MS rakenduslikus statistikas

1989. aastal loodud Syracuse ülikooli rakendusstatistika programm on kunsti- ja teaduskolledži interdistsiplinaarne programm, mis hõlmab arvuti- ja infoteaduse, juhtimise, matemaatika, psühholoogia ja sotsiaalteaduste õppejõude. Programm pakub bakalaureuseõppe koondumist rakendusstatistikasse, toetab esinejate sarja, mis korraldab külalisstatistikuid ja teadlasi, ning pakub magistrikraadi rakendusstatistikas.

Magistrikraad rakendusartikli kraadi kohta

Rakendusstatistika magistrikraad on erialane kraadiõppe programm, mida haldab Kunstide ja teaduste kolledžis asuv interdistsiplinaarne statistikaprogramm. Programm valmistab õpilasi ette rakendama tipptasemel statistilisi metoodikaid ja teooriaid, tehes sisukaid järeldusi valitsuse, terviseteaduste ja -teenuste, tööstuse ja juhtkonna mõõtmistulemuste kohta.

Miks sa Siracusa ülikoolile selle kraadi juurde tulevad?

Kuna meie programmis on professoreid arvuti- ja infoteadustest, haridusest, inseneriteadustest, juhtimisest, matemaatikast, psühholoogiast ja sotsiaalteadustest, on see programm interdistsiplinaarne. Seda eristab teistest statistika kraadiõppeprogrammidest rakenduste rõhutamine. Õppides mitmesugust statistikatarkvara ja läbi statistikakonsultatsiooni nõuetekohase koolituse, analüüsivad meie lõpetajad reaalse maailma andmeid õigesti ja tõhusalt.

Programm on mõeldud kvantitatiivselt orienteeritud üliõpilastele, kellel on bakalaureusekraad põllumajanduses, bioloogiateadustes, ettevõtluses ja juhtimises, informaatikas, inseneriteaduses, matemaatikas, füüsilistes või sotsiaalteadustes või nendega seotud valdkonnas. See programm sobib ka professionaalidele, kes käitlevad andmeid oma praegustel ametikohtadel ja keda huvitab enamasti statistika praktiline pool. Kõigilt taotlejatelt eeldatakse statistilise koolituse põhialuseid, mis hõlmavad ühte sissejuhatava statistika kursust, ühte regressioonianalüüsi kursust ja nelja kursust rakendusaladel. Graduate Record eksamitulemusi või nendega samaväärseid tulemusi ja üliõpilase bakalaureuseõppe programmi tulemusi hinnatakse hoolikalt.

Rakendusstatistika magistrikraad nõuab 33 kraadiõppe ainepunkti täitmist. Iga kandidaat peab esitama sidusa programmi, mis koosneb 11 kursusest, mis ületavad bakalaureusekraadi, järgides järgmisi nõudeid.

Esimese semestri jooksul pärast kraadiõppesse vastuvõtmist kavandavad üliõpilased oma nõustamisega konsulteerides oma õppekäiku ja esitavad selle statistikaprogrammi direktorile kinnitamiseks.

Lõpetamiseks peab üliõpilane teenima (1) vähemalt neljanda põhikursuse vähemalt 3,0 palgaastme, (2) selle õppeprogrammi GPA 3,0 või parema taseme, mis viib rakendusstatistika liikmesriikideni ja (3) ) tema statistikaprogrammi kursuste puhul mitte rohkem kui kaks Cs -i.

Põhjaliku lõpueksami või magistritöö puudumist kompenseerib täiendav 3 ainepunkti kursusetööd, mida esindavad STT 690 või STT 750 / MAT 750, mille eesmärk on rakendada teadmisi statistikast mõne reaalse maailma probleemi puhul.

Neli põhikursust

Kõik kraadiõppe kandidaadid peavad läbima järgmise nelja põhikursuse komplekti (12 ainepunkti):

• MAT 521 - sissejuhatus tõenäosuse 3 ainepunkti (tugeva matemaatilise taustaga õpilased peavad võtma MAT 651).
• MAT 525 - matemaatiline statistika 3 ainepunkti (tugeva matemaatilise taustaga õpilased peavad võtma MAT 652).
• STT 750 - Statistical Consulting 3 krediiti või
• MAT 750 - Statistiline nõustamine 3 ainepunkti (d) Nendele üliõpilastele, kes ei sisalda oma õppeprogrammidesse STT 750/MAT 750, tuleks võtta STT 690 ja sellel peaks olema oluline nõustamiskomponent.

