MSc andmeteaduses
Manchester Metropolitan University
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Manchester, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 - 2 aasta
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
GBP 17 000 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Aug 2024
* Ühendkuningriigi ja Kanalisaare üliõpilased täistööajaga: 8500 naela aastas | ELi ja ELi välised rahvusvahelised üliõpilased täistööajaga: 16 500 naela aastas
Sissejuhatus
Andmed võivad anda ülevaate otsuste kujundamiseks, teadusliku innovatsiooni edendamiseks, äritegevuse parandamiseks või valitsuse poliitika teavitamiseks. Kuid selle jõu avamiseks on vaja kõige kaasaegsemaid statistilisi ja arvutusmeetodeid. Meie MSc Data Science kursus võimaldab teil neid meetodeid õppida.
Selle andmetöötluse meistri abil varustame teid teadmiste ja oskustega, et hankida, kureerida, hallata ja analüüsida andmeid reaalmaailma probleemide lahendamiseks. Saate olulised, ülekantavad arvutus- ja statistilise mõtlemise oskused, et luua ja kasutada andmepõhiseid tooteid ja teadmisi. Ja vaatate viise, kuidas lahendada väljakutseid paljudes potentsiaalsetes, andmerikastes rakendusvaldkondades, nagu tervishoid, kliima, transport ja müük.
Teil on paindlikkus määrata oma magistriprojektiga oma kraadiõppe suund. Kuigi saate oma juhendaja individuaalset tuge, on see üksikprojekt-nii arvutamisoskuste arendamise kui ka usalduse ja autonoomia loomise kohta, mis on töökohal olulised oskused.
Aitame teil panna tehnilised oskused reaalsesse, professionaalsesse konteksti-aidates teil oma leidudest töökohal teada anda ja lahendada kõik andmetöötlusega kaasnevad õiguslikud või eetilised küsimused.
Ükskõik, kas kavatsete jätkata õpinguid doktorikraadiga või ootate andmeteadlase, andmearhitekti, andmebaasi arendaja või suurandmete analüütiku karjääri, võib see andmeteaduse magistrikraad teed sillutada.
Omadused ja eelised
- Suurepärased võimalused - osakonnal on meie spetsialiseeritud laborites koos meie pühendunud tehnilise personali toega lai valik seadmeid.
- Professionaalne akrediteerimine - see kursus on akrediteeritud BCS (Chartered Institute for IT) poolt, pakkudes tugevat professionaalset tähelepanu.
- Juhtivad teadusuuringud -2014. aasta teaduse tipptaseme raamistikus (REF) on meie uurimistöö hinnatud rahvusvaheliselt suurepäraseks ja mõned on hinnatud maailma juhtivaks.
- Kutsestandardid - oleme arvutitehnoloogia tööstuse assotsiatsiooni (CompTIA) akadeemia - pakume nende partnerprogrammi, mis pakub Pathway õpilastele tasuvat ja kiiresti kasvavat IT -karjääri.
- Edukas tehnoloogiasektor - Manchesteris viibimine toob meie koduuksele suurima loov- ja digitehnoloogia sektori väljaspool pealinna.
- Valikuline praktikaaasta - suurendage oma karjäärivõimalusi ja rakendage teooriat praktikas tööstusharu praktikaga.
Kursuse teave
Meie magistrikraadi andmeteaduse kursus koosneb üheksast põhiosast, mis hõlmavad teemasid alates andmeteaduse, arvutusmatemaatika ja statistika põhimõtetest kuni põhialgoritmide ja masinõppe kontseptsioonideni. Saate valida, kas õppida kursust täisajaga ühe aasta jooksul või osalise tööajaga, kui lõpetate üksused kahe aasta jooksul. Samuti võite täistööajaga marsruudil valida üheaastase täiendava tööstusharu praktika.
Alustuseks õppite andmeteaduse võtmeprotsesse rakenduslikust vaatenurgast, omandades vajalikud teadmised andmeteaduslikus keskkonnas ladusalt tegutsemiseks. Sealt saate uurida aspekte ja ülesandeid, mis on seotud organisatsioonide andmete elutsükliga ja laiemate andmetega seotud probleemidega, samuti algoritme ja andmestruktuure, mida kasutatakse mitmete arvutuslike väljakutsete lahendamiseks.
