MSc andmepõhises juhtimises
Thames Education Group Limited
Põhiteave
Ülikooli asukoht
London, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 aasta
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
GBP 8200 / per year
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Thamesi haridusgrupi andmepõhise juhtimise magistrikraad koostöös Buckinghami ülikooliga keskendub olulistele pehmetele ja rasketele oskustele, mis võimaldavad teil oma karjääri jõuda järgmisele tasemele. See MSc on ideaalne neile, kellel on bakalaureuse taseme kvalifikatsioon äri, andmeteaduse või sellega seotud valdkonnas. Programm algab veebruaris 2019 ja piiratud arv kohti on veel saadaval sissejuhatava tasu eest 8.200 £ .
Sissepääsu kriteeriumid
Bakalaureusekraad, eelistatavalt seotud valdkonnas.
Inglise keele mitte-emakeelena kõnelejad:
- IELTS: 6.5
- TOEFL skoor 575 või rohkem paberil põhineva testi jaoks või 232 või rohkem arvutipõhise testi puhul;
Või samaväärne.
Programmi üksikasjad
Andmepõhise juhtimise programmi MSc keskendub sellele, kuidas nüüdseks laialdaselt kättesaadavad andmekogumise, haldamise ja analüüsimise vahendid muudavad ettevõtte juhtimismaastikku. Programm on mõeldud selleks, et aidata astuda samme õpilastele, kes soovivad oma karjääri käituda rollides, mis vajavad arusaamist tööriistadest ja tehnikatest, mis pakuvad ettevõttesisest teavet ettevõtte andmekogust. Usume, et kaugemaleulatuvatest koguselistest oskuspõhistest Data Scientist'i kursustest on tekkiv vajadus programmi järele, mis on pühendatud ärimehedadele, kes soovivad oma organisatsioonis andmeid paremini kasutada.
Programmi esimene osa keskendub andmete oskustele , st vajalikule pädevusele, mis on vajalik igapäevase äritegevuse käigus loodud arvandmete kogumiseks ja analüüsimiseks. Programmi teine osa keskendub " juhtimisoskustele ", st varem omandatud tehniliste oskuste ja pädevuste rakendamisele reaalsetes äriolukordades. Programm lõppeb nurgakivi projektiga - kas traditsioonilise teooriapõhise väitekirjaga või aruandega, kus õpilased tõlgendavad, hindavad ja töötavad välja lahendused ärijuhtumite uurimiseks.
Andmepõhise juhtimise magistrikraad ei ole andmeteadlane ega ärikonsultantide programm - see on juhtimisprogramm, milles keskendutakse sellele, kuidas organisatsiooni andmete varasid võib struktureerida, analüüsida ja tõlgendada otsuste tegemise toetamiseks ja konkurentsieelise soodustamiseks.
Õppemaks on £ 8200 , programm on vaieldamatult kõige taskukohasem äri MSc programm Londonis.
1. semester moodulid
Akadeemilised oskused
Selle mooduli eesmärk on õpetada õpilastele mitmesuguseid taustaga seotud kultuuri ja akadeemilise kogemuse, tugeva uurimistöö ja argumenteerimise oskusi, arendades nende kriitilist mõtlemist, lugemist ja põhilisi kvantitatiivseid oskusi. Läbivaatamise ja akadeemilise kirjutamise oskused on samuti läbi vaadatud ja välja töötatud.
Otsuste tegemise ja analüütilised oskused
Selle mooduli põhieesmärk on õpetada õpilastele laialdast perspektiivi oluliste kvantitatiivsete meetodite ja vahendite kohta, et aidata neil otsuste tegemisel. Arvutustabelis põhinev õpe (põhineb peamiselt Microsoft Excelil ja vähemal määral SPSS-is) keskendub standardsete statistiliste mõistetele. Õpilased saavad kasutada analüütilist lähenemist keerulistes seadetes, koguda ja tõlgendada teavet ajapiirangutega, samuti määratleda ja hinnata valikuid eelmääratud kriteeriumide järgi.