Üks järgmistest regressioonianalüüsi kursustest:

• MAT 654 - lineaarsed mudelid 3 krediiti
• PSY 757 - Mitu korrelatsiooni ja regressiooni 3 krediiti
• MAS 766 - lineaarsed statistilised mudelid I: regressioonimudelid 3 krediiti
• APM 630
• SOC 714 - Vahepealne sotsiaalstatistika 3 krediiti
• ECN 621 - Ökonomeetria I 3 krediiti
• PPA 810

Järgmisest loendist tuleb valida neli kraadiõpet (12 ainepunkti):

Katsetuste kavandamine

• PSY 756 - eksperimentaalne ülesehitus ja statistilised meetodid II 3 krediiti
• PSY 853 - eksperimentaalne disain ja statistilised testid 3 krediiti
• APM 620

Proovivõtu teooria

Mitme muutujaga meetodid

• PSY 857 - mitme muutujaga analüüs 3 krediiti
• APM 635
• SOC 813 - täiustatud sotsiaalstatistika 3 krediiti
• PAI 721 - Sissejuhatus statistikasse 3 krediiti
• PAI 722 - kvantitatiivne analüüs 3 krediiti
• PAI 730 - Avaliku halduse probleemid 1-3 krediiti
• PSC 794 - täiustatud kvantitatiivne poliitiline analüüs 3 krediiti
• MAT 755 - Mitmemõõtmeline statistiline analüüs 3 krediiti

Ajavahemiku modelleerimine ja analüüs

• MAS 777 - aegridade modelleerimine ja analüüs 3 krediiti

Stohhastilised protsessid/Markovi protsessid

• MAT 526 - Sissejuhatus stohhastilistesse protsessidesse 3 krediiti
• ECE 756 - Juhuslikud protsessid 0 krediiti

Statistiline simulatsioon ja mittestandardne andmete analüüs

• MAT 653 - statistiline simulatsioon ja mittestandardne andmete analüüs 3 krediiti

Teemad statistikas

• MAT 850 - Teemad statistikas 3 krediiti

Täpsem tõenäosus I ja II

• MAT 721 - tõenäosus I 3 krediiti
• MAT 722 - II tõenäosus 3 krediiti

Statistiline paremusjärjestus, valik ja mitu võrdlust

• MAT 752 - Statistiline paremusjärjestus, valik ja mitu võrdlust 3 krediiti

Ruumiline statistika

• GEO 686 - kvantitatiivne geograafiline analüüs 3 krediiti

Ökonomeetria

• ECN 620 - Ökonomeetria alused 3 krediiti
• ECN 622 - Ökonomeetria II 3 krediiti
• ECN 720 - Ökonomeetria teemad 3 krediiti

Statistiline nõustamine

• STT 750 - Statistiline nõustamine 3 krediiti
• MAT 750 - Statistiline nõustamine 3 krediiti

Ülejäänud 9 ainepunkti, mis valiti välja õpilase nõustajaga konsulteerides, peaksid:

• rõhutada statistilisi rakendusi või
• kaasata nõustamist või nõustamist statistiliste rakenduste kohta.

Pärast programmi lõpetamist saavad õpilased:

• Rakendada väljakujunenud statistilisi meetodeid probleemide lahendamiseks;
• Analüüsige suuri andmekogumeid erinevate statistikapakettide abil;
• Osale ja töötavad probleemide lahendamise meeskonnad;
• Praegused tulemused suuliselt ja kirjalikult.

Rakendusstatistikud on kõrgelt hinnatud erinevates valdkondades nagu valitsusasutused, farmaatsiaettevõtted, konsultatsioonifirmad ja finantsettevõtted. Kaks hiljutist artiklit tõid välja, et rakendatud statistikud on väga nõudlikud:

• 8. aprill 2010, Wall Street Journal: uued töölevõtmise valemiväärtused Matemaatika plussid: piirkonna tööandjad otsivad statistikaeksperte arvutiteaduse üldistide asemel
• 5. august 2009, New York Times: Tänase lõpetaja jaoks vaid üks sõna: statistika.

Vast karjäärivõimalusi leiate aadressilt:

• Sloani karjäärinurgakeskus: statistika karjääri planeerimise vahendid
• Ameerika statistika assotsiatsioon: statistika karjäär