MSc andmeteaduses ja tehisintellektis
Chalmers University of Technology
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Gothenburg, Rootsi
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
SEK 160 000 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* õppemaksud mitte-EL/EMP üliõpilastele
Sissejuhatus
Digitaalse revolutsiooni tõttu on andmeteadus ja tehisintellekt muutunud igapäevaelu olulisteks elementideks. Masinõpe ning tohutute andmemahtude töötlemise tehnoloogiad ja metoodikad loovad samuti hulgaliselt uusi võimalusi. Järelikult on kvalifitseeritud andmeteadlaste ja AI-inseneride järele igasugustes olukordades suur nõudlus. See programm pakub teile masinõppes tugeva aluse, mille tulemuseks on pärast kooli lõpetamist fantastiliselt lai valik võimalusi.
Andmeteadus on väga valdkondadevaheline valdkond, mis kasutab andmeid otsuste tegemise toetamiseks sügavama mõistmise ja ülevaate saamiseks. Rakendusi on palju, alates loodusteadustest ja tervishoiust kuni äri ja rahanduseni. Asjakohased arvutusmeetodid hõlmavad suuremahuliste andmete kogumise ja käsitlemise algoritme, statistilisi meetodeid, nagu Bayesi modelleerimine, ja masinõppe tehnikaid, nagu sügavad närvivõrgud.
AI tegeleb intelligentsete süsteemide kavandamise ja ehitamisega. Hiljutised edusammud on viinud valdkonna järgmisele tasemele ja see on praegu kiiresti muutumas. Tehisintellektis kasutatavad masinõppetehnikad võimaldavad arvutitel täita keerulisi ülesandeid, milleks nad pole otseselt programmeeritud – selle edukad näited hõlmavad masintõlget, arvutinägemist, mängimist ja isejuhtivaid sõidukeid.
See programm õpetab insenere võtma vastu mitmesuguseid väljakutseid erinevat tüüpi andmete käsitlemisel ja analüüsimisel ning tarkvara kasutamisel ja arendamisel keerulistes andmemahukates ja tehisintellektiga seotud rakendustes. Vaja on suurepärast arusaamist nii teooriast kui praktikast, sealhulgas olemasolevate ja arenevate tehnoloogiate võimalustest ja piirangutest ning nende vastutustundlikust rakendamisest.
Programm loob tugeva aluse masinõppele, statistikale ja optimeerimisele ning annab põhjaliku arusaama matemaatilisest modelleerimistehnikast, mis on vajalik kasuliku teabe ammutamiseks tohutul hulgal keerukatest andmekogumitest, ning nendega töötamiseks vajalikest arvutusoskustest ja algoritmidest. . Samuti saate tuttavaks paljude andmeteaduse ja tehisintellekti levinumate probleemidega, mida saab selliste tehnikatega lahendada.
Saate aru, kuidas ja miks teatud mudelid ja algoritmid töötavad, ning suudate tuvastada nende pakutavad võimalused ja võimalused, kombineerides uusi ja olemasolevaid meetodeid, et luua tõhusaid lahendusi reaalsetele probleemidele. Sul on võimalik pidevalt õppida nendes kiiresti arenevates valdkondades, suheldes nii ekspertide kui ka tavaliste inimestega konkreetsetes probleemvaldkondades. Samuti saate teadmisi, mis on vajalikud andmeteaduse ja tehisintellekti tulevaste rollide mõistmiseks ja mõjutamiseks ühiskonnas laiemalt. See programm on teie pilet paljudele võimalustele dünaamilises, põnevas ja kiiresti arenevas valdkonnas.
Karjäär
Nõudlus andmeteaduse ja tehisintellektiga tugeva põhjaga inseneride järele on tohutu ning kuna arvutusvõimsus ja saadaolevate andmete hulk kasvab kiiresti, siis vajadus ainult kasvab. Programm toob kaasa laia valikut karjäärivõimalusi paljudes erinevates rakendusvaldkondades, nt peaaegu kõigil teistel insenerierialadel, samuti meditsiinis ja rahanduses. Olete hästi varustatud karjääri tegemiseks tööstuses või valitsuses, samuti edasiseks doktoriõppeks ja akadeemiliseks karjääriks.