Andmebaasihalduse alused
See moodul tutvustab andmebaasi kujundamise, rakendamise ja juhtimise põhimõisteid. See annab ülevaate erinevate andmebaaside tüüpidest koos praeguse andmebaasi turu ülevaatega. Relatsioonandmebaasid on üksikasjalikult kajastatud, kaasaarvatud E / R modelleerimine ja rakenduspraktika andmebaasi haldamise tarkvara abil (Microsoft Access ja SQL).
Andmete visualiseerimine ja jutustamine
Pärast mooduli lõpetamist saavad õpilased pakkuda loovaid ja hästi kohandatud esitlusi ning suudavad luua äratundmisvõimalusi ja väljakutseid rõhutatute juhtpaneelide abil. Mooduli esimene osa keskendub suulise suhtlemise ja esitlemise oskustele ning tutvustab õpilastele kaasaegsete tööriistade täiustatud funktsioone, et pakkuda tõhusaid esitlusi, sealhulgas PowerPointi ja Prezi. Mooduli teises osas tutvustavad üliõpilased Tableau andmete analüüsi ja visualiseerimisplatvormi praktilist rakendamist juhtumiuuringute abil ning loovad oma uurimisaruanded.
Organisatsiooni ja projektijuhtimise oskused (ärioskused valikainete)
Moodul keskendub arenenud teadmiste arendamisele kaasaegsete projektijuhtimise tööriistade ja tehnikate kohta, mis võimaldavad õpilastel kompetentselt projekteerida, projekteerida ja rakendada.
Turu ja konkurentsi analüüs (ärioskused valikainete)
Moodul keskendub õpilastele oluliste analüütiliste oskuste pakkumisele, mille eesmärk on avastada ja tõlgendada avatud lähtekoodiga luure turgude ja konkurentsi analüüside tegemisel. Õpilased saavad teada kõige värskemate ettevõtete ja turgude teabeallikate, statistiliste ja äriliste andmete ning mitmesuguste muude platvormide ja uurimismeetodite kohta.
2. semester moodulid
Andmepõhine finantsotsuste tegemine
Moodul tutvustab õpilasi finantsarvestusteabe analüüsimisel ja tõlgendamisel ning annab neile põhjaliku arusaamise praegustest finantsmaailma ees seisvatest väljakutsetest. Õpilased saavad ülevaate fintechi uusimatest suundadest, tehnoloogia ja rahanduse kombinatsioonist ning tööriistadest, mis võimaldavad tulemuslikkuse hindamist ja analüüse, eesmärgiga toetada investeerimisotsuseid.
Kliendiandmete analüüs
Moodul valmistab õpilasi ette digitaalsete kommunikatsioonikanalite kasvava tähtsuse ja erinevate e-tööriistade, näiteks CRM-i või turu-uuringute analüüsi pakettide levitamise probleemide lahendamiseks. Õpilased saavad põhjalikke teadmisi suhete turustamise meetodite, võrgustike ja klientide kommunikatsioonivahendite, väärtuse loomise kaudu teenuste kavandamise ja tarnimise ning põhjaliku ülevaate CRM tarkvara (Salesforce).
Andmepõhine juhtimine
Selle mooduli põhieesmärk on õpetada õpilastele laialdast ülevaadet andmekogude juhtimisstrateegiatest ja ettevõtlusalase teabe lahenduste ettevõtete rakendustest. Arutletakse digitaalse muundamise teoreetilise ja praktilise raamistiku üle: kuidas suurendada ettevõtete varasid, et neid saaks kasutada konkurentsieelise ja tõhususe suurendamiseks. Õpilased uurivad andmepõhiste organisatsioonide tegelikke näiteid ja analüüsivad masin õppe ja kunstintelligentsuse (AI) kasutamist ja mõju erinevates tööstusharudes ja kontekstides.