Te katate põhilised masinõppe kontseptsioonid, peamiselt praktilisest, probleemide lahendamise vaatenurgast, sealhulgas ennustavate ülesannete alused ja ennustava modelleerimise kaasaegsed tehnikad. Seejärel saate oma teadmistele tugineda täiustatud masinõppeüksuse ja süvaõppeüksusega, mis annab teile vajaliku tausta sügava õppimise ökosüsteemis ladusalt tegutsemiseks.
Teises üksuses saate aru tööstuse jaoks olulistest tööriistadest ja tehnikatest suuremahuliste probleemide lahendamiseks, uurides skaleeritava andmetöötluse praktilisi aspekte ja „suurte andmete” tõhusat probleemide lahendamist.
Lõpuks viite lõpule põhjaliku sõltumatu uurimisprojekti. Meie akadeemilise ja tehnilise meeskonna toel teete uurimistöö teie valitud õpingutega seotud teemal. See hõlmab olulise tarkvara kavandamist, rakendamist ja hindamist ning uurimistöö dokumenteerimist väitekirja kirjutamise kaudu.
Arvutustehnika ja matemaatika osakonna osana õppides saate juhiseid asjatundlikust meeskonnast, kellel on selles valdkonnas juhtivad teadmised. Teie õpingud põhinevad tipptasemel teadusuuringutel, mis käsitlevad ühiskondlikke väljakutseid, mõjutades selliseid valdkondi nagu tervishoid, tulevased linnad ja turvalisus.
Aasta 1
Uurite üheksa põhiüksust, sealhulgas oma individuaalset uurimisprojekti. Kui õpite täiskoormusega, lõpetate oma üksused ühe aasta jooksul. Kui otsustate õppida osalise tööajaga, lõpetate kõik üksused kahe aasta jooksul.
Põhiüksused
- Algoritmid ja andmestruktuurid
- Andmeteaduse põhimõtted
- Täiustatud masinõpe
- Masinõppe kontseptsioonid
- Arvutusmatemaatika ja statistika
- Sügav õppimine
- Suure jõudlusega andmetöötlus ja suurandmed
- Andmete haldamine ja haldamine
- MSc projekt
2. aasta
See kursus on saadaval valikulise praktikaaastaga, mida alustate teisel aastal pärast akadeemiliste ainepunktide lõpetamist.
Valikulised üksused
- Aspirantuur tööstuses
Paigutusvalikud
Tugevdage oma oskusi, kulutades tööstusaastale praktikaaasta, rakendades oma akadeemiliste õpingute ajal omandatud oskusi praktilises reaalses keskkonnas. See on suurepärane võimalus töötada välja professionaalse karjääri arengukava ja omandada ülekantavaid töökohaoskusi, mis võivad teie tööalast konkurentsivõimet suurendada.
Pärast magistrikursuse õpetatud elementide lõpetamist saate täiendavaid praktikapunkte, töötades vähemalt 36 nädalat ja maksimaalselt 42 nädalat tööstuskeskkonnas, mis on teie kursuse jaoks asjakohane.
Teie ülesanne on otsida ja taotleda reklaamitud praktikavõimalusi, kuid akadeemilised töötajad ning ülikooli karjääri- ja tööalase töövõime teenistus aitavad teil leida teile ja teie karjäärialasteks eesmärkideks sobiva praktika. Kõigile õpilastele ei saa siiski tagada kohta.
Kõik praktikakohad on heaks kiidetud ja neid jälgitakse vastavalt ülikooli institutsionaalsele praktika- ja tööpõhise õppimise tegevusjuhendile. Rahvusvaheliste üliõpilaste jaoks hõlmab see täiendavat kontrollimist õppiviisade kohta, et tagada sobiv viisa staatus.
Paigutamisel pakuvad teie akadeemiline juhendaja ja töökoha mentor tuge ja edusamme. Kohaldustasu on 1850 naela.
