MS andmeteadus

Üldine

Loe lähemalt selle programmi kohta ülikooli kodulehel

Programmi kirjeldus

Andmeteadus on kujunemas valdkond, mille eesmärk on ammutada laiaulatuslikest teabematerjalidest realiseeritavat teavet. Toetudes statistika, arvutiteaduse ja matemaatika tehnikatele ja teooriatele, keskendub programm suurandmete tõhusale analüüsile ja kasutamisele loodus- ja sotsiaalteadustes.

Andmete plahvatuslik kasv tänapäeva maailmas kujundab kiiresti meie elu maastikku. See on tinginud kiireloomulise vajaduse töödelda tohutul hulgal andmeid ja hankida asjakohast teavet. Andmeteadlasi koolitatakse selliste väljakutsetega toime tulemiseks. Läbi struktureeritud õppekava, mis pakub nii alusteadmisi kui ka rakendusoskusi, õpivad meie õpilased, kuidas astuda vastu valitsuse ja erasektori kõige keerukamatele probleemidele.

GW-s asuvat STEM-i andmeteaduse programmi pakutakse nii Foggy Bottom'is kui ka Virginia Science'is

Andmeteaduse kraadiõppe programm George Washingtoni ülikoolis GW Artsilt

Vastuvõtutingimused

Taotlejad peaksid vastama järgmistele miinimumnõuetele:

  • Bakalaureusekraad akrediteeritud kolledžist või ülikoolist, millel on kindel akadeemiline rekord.
  • Kolledži tasemel kursused. Järgmiste kursuste lõpetamine: mitme muutujaga arvutamine (matemaatika 2233 või samaväärne) ja statistika (statistid 1051 või 1053 või kõrgem)
  • Arvuti programeerimine. Konkreetsete programmeerimiskeelte jaoks ametlikku nõuet ei kehti. Kuid taotlejaid julgustatakse näitama oma võimet omandada oskusi, mis käsitlevad programmeerimist ja tarkvara oma rakendustes.

Andmeteaduse osakonna kursused

  • DATS 6101 sissejuhatus andmeteadusesse
  • DATS 6102 andmete ladustamine ja analüüs
  • DATS 6103 Sissejuhatus andmete kaevandamisse
  • DATS 6201 numbriline lineaarne algebra ja optimeerimine
  • DATS 6202 Masinõpe I
  • DATS 6203 masinõpe II
  • DATS 6401 Komplekssete andmete visualiseerimine
  • DATS 6402 suure jõudlusega arvuti- ja paralleelarvutus
  • DATS 6450 Andmeteaduse teemad

Näited kursustest, mis valitakse nõuandjaga konsulteerides

  • MATH 6522 Sissejuhatus numbrilisse analüüsi
  • STAT 6207 statistiliste andmete arvutamise meetodid
  • STAT 6214 rakendatud lineaarsed mudelid
  • STAT 6242 regressioonigraafika / mitteparameetriline regressioon
  • ECON 8375 Ökonomeetria I
  • ECON 8376 ökonomeetria II
  • ECON 8377 ökonomeetria III
  • ECON 8378 majandusprognoos
  • GEOG 6304 geograafilised infosüsteemid
  • GEOG 6306 geograafilised infosüsteemid II
  • GEOG 6307 digitaalsete piltide töötlemine
  • PSC 8120 mittelineaarsed mudelid
  • PSC 8132 võrguanalüüs
  • PSC 8185 empiirilise ja formaalse poliitilise analüüsi teemad
Viimati uuendatud märts 2020

Teave kooli kohta

At GW’s Columbian College of Arts and Sciences, research thrives, critical thinking is endemic, collaboration is constant, and real world training go hand-in-hand with learning.

At GW’s Columbian College of Arts and Sciences, research thrives, critical thinking is endemic, collaboration is constant, and real world training go hand-in-hand with learning. Näita vähem