, kes on õppinud Suurbritannia ülikoolilinnas, pakkuda 10% vilistlaste stipendiume.

Valitsuse laenud magistrikursustele

Magistrikraadiga õppelaenud kuni 10 906 naela on saadaval õpetatavatele ja teadustöötajatele mõeldud magistrikursustele. Taotlejad peavad tavaliselt elama Ühendkuningriigis või ELis.

Rahvusvahelised ja ELi õpilased

Magistristipendiumid on saadaval rahvusvahelistele ja EL-i üliõpilastele väga erinevatest riikidest ja õppevaldkondadest. Kandideerimiseks peab teil juba olema pakkumine õppida Nottinghamis. Pange tähele, et sulgemiskuupäevad tagavad, et kandideerite kursusele piisavalt aega.

Vastutusest loobumine

See veebipõhine prospekt on koostatud enne selle õppeaasta algust, mille suhtes seda kohaldatakse. Kõik on tehtud selleks, et teave oleks avaldamise ajal täpne, kuid muudatused (näiteks kursuse sisule) on tõenäolised, arvestades ajavahemikku kursuse avaldamise ja alustamise vahel. Seetõttu on väga oluline, et selle veebisaidi värskendused enne kursuse taotlemist kontrolliksite, kus on olnud intervall teie veebisaidi lugemise ja rakenduse vahel.

Viimati uuendatud jaan 2020

Teave kooli kohta

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Loe edasi

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Näita vähem
Nottingham , Sutton Bonington , Nottingham + 2 Rohkem Vähem