Iga organisatsioon, mis tegeleb andmete analüüsi ja/või arvutustööriistade arendamisega kas tegeliku lõpptootena või sisemise töö edasise täiustamise vahendina, vajab nii andmeteadlasi kui ka tehisinsenere. Sellised protsessid on sageli iteratiivsed ja igas etapis on vaja nii andmeteadust kui ka tehisintellekti insenerioskusi.
- Andmehaldus: andmete kogumine, puhastamine, teisendamine ja salvestamine
- Andmete analüüs: tuvastage suurtes andmekogumites trendid, mustrid ja seosed.
- Tööriistaarendus: kasutage, arendage ja täiustage intelligentseid arvutialgoritme ja tööriistu, et need oleksid tugevad, paindlikud ja skaleeritavad
- Masinõpe: koolitage ja katsetage tööriistu ja rakendusi asjakohaste puhaste andmete põhjal
- Suhtlemine: tõlgendage, visualiseerige ja edastage andmeanalüüsi olulisi leide
- Otsustamine: otsustusprotsessi toetamine ja täiustamine
Üldised sisenemisnõuded
Bakalaureusekraad loodusteadustes, inseneriteaduses, tehnoloogias või arhitektuuris
Magistriprogrammi Chalmers (kõrgtasemel/teise astme) üldise sisseastumisnõude täitmiseks peab tulevasel üliõpilasel olema kraad, mis on võrdne Rootsi bakalaureusekraadiga (vähemalt 3 aastat, 180 Rootsi kõrghariduse ainepunkti) kas teaduses, inseneriteaduses, tehnoloogias või arhitektuuris.
- Kõik taotlejad peavad oma kõlblikkuse tõendamiseks dokumenteerima oma ametliku akadeemilise kvalifikatsiooni. Ainult rahvusvaheliselt tunnustatud ülikoolide dokumendid kiidab heaks Rootsi Kõrgharidusnõukogu, mis haldab veebisaiti universityadmissions.se.
- Kui taotlejal on ka teine kraad, näiteks magistrikraad, mis võib olla spetsiifiliste (kursuse)nõuete täitmiseks, ei saa seda kasutada üldise sisseastumisnõude täitmiseks.
Teie bakalaureuseõppe viimasel aastal
Vastu võib võtta viimase õppeaasta üliõpilasi, kellel ei ole veel dokumente oma peagi valmiva kraadi kohta.
Piirangud
Üksteisele konstrueeritud kraadid ei saa koosneda samast kursusest
Magistriõppesse võib vastu võtta kandidaadid, kes vastavad teise astme (magistritaseme) programmide üldised sisseastumistingimused ja lõpuks ka konkreetsed sisseastumistingimused. Taotlejaid ei saa hinnata kvalifitseerimata akadeemiliste teenete osas, mis hõlmavad programmi kava kursusi nendes programmides, kuhu nad on kandideerinud, kui see juhtub.
Kursused, mis on hõlmatud omandatud esimese astme kraadiga (bakalaureuse tase) või kutsekvalifikatsiooniga vähemalt 180 kr. (180 hj) või sellele vastavat välismaist kvalifikatsiooni, mis on magistrikvalifikatsiooni eelduseks, ei tohi kõrgemate kvalifikatsioonide hulka arvata. See kehtib ka magistrikavade eelduskursuste kohta, olenemata sellest, kas need sisalduvad aluskvalifikatsioonis. *
*) Kohalik kvalifikatsiooniraamistik Chalmers University of Technology jaoks – esimese ja teise tsükli kvalifikatsioonid.
Piirangud Korea Rahvademokraatliku Vabariigi (Põhja-Korea) kodanikele
Chalmers ei saa võtta Korea Rahvademokraatliku Vabariigi kodakondsusega taotlejaid ainult ühelegi programmile või kursusele, tulenevalt nõukogu 30. augusti 2017. aasta määrusest (EL) 2017/1509 Korea Rahvademokraatliku Vabariigi vastu suunatud piiravate meetmete kohta ja määruse (EÜ) kehtetuks tunnistamise kohta 329/2007.
Kahekordse kodakondsusega taotlejate puhul, kellest üks on Korea Rahvademokraatlik Vabariik ja teine mõne muu riigi kodakondsus, on selles suhtes ülimuslik teise riigi kodakondsus.