Lisateavet selle kohta, kuidas BU koronaviiruse kriisiga toime tuleb, leiate siitTehisintellekt (AI) on uurimisala, kus uuritakse, kuidas luua arvutiprogramme, mis õpivad tegema otsuseid, mõistma andmeid ja suhtlema inimestega. MS AI kraadiõppes õpivad õpilased loova mõtlemise, algoritmilise disaini ja kodeerimisoskuste rakendamist kaasaegsete AI-süsteemide loomiseks. Õpilased saavad põhjaliku tehnilise väljaõppe ja teadmised meie fookusvaldkondades masinõppes, arvutinägemuses ja loomulikus keele töötlemises.
Programm valmistab õpilasi ette töötama tehisintellekti inseneridena infotehnoloogiaettevõtetes või jätkama doktorikraadi. kraad arvutiteaduses.
8-kursuseline MS AI programmis on suunatud arvutiteaduse bakalaureuse kraadi omandavatele üliõpilastele, kuid me tervitame ka neid, kellel on samaväärne väljaõpe ja kogemus, samuti üliõpilasi, kellel on arvutusliku taustaga lüngad, kuid üldiselt on tugev akadeemiline rekord.NõudedKokku tuleb läbida kaheksa kraadiõpet (kokku 32 ainepunkti). Õpilased peavad läbima neli vajalikku põhikursust:GRS CS 640 tehisintellekt
CAS CS 542 Masinõpe
CAS CS 585 Kujutiste ja videotehnika
CAS CS 505 Sissejuhatus looduskeele töötlemisseÜlejäänud neli 4-ainepunktilist kursust võib valida järgmiste kursuste loendite hulgast. A-loendist tuleb valida vähemalt üks kursus:Loend A:CAS CS 504: andmemehaanika
CAS CS 506: Andmeteaduse arvutuslikud tööriistad
CAS CS 562: täiustatud andmebaasirakendused
CAS CS 565: Algoritmiline andmete kaevandamine
CAS CS 660: Lõpetatud sissejuhatus andmebaasisüsteemidesseB-nimekiri:B-loetelu sisaldab kõiki arvutiteaduse kursusi CAS 500 ja GRS. Alates 2018. aasta sügisest on need kursused:CAS CS 507: Sissejuhatus arvutustehnika ja masinõppe optimeerimisse
CAS CS 511: ametlikud meetodid 1
CAS CS 512: ametlikud meetodid 2
CAS CS 520: programmeerimiskeeled
CAS CS 525: Kompilaatori kujundamise teooria
CAS CS 530: Algoritmide analüüs
CAS CS 531: täpsemad optimeerimise algoritmid
CAS CS 532: arvutuslik geomeetria
CAS CS 533: Spektrilised meetodid masinõppeks ja võrguanalüüsiks
CAS CS 535: keerukuse teooria
CAS CS 537: juhuslikkus arvutikasutuses
CAS CS 538: Krüptograafia alused
CAS CS 548: täiustatud krüptograafia
CAS CS 552: Sissejuhatus opsüsteemidesse
CAS CS 558: Arvutivõrkude turvalisus
CAS CS 568: rakenduslik krüptograafia
CAS CS 581: arvutuslik valmistamine
CAS CS 591: arvutiteaduse teemad (suvaline jaotis)
CAS CS 591 K1: arvutiteaduse teemad: sügav õppimine
GRS CS 651: hajutatud süsteemid
GRS CS 655: Lõpetanud arvutivõrgud
GRS CS 680: Lõpetaja sissejuhatus arvutigraafikasse
GRS CS 940 ja 941: Suunatud uuring: tehisintellektC-nimekiri:C-nimekiri sisaldab AI-ga seotud kursusi, mida õpetatakse matemaatika ja statistika ning elektri- ja arvutitehnika osakondade kraadiõppe programmides:GRS MA 679 Rakenduslik statistiline masinõpe
GRS MA 751 Statistiline masinõpe
GRS MA 681 Kvantitatiivsete uuringute statistiliste meetodite kiirendatud sissejuhatus
EST EC 503 Sissejuhatus andmete õppimisest
ENG EC 520 digitaalsete piltide töötlemine ja kommunikatsioon
EST EC 719 Statistilise mustri äratundmine
ENG EC 720 digitaalne videotöötlusProovi programm3-poolaasta näidisprogramm
1. semester (sügis):CS 640 tehisintellekt
CS 660: Lõppsissejuhatus andmebaasisüsteemidesse
CAS CS 507: Sissejuhatus arvutustehnika ja masinõppe optimeerimisse2. semester (kevad):CS 585: piltide ja videotehnika
CS 505: loomuliku keele töötlemine
CS 542: masinõpe3. semester (sügis):CS 591 K1: sügav õppimine
CS 940: AI juhitud uuring2-poolaasta näidisprogramm
1. semester (sügis):CS 640 tehisintellekt
CS 542: masinõpe
CS 680: arvutigraafika
CS 565: algoritmiline andmete kaevandamine2. semester (kevad):CS 585: piltide ja videotehnika
CS 505: loomuliku keele töötlemine
CS 591 K1: sügav õppimine
CS 940: AI juhitud uuring
