Hariduselt andmeteadus ja insener
University of Dundee
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Dundee, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
12 - 15 Kuud
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
GBP 26 600 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* Rahvusvaheline| 12 000 naela Šotimaal| Inglismaa, Walesi, Põhja-Iirimaa ja Iiri Vabariigi jaoks 12 000 naela
Sissejuhatus
Arendage oma andmetehnoloogia ja andmeteaduse alaseid teadmisi ning mõistmist, õppides suuri andmeid koguma, haldama ja analüüsima.
Andmetehnika ja andmeteadus on kaks tihedalt seotud valdkonda. Siiski on neil kaks erinevat rolli ja vastutust:
- Andmetöötlus on andmete kogumise, salvestamise, töötlemise ja analüüsimise protsess. Andmeinsenerid loovad ja hooldavad süsteeme, mis muudavad andmed ettevõtetele kättesaadavaks ja kasulikuks.
- Andmeteadus on õppevaldkond, mis ühendab valdkonnateadmised, programmeerimisoskused ja statistilised meetodid, et ammutada andmetest teadmisi ja arusaamu. Andmeteadlased kasutavad oma oskusi äriprobleemide lahendamiseks, prognooside tegemiseks ja otsuste tegemise parandamiseks.
On palju põhjuseid, miks peaksite University of Dundee õppima MSc andmeteadust ja andmetehnikat.
Saate kasu ainulaadsest kursusest, mis ühendab andmetehnika ja andmeteaduse oskused. See teeb teist tänapäeva andmepõhises maailmas turustatava professionaali.
Saate õppida juhtivatelt teadlastelt ja juhendajatelt, ärianalüüsi ekspertidelt ning tööstus- ja teadusandmete teadlastelt. See võimaldab teil arendada oma arusaamist tegelikest olukordadest, millega võite oma karjääri jooksul kokku puutuda.
Kogu kursuse jooksul uurite mitmesuguseid põhilisi ja valikulisi mooduleid, näiteks:
- Sissejuhatus masinõppesse
- Programmeerimiskeeled andmetehnoloogia jaoks
- Suurte andmete analüüs
- DevOps
- MicroServices
Osana oma õpingutest võtate ette ka uurimisprojekti. See võimaldab teil omandada kogemusi iseseisva tarkvaraarendusprojekti läbiviimisel.
Hiljutised projektid on vaadanud:
- Kolmandate osapoolte turuandmete integreerimine müügi suurendamiseks joogitööstuses
- Juurdepääsu pakkumine Citizen Science'i andmetele mikroteenuse arhitektuuri kaudu
- Nahavähi diagnoosimine tehisintellekti ja süvaõppe abil
Galerii
Sisseastumised
Õppekava
Õpetamine
Teie õppimise toetamiseks kasutatakse mitmesuguseid õpetamismeetodeid, sealhulgas:
- Loengud
- Õpetused
- Akadeemiliste ja tööstuse ekspertide seminarid
- Tööstuse väliskõnelused
Hindamine
Teid hindavad:
- Kirjalikud ja praktilised kursused
- Eksamid
- Ettekanded
- Intervjuud
- Uurimisprojekt
Moodulid
Septembri algus (12 kuud)
- 1. semestri moodulid (september-detsember)
- Semestri 2 moodulid (jaanuar - aprill)
- Projekt (aprilli lõpp - septembri algus)
Jaanuari algus (15 kuud)
- Semestri 2 moodulid (jaanuar - aprill)
- Suvevaheaeg (maist septembrini)
- 1. semestri moodulid (september-detsember)
- Projekt (jaanuar - märtsi lõpp)
Põhimoodulid
Need moodulid on teie kursuse oluline osa.
- Sissejuhatus masinõppesse (AC50001)
- Andmetehnoloogia programmeerimiskeeled (AC50002)
- Täiustatud suurandmete analüüs (AC51047)
- MSc projekt (AC52010)
- Uurimismeetodid (AC52012)
- Ärianalüüsi süsteemid (AC52048)
Valikulised moodulid
Peate oma kursuse osana valima ühe või mitu neist moodulitest.
- Tehnoloogiainnovatsiooni juhtimine (AC51005)
- Computer Vision (AC51007)
- DevOps ja MicroServices (AC51041)
Programmi õppemaks
Aktuaalset
Kui soovite teada, mida saate teha andmeteaduse ja andmetehnika kraadiga, on teile saadaval palju võimalusi.
Andmeteaduse ja andmetehnika kraad annab teile oskused ja teadmised, et areneda paljudes tööstusharudes, sealhulgas:
- Pilve- ja veebipõhised tööstused, nagu kirjastamine, sõnumsideteenused, andmete koondajad ja reklaam
- Tervisetööstus sellistes valdkondades nagu NHS või erameditsiinipraktikad
- Arvutimängude tööstus
Lisaks nendele konkreetsetele tööstusharudele saate oma oskusi kasutada ka paljudel muudel töökohtadel, näiteks:
- Andme analüütik
- Andmeteadlane
- Andmete insener
- Masinaõppe insener
- Business intelligence analüütik