MSc Andmeteadus
University of Hertfordshire
Põhiteave
Valige asukoht
Ülikooli asukoht
Hatfield, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 - 2 aasta
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
GBP 13 950 *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* rahvusvahelised üliõpilased täistööajaga, osalise tööajaga 1160 naela 15 ainepunkti eest / Ühendkuningriigi üliõpilased täiskoormusega 9450 naela, osalise tööajaga 790 naela 15 ainepunkti kohta / ELi üliõpilased täiskoormusega 13950 naela, osalise tööajag
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
"Jätkuva koroonaviiruse pandeemia tõttu võidakse eksamid 2021/2022 õppeaasta jooksul asendada alternatiivse hindamisvormiga. Lisateavet leiate nende lehtede programmi spetsifikatsioonist."
Miks valida Herts?
- Õpetamise tipptase : Teid õpetavad rahvusvaheliselt tunnustatud teadustöötajad, kellel on kogemusi matemaatikas, statistikas, astrofüüsikas, meditsiinifüüsikas ja informaatikas (vt võtmetöötajad).
- Tööpraktika võimalused : teil on võimalus võtta üheaastane tasuline tööstuspraktika. Õpilastel on olnud praktikat organisatsioonides, sealhulgas NatWest, Sparta Global ja Sky.
- Tööstuse ühendused : saate kasu meie tugevatest sidemetest arvutitööstusega. Teeme koostööd selliste tööandjatega nagu Microsoft ja Hewlett Packard, et õpilased saaksid osaleda karjäärimessidel ja tööstussessioonidel.
Kursuse kohta
Andmed on kõigi, välja arvatud kõige teoreetilisemate teaduslike uuringute valuuta, ja need toetavad ka meie kaasaegset maailma, alates andmevoost rahvusvahelistes pangandusvõrkudes ja meemide levikust sotsiaalvõrgustikes kuni keeruliste ilmateadete mudeliteni. Pidev andmete genereerimine meie digitaalsest ühiskonnast siseneb meie igapäevaellu, mõjutades seda, kuidas me tervishoiuteenuseid saame, ja see mõjutab meie ostuharjumusi. Suurte olemasolevate andmete käsitlemiseks, mõtestamiseks ja kasutamiseks on vaja kõrgelt kvalifitseeritud inimeste teadmisi, analüüsi ja visualiseerimist. Selle valdkonna spetsialiste nimetatakse andmeteadlasteks, kes ühendavad täiustatud matemaatilised ja statistilised oskused programmeerimise, andmebaasi kujundamise, masinõppe, modelleerimise, simulatsiooni ja uuendusliku andmete visualiseerimisega. Nende spetsialistide järele on suur nõudlus nii Ühendkuningriigi kui ka kogu maailma avalikus ja erasektoris. Selle programmi eesmärgid ja õpitulemused põhinevad kahel juhtpõhimõttel:
- Anda põhjalik arusaam andmetöötluse aluseks olevatest matemaatilistest ja statistilistest põhimõistetest ning nende rakendamisest algoritmides ja masinõppe tehnikates, et lahendada mitmesuguseid andmetöötlus- ja analüüsiprobleeme.
- Anda koolitust andmeteadusega seotud praktiliste oskuste kohta, mille keskmes on oskus kirjutada puhast ja tõhusat koodi tööstusharu tunnustatud keeltes (eriti Pythonis ja R-is), kuid hõlmab ka andmetöötlust, manipuleerimist, kaevandamist ja visualiseerimist. .
Miks valida see kursus?
- See programm on eristuv oma osaluse laiendamise filosoofia poolest ja pakub võimalust omandada andmeteaduse oskusi ja koolitust neile, kes on pärit taustast, mida traditsiooniliselt ei seostata matemaatika, statistika ja programmeerimise STEM -teemadega. Programm on välja töötatud nii, et see oleks ahvatlev paljudele õpilastele, kes otsivad koolitust või täiendavad oskusi andmeteaduses.
- Teil on kasu rahvusvaheliste uurimisprofiilidega astrofüüsikute, füüsikute, matemaatikute ja arvutiteadlaste asjatundlikkusest. Nende igapäevane uurimistöö hõlmab uute andmetöötlusoskuste rakendamist ja mõnel juhul nende arendamist, alates põhilistest statistilistest analüüsidest, hajutatud suure jõudlusega andmetöötluse kasutamisest ja uudsete tehisintellekti algoritmide uurimisest.
- Meie eesmärk on muuta programm eriliseks kõvade ja pehmete oskuste segu ning lähedaste isiklike suhete osas, mida arendame tööandjatega, mis kaasatakse programmi, hinnates pidevalt uusimaid tööstusharu asjakohaseid tööriistu, mida pidevalt areneb, kui saadaval on uus tehnoloogia ja tarkvara.
- Te kogete multidistsiplinaarset lähenemist andmeteadusele, kogedes väljakutseid arvutiteaduses, loovkunstis, meditsiinis ja ärikeskkonnas.
- Teil on võimalus osaleda laias valikus teadusuuringutele keskendunud seminaridel, et oma intellektuaalset uudishimu erutada ja esile kutsuda.
Õpilase kogemus
University of Hertfordshire soovime tagada, et teiega koos õppimine oleks võimalikult stressivaba ja tasuv. Pakume mitmesuguseid tugiteenuseid, sealhulgas; üliõpilaste heaolu, akadeemiline tugi, majutus ja lastehoid, et tagada Hertsi maksimaalne osa ajast ning keskenduda õppimisele ja lõbutsemisele.
Lisainformatsioon
- Võileivapraktika või välismaal õppimine: n/a
- Rahvusvahelistele ja ELi üliõpilastele avatud taotlused: Jah
Galerii
Sisseastumised
Stipendiumid ja rahastamine
Õppekava
Mida ma õppin?
Õppekava on üles ehitatud nii, et oleks tagatud kogu andmeteaduse aluseks olevad matemaatilised ja statistilised põhiprintsiibid. Need teemad on pidevalt arenevas valdkonnas alati asjakohased. Teoreetilist tööd tugevdatakse praktilise rakendamisega praktiliste laborite ja töötubade kaudu, et saaksite mõista ja hinnata, kuidas aluspõhimõtted kajastuvad laias valikus andmetöötluses ja analüüsides. Saate omandada olulised praktilised oskused (nt pandade kasutamine Pythonis andmestruktuuridega töötamiseks ja ggplot2 visualiseerimiseks Pythonis ja R-is), kasutades võimaluse korral "reaalmaailma" andmeid. Mõnel juhul võivad need andmed olla pärit õppejõudude liikmete aktiivsetest uurimisprojektidest.
Programm keskendub täieliku koolituse pakkumisele, et saaksite pädevaks mitte ainult andmete töötlemise ja analüüsimise, vaid ka töötlemata oleku andmete töötlemise ja ettevalmistamise ning tulemuste tõlgendamise ja tulemuste tõhusa edastamise alal. See võimaldab teil olla valmis reaalseteks väljakutseteks ja rakendusteks ning aitab teil arendada iseseisvust oma analüütilises ja kriitilises mõtlemises. Seda toetatakse laboripõhistel praktilistel sessioonidel, et saaksite oma teooriaid praktikas rakendada.
6. tase
- Mitme muutujaga statistika II 15 ainepunkti II Vabatahtlik
- Lineaarne modelleerimine II 15 ainepunkti II Valikuline
7. tase
- Närvivõrgud ja masinõpe II 30 ainepunkti II Kohustuslik
- Andmeteaduse alused II 30 ainepunkti II Kohustuslik
- Rakendusandmeteadus 2 II 15 ainepunkti II Kohustuslik
- Andmeteaduse projekt II 60 ainepunkti II Kohustuslik
- Andmeteaduse põhioskused Bootcamp II 0 ainepunkti II Valikuline
- Andmete käsitlemine ja visualiseerimine II 15 ainepunkti II Vabatahtlik
- Andmekaevandamine ja avastamine II 15 ainepunkti II Valikuline
Programmi õppemaks
Aktuaalset
Pärast programmi lõpetamist on teil võimalik näidata (ja rakendada) arusaamist paljudest teoreetilistest ja praktilistest oskustest, mis võimaldavad teil siseneda erinevatele erialadele ja tööstusharudele. Sa oled võimeline:
- Saab aru ja oskab kriitiliselt hinnata erinevatele andmeteaduse metoodikatele omaseid tugevaid ja nõrku külgi.
- Kavandage loomingulisi strateegiaid ja lahendusi tundmatute andmeteaduse probleemide lahendamiseks ning väljundite ja tulemuste kriitiliseks hindamiseks sobiva statistiliselt usaldusväärse valideerimise ja muude toimivuse hindamise tehnikate abil.
- Suulise ja kirjaliku esitluse kaudu tõhusalt edastada probleeme, meetodeid, tulemusi ja järeldusi nii asjatundjatele kui ka mitteekspertidele.
- Teadke nii andmeteaduse tehnikate (nt tipptasemel algoritmid ja arvutustehnikad) aluseks olevaid uuringuid kui ka nende asjakohasust ja rakendamist paljudes teadusharudes.
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.