Sisenemise nõuded
Need tüüpilised sisenemisnõuded võivad 2022/23 õppeaastaks muutuda. Palun vaadake lisateavet tagasi.
Teil on vaja Ühendkuningriigi autasude kraadi STEM -aines - vähemalt 2: 2 - või rahvusvahelist samaväärset. Võiksime kaaluda ka asjakohase madalama kvalifikatsiooniga taotlusi koos olulise töökogemusega seotud valdkonnas.
Ülemeremaade taotlejad vajavad IELTS -i, mille üldskoor on 6,5 ja mis tahes kategoorias vähemalt 5,5, või samaväärset aktsepteeritud inglise keele kvalifikatsiooni.
Tasud ja rahastamine
Suurbritannia ja Kanalisaare õpilased
Täistööaja tasu: 8500 naela aastas. Õppemaksud jäävad teie kursuse iga aasta samaks, tingimusel, et lõpetate selle tavalisel ajavahemikul (ilma korduvate aastate või õppepausideta).
ELi ja väljaspool ELi asuvad rahvusvahelised üliõpilased
Täistööaja tasu: 16 500 naela aastas. Õppemaksud jäävad teie kursuse iga aasta samaks, tingimusel, et lõpetate selle tavalisel ajavahemikul (ilma korduvate aastate või õppepausideta).
Lisainformatsioon
Masters kvalifikatsioon koosneb tavaliselt 180 ainepunktist, PGDip 120 ainepunktist, PGCert 60 ainepunktist ja 300 krediidi makrost. Õppemaks jääb samaks igal õppeaastal, tingimusel et kursus lõpetatakse tavalisel ajavahemikul (ei kordusaastaid ega õppepause).
Karjääri väljavaated
Vastavalt aruandele nimega Dynamics of Data Science Skills, mille avaldas 2019. aastal Royal Society, nõudlus erialaste andmete oskustega töötajate, näiteks andmeteadlaste ja andmeinseneride järele, on viie aasta jooksul rohkem kui kolmekordistunud (+231%).
Tänu asjatundlikkusele, mida te koos meiega arendate, on teil head võimalused kandideerida sellistele rollidele nagu andmeteadlane, andmearhitekt, andmebaasi arendaja, andmete kuberner, suurandmete analüütik ja otsusteaduste analüütik.
Karjääritugi on saadaval alates meiega liitumisest, kogu siin oldud aja jooksul ja kuni kolm aastat pärast kursuse lõpetamist. Arvutustehnika ja matemaatika osakonna ning ülikooli karjääriteenistuse kaudu on saadaval mitmesuguseid teenuseid, sealhulgas pühendunud karjäär ja tööalase konkurentsivõime nõustajad.
Professionaalsed akrediteeringud ja kinnitused
Arvutustehnika ja matemaatika osakond on Briti Arvutusseltsi, Ühendkuningriigi Chartered Institute for IT Ühendkuningriigi (BCS) haridusettevõte, Oracle Academy ja Computer Technology Industry Association (CompTIA) akadeemia liige.
Osakond on Chartered Institute of Information Security (CIISec) akadeemiline partner, kes tunnustab meie teadmisi teabe ja küberturvalisuse valdkonnas.
Samuti oleme osa uuest 40 miljoni naela suurusest riiklikust kodeerimisinstituudist (IoC) ja oleme juhtivaks ülesandeks muuta kodeerimine kõigile kättesaadavaks, koolitades Loode -Euroopa tulevast digitaalset tööjõudu.
Sisseastumised
Õppekava
Kursuse info
Meie MSc andmeteaduse kursus koosneb üheksast põhiüksusest, mis hõlmavad teemasid andmeteaduse, arvutusmatemaatika ja statistika põhimõtetest kuni põhialgoritmide ja masinõppe kontseptsioonideni. Saate valida, kas õppida kursust täiskoormusega ühe aasta jooksul või osalise tööajaga, kus te täidate üksused kahe aasta jooksul. Samuti võite võtta täistööajaga marsruudil täiendava üheaastase valikulise praktika.
Alustuseks õpite andmeteaduse põhiprotsesse rakenduslikust vaatenurgast, omandades vajalikud oskused andmeteaduse keskkonