M.Sc. äriandmete teaduses (uuringud)
Vrije Universiteit Amsterdam
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Amsterdam, Holland
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 2530 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* ELi üliõpilased: 2209 eurot aastas | mitte-ELi üliõpilased: 15 900 eurot aastas
Sissejuhatus
Äriandmete teadusmagister on multidistsiplinaarne uurimisprogramm, mille keskmes on akadeemiliste uuringute tulemuslikkus.
Inglise keeles õpetatav Research Master Business Data Science valmistab ette andekaid ja motiveeritud üliõpilasi kvaliteetse doktorikraadi saamiseks. äriprogrammid ühes kolmest partnerülikoolist. See on Erasmuse School of Economics of Erasmus University Rotterdam (EUR), Amsterdami Ülikooli majandus- ja äriteaduskonna (UvA) ning Vrije Universiteit Amsterdam (VU) äri- ja majanduskõrgkooli ühisalgatus. .
See programm otsib õpilasi, kellel on tugevad analüüsi- ja kvantitatiivsed oskused.
Ainulaadsed omadused
Business Data Science'i programm eristub järgmiste ainulaadsete omaduste poolest:
- Programm on kaheaastane teadusmagistriõpe (120 EC), mille eesmärk on koolitada tulevast doktorikraadi. õpilased. Äriandmete teaduse magistriõppe edukalt lõpetanud üliõpilased abistatakse doktorikraadi leidmisel. ametikohad ühes kolmest partnerülikoolist või mujal.
- See keskendub tugevalt andmeteadusele, mida esitatakse õpilastele kõrgemal teoreetilisel tasemel kui traditsioonilises magistriprogrammis.
- See seob andmeteaduse alused otse erinevate ärivaldkondadega.
- Tegemist on väikesemahulise programmiga, kus üliõpilased teevad tihedat koostööd õppejõududega. Klassi suuruse piirang 30 õpilast tagab kõrge suhtlustaseme klassiruumis, üksikasjaliku tagasiside õppejõududelt ja tugeva rühma toetuse. Üksikutel kursustel on üldiselt vähem õpilasi, kuna nad keskenduvad erinevatele radadele.
- See on põimitud kolme juhtiva ülikooli tulisesse teaduskultuuri, saades kasu tipptasemel õppejõudude teadmistest ja teadusvõrgustikust. Selles programmis käsitletud teemade ja metoodiliste lähenemisviiside rikkalik valik pole ainulaadne, vaid lai võrgustik, mida osalevad õppejõud (ühendustega MIT-i, NYU-s, LBS-is ja JADS-is) on väärtuslik väärtus tulevased õpetlased. Kolme kooli koostöö tagab esmaklassilise hariduse, mida pakuvad kõrgelt kvalifitseeritud teadlased ja mis on integreeritud suurepärasesse infrastruktuuri.
- Õpilastele on tagatud suurepärased võimalused. Enamik tunde korraldatakse Amsterdamis (Zuidas), kus on teadusuuringute magistrantidele määratud klassiruumid, üliõpilaste töökohad ja IT-vahendid. Tunde pakutakse ka Rotterdamis asuvas Woudesteini ülikoolilinnakus, kus on head võimalused õpilastele. Õpetajad on valmis pakkuma meie õpilastele vajaduse korral (klassis, veebis, segatuna) mitmekesiseid Covid-19 praeguse kontekstiga kohandatud õppimisvõimalusi, säilitades samal ajal väga interaktiivse keskkonna.
- Õpilasi abistatakse immigratsiooniprotseduuride ja eluaseme osas. Kursusetööde reisikulud hüvitatakse. Stipendiumid on saadaval valitud üliõpilastele.
Sisseastumised
Õppekava
Äriandmete teaduse magister on kaheaastane programm, mis koosneb 120 EC-st. See on kohandatud hiljuti bakalaureusekraadi lõpetanutele või praegu veel bakalaureuseõppe programmis osalevatele isikutele, kes soovivad läbida kindla koolituse, mis viib doktorikraadini.
Data Science Foundation – oskuste omandamine. Esimesel aastal on esmane eesmärk luua tugev andmeteaduslik alus ja tutvustada õpilastele mitmesuguseid metoodilisi lähenemisviise. Neid oskusi rakendatakse erinevatel äridistsipliinidel valdkonnakursustel.
Ettevõtluse Sihtasutus – teadmiste loomine. 2. aastal keskenduvad õpilased konkreetsele ärivaldkonnale, valides järgmiste hulgast:
- kvantitatiivne rahandus,
- juhtimisteadus ja
- tarneahela analüüs.
Kõigile nendele aladistsipliinidele määratud kursused on hoolikalt välja valinud ekspertide meeskond eesmärgiga tagada täiuslik õppimistrajektoor, mis toob kaasa sisulise panuse iga konkreetse aladistsipliini valdkondadesse.
Uurimispraktika – oskuste ja teadmiste vastavusse viimine. Programm algab ülevaatega äriprobleemidest, mida andmeteadus suudab lahendada (plokis 0), mis tutvustab õpilastele ka erinevate ärivaldkondade põhikomponente. See varajane kokkupuude aitab õpilastel omandada ja töödelda hiljem metoodikakursustel esitatud materjale, pidades silmas erinevaid äriperspektiive. Üliõpilased tutvuvad erinevate ärivaldkondadega lähemalt nii esimesel kursusel toimuvatel seminaridel, mille kohta tuleb kirjutada uurimisettepanek, kui ka teadushäkatonil. Teadushäkaton paneb õpilased mõtlema, kuidas läheneda erinevatel erialadel esilekerkivatele probleemidele ning paneb oma teadmised proovile. Lõpetuseks, teaduskliinik ja teadusuuringute magistritöö esindavad üliõpilaste viimaseid hetki äri- ja andmeteaduse integreerimisel ning näitavad nende võimet tuvastada asjakohaseid probleeme ja neid lahendada tipptasemel tehnikate abil, et anda valdkonda sisuline panus.
Kursuste võtmise kõrval soovitatakse üliõpilastel valida lõputöö jaoks uurimisteema ja aktiivselt uurida potentsiaalseid juhendajaid. Lõputöö on uurimistöö, mille koostab üliõpilane ekspertide juhendamisel. Üliõpilaste ja juhendajate sobitamist, mis on suuresti kahe osapoole vahelise individuaalse suhtluse tulemus, toetab DGS.
Aktuaalset
Algus oma doktorikraadi saamiseks. trajektoor
Programm aitab õpilastel alustada doktorikraadi omandamist. trajektoorile mitte ainult läbi tugeva koolituse, vaid ka otsese kogemusega uurimistöös (seminarid, teaduskliinik, teadushäkatonid, oskuste töötoad, lõputööd, koostoime õppejõududega, teadusassistentide võimalused) ja õpetamine (nt õppeassistentide võimalused).
Mida saate teha pärast magistrikraadi?
Tööturule sisenemine
Programm valmistab tudengeid ette Ph.D. trajektoor mõne programmi partnerkooli äriosakondades või mujal asuvates teadusülikoolides. Õpilasi abistatakse ametikohtade leidmisel, kuid programm ei saa tagada kohta kõigile õpilastele. Üliõpilased, kellel õnnestub saada doktorikraadi. positsiooni ühes partnerkoolis toetatakse rahvusvahelisele akadeemilisele tööturule sisenemisel tööturu ettevalmistamise programmi kaudu.
Tere tulemast <span translate="no">Vrije Universiteit Amsterdam</span>
Lisateabe saamiseks meie (eelseisvate) lahtiste uste päevade ja veebiseminaride kohta külastage meid