Andmepõhine HRM
Moodul keskendub sellele, et võimaldada õpilastel kriitiliselt analüüsida, hinnata ja välja töötada lahendusi inimressursside juhtimisega seotud väljakutsetele erinevates organisatsioonides, keskendudes eelkõige erinevatele e-tööriistadele laialdase kättesaadavuse kaudu väljakutsetele. Mooduli eesmärk on tugevdada üliõpilaste strateegiat töölevõtmise ja säilitamise väljakutsetega toimetulekuks, töötajate hindamise ja tasustamisskeemide haldamiseks, töötajate kaasamise ja koolituse raamistike loomiseks ning suure jõudlusega ärikultuuri loomiseks.
Programmeerimisoskused valikulised
- Sissejuhatus Pythonisse
- Sissejuhatus R
Nurgakivi projekt
Nurgakivi projekt on kompleksne õppetöö, mis tugineb eelmise programmi osades omandatud oskustele. Õpilastel palutakse valida lõpliku suurte akadeemiliste tööde vorming: see võib olla kas traditsiooniline teooriapõhine väitekiri, nende juhendajate üksikasjalik andmeanalüüsi ärijuhtum või ettevõtte juhtum, turu- või tööstuse analüüsi ettepanek. Õpilased peavad oma valitud teemat kriitiliselt hindama, rakendades andmeanalüüsi tööriistu ning pakkudes oma teadustöö aluseks ettevõtlusalaseid teadmisi ja võimalikke arengupiirkondi.
Tööalase suutlikkuse oskused
Programmi eesmärk on keskenduda mitmesugustele ülekantavatele oskustele, mis on praktiliselt kõigile tööstusharude juhtidele hädavajalikud:
Probleemilahendusoskusi kureeritakse erinevate interaktiivsete ülesannete ja simulatsioonide kaudu. Oodatakse, et õpilased osalevad aktiivselt seminaridel, kõik järglastel aruteludel ning täiendavad oma õppimiskogemust giidiga õppimise, lugemise ja juhtumianalüüsi analüüsiga.
Interaktiivsete seminaride käigus praktiseeritakse suulisi, kirjalikke suhtlemis- ja esitusoskusi, kus õpilastelt oodatakse korrapäraselt avatud arutelusid ja arutelusid, sõnastama arvamusi ja esitama neid individuaalselt ja gruppide kaupa, esitama ettekandeid ja infotunde kultuuriliselt mitmekesisele publikule ja kirjutama teoreetilised esseed või äriaruanded professionaalselt.
Analüüsi- ja andmehalduse oskusi tugevdatakse veebipõhise ettevalmistusmaterjali kaasamise ja arvutitesessioonidel tugeva tavapõhise lähenemisviisi abil.
Õpilased osalevad korrapäraselt projektides, mis nõuavad meeskonnatööd ja ühist lähenemist : alates grupiülesannetest, rühma esitlustest, rollimängust ja draama pedagoogika elementidest. Oodatakse, et õpilased osalevad juhitavates tegevustes klassis.
Meie õpetamise metoodika ja õppimise kogemus
Läbipaistva klassiruumi lähenemine on suhteliselt uus õpetamise metoodika, milles tavapärane klassiruumis õppimise mõiste on ümberpööratud ja õpilased tutvustatakse õppematerjale enne klassi, kusjuures klassiruumiaega kasutatakse selleks, et süvendada arusaamist eakaaslastega peetavate arutelude ja probleemide lahendamise kaudu õpetajate hõlbustatud tegevused. Seda lähenemist kasutatakse programmi ajal laialdaselt. See kontseptsioon võimaldab klassil põhinevat probleemipõhist lähenemist, mille käigus õpilastel on võimalus töötada reaalsetes stsenaariumides ja juhtumiuuringutes, praktiseerida probleemide lahendamine ja kriitilised vastastikuse eksperdihinnangu oskused koos meeskonnatöö ja koostööoskuste ja -võtetega. See hõlmab mitmesuguseid seminare, arutelusid, simulatsioone, esitlusi ja grupiülesandeid, koos arvutiõppeseanssidega ja teatud juhtudel ka välitööde ja külaliskõnesid.