Hariduselt rakendatavas statistikas ja andmete hindamises

Üldine

Loe lähemalt selle programmi kohta ülikooli kodulehel

Programmi kirjeldus

PGDip / MSc rakendatavas statistikas ja Datamining on kaubanduslikult asjakohane õppekava, mis annab õpilastele statistiliste andmete analüüsi oskused, mis on vajalikud äri-, kaubandus- ja muudeks rakendusteks.

PGDip / MSc in Applied Statistics ja Datamining on ühe aasta õpetatud programm, mida juhib Matemaatika ja statistika kool. Kursus on suunatud neile, kellel on hea kraad, mis sisaldab kvantitatiivseid elemente, kes soovivad saada statistiliste andmete analüüsi oskusi.

Tähtsündmused

  • Kaubanduslikult asjakohane kursus.
  • Kursuse sisu on kooskõlas kaubandusliku analüüsi sektori nõuetega.
  • Doktoritöö teemasid tekitavad osaliselt kommertspartnerid.
  • Õpetamine hõlmab laialdaselt kasutatavaid kaubanduslikke tarkvarapakette (SAS, SPSS).
  • Kasutatakse ka populaarset avatud lähtekoodiga tööriista (R).

Õppetöö formaat

Programm koosneb kahest semestrist koos õpetatud komponentidega, mis sisaldavad lühikeste intensiivkursuste segu suure osa pideva hindamise ja traditsioonilisemate loengukursuste kohta koos semestri lõpueksamitega.

Neile, kes on MSc-s, järgneb õpetatud komponendile väitekirja projekt, mis toimub kursuse viimase kolme kuu jooksul.

Matemaatika ja statistika kool on hästi varustatud personaalarvutite ja sülearvutitega, paralleelarvutiga ja kohapealse raamatukoguga.

Moodulid

Selle programmi moodulitel on erinevad edastamis- ja hindamismeetodid.

Kohustuslik

  • Advanced Data Analysis: hõlmab kaasaegseid modelleerimismeetodeid olukordades, kus andmed ei vasta ühiste statistiliste mudelite eeldustele ja lihtsad õiguskaitsevahendid ei ole piisavad.
  • Rakendatav mitmemõõtmeline analüüs: sissejuhatav ja täiustatud koolitus mitmemõõtmeliste andmete rakendatud analüüsis.
  • Arvutustehnika statistika: eesmärk on õpetada arvutiprogrammeerimisoskusi, sealhulgas heade programmeerimistavade põhimõtteid, rõhuasetusega statistilisele arvutamisele.
  • Sissejuhatavate andmete analüüs: hõlmab olulisi statistilisi kontseptsioone ja kaubandusliku analüüsi jaoks vajalikke analüüsimeetodeid.
  • Teadmiste avastamine ja andmete kogumine: hõlmab paljusid meetodeid, mis leiti "datamineerimise" bänneri all, ehitades neid teoreetilisest vaatenurgast, kuid lõpuks õpetades praktilist rakendust.
  • Andmete analüüsi tarkvara: hõlmab statistiliste andmete analüüsimise praktilisi aspekte, mis keskenduvad kommertssektoris kõige laialdasemalt kasutatavatele pakettidele.
  • Statistiline modelleerimine: hõlmab lineaarsete mudelite ja üldiste lineaarsete mudelite peamisi aspekte.

Valikuline

Õpilased valivad ühe valikulise mooduli, mille saab valida kooli moodulitest tasemel 3000 või üle selle.

Bakalaureuseõppe tasemel moodulid

  • Bayesi järeldus
  • Arvutustehnika matemaatikas
  • Katsetuste kavandamine
  • Finantsmatemaatika
  • Markovi ahelad ja protsessid
  • Matemaatiline bioloogia 1
  • Rahvastiku geneetika
  • Kvantitatiivne riskijuhtimine
  • Proovivõtu teooria
  • Ruumiprotsessid
  • Statistiline järeldus
  • Ajajada analüüs

Kraadiõppe tasemel moodulid

  • Advanced Combinatorics
  • Sõltumatu õppemoodul
  • Matemaatiline bioloogia 2
  • Matemaatiline statistika

Arvutiteaduse moodulid

Lisaks võivad üliõpilased võtta moodulid arvutiteaduskonnast, mis on selle kraadiga kooskõlas. Nende moodulite esinduslikud näited on:

  • Andmete intensiivsüsteemid
  • Andmebaasihaldussüsteemid
  • Teabe visualiseerimine ja visuaalne analüüs

Valikulised moodulid võivad igal aastal muutuda ning mõned võivad lubada ainult piiratud arvu õpilasi.

Dissertatsioon

Magistriõppe üliõpilased lõpetavad kursuse viimase kolme kuu jooksul väitekirja, mis esitatakse augusti lõpuks. Doktoritööde üle teostavad järelevalvet õppejõudude liikmed, kes annavad nõu teema valikul ja annavad juhiseid kogu väitekirja arengu jooksul.

Kui õpilased ei soovi MSc-i väitekirja täitmist lõpetada, on olemas väljumispreemia, mis võimaldab sobivalt kvalifitseeritud kandidaatidel saada aspirantuuri. Valides väljapääsupreemia, lõpetate oma kraadi teise õppeaasta lõpus ja saate MSC asemel PGDipi.

Siin loetletud moodulid on soovituslikud ning ei ole tagatud, et nad hakkavad 2019.

Karjäär

Selle programmi lõpetajad otsivad tavaliselt tööd kui analüütikuid ettevõttes, uurimisasutuses, valitsuses või statistikakonsultandina.

Viimased lõpetajad on leidnud töö:

  • suured konsultatsioonifirmad ja suured finantsasutused, sealhulgas Šoti ja Lõuna-energia, RBS, Aviva, Lloyds, TSB, PwC, Capital One, Vodafone, American Express, Goldman Sachs, Tesco Bank ja paljud teised,
  • biomeditsiinilised uuringud, kliinilised uuringud ja ravimid, \ t
  • loodus- ja looduskaitseametnikud, sealhulgas looduskaitseselts (WCS).

Karjäärikeskus pakub kõigile õpilastele üheõpetust nõu õpetatud magistriõppes ja pakub ürituste programmi, mis aitab õpilastel oma tööalast oskust arendada.

Riiki sisenemise nõuded

  • Hea 2,1 bakalaureuseõpetuse diplom matemaatikas, statistikas või sisulise matemaatilise või statistilise sisuga alal.
  • Kui te õppisite oma esimese kraadi väljaspool Ühendkuningriiki, vaadake rahvusvahelisi sisenemise nõudeid.
  • Inglise keele oskus.

Nimetatud kvalifikatsioonid näitavad sisenemise miinimumnõudeid. Mõned akadeemilised koolid küsivad taotlejatelt, et nad saavutaksid miinimumist oluliselt kõrgemad märgid. Loetletud sisenemisnõuete saamine ei garanteeri teile koha, sest ülikool arvestab iga taotluse kõiki aspekte, sealhulgas vajaduse korral kirjaliku proovi, isikliku avalduse ja täiendavate dokumentide kohta.

Rakendamise nõuded

  • CV
  • kaks algset akadeemilist viitamist
  • akadeemilised ärakirjad ja kraadi tunnistused
  • Inglise keele nõuete sertifikaat,
  • tahtekiri (valikuline).

Rahastamine

Kraadiõppuritele on palju võimalikke stipendiume või toetuskavasid.

Hiljutine lõpetaja soodustus

University of St Andrews pakub 10% soodustust magistriõppemaksudele üliõpilastele, kellel on õigus lõpetada või kes on lõpetanud St Andrewsi viimase kolme õppeaasta jooksul ja alustavad magistriõppe programmi University of St Andrews .

Viimati uuendatud märts 2020

Teave kooli kohta

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coas ... Loe edasi

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coast of Scotland, students may find themselves crossing golf-courses on their way to class, or jogging along the beach after dinner. Not only does the University have a world-class reputation, but it also offers a diverse range of social activities, including over 140 student societies and 50 sports clubs. Historic buildings are juxtaposed against the modern facilities, and the many student traditions truly make studying at St Andrews an unforgettable experience. Näita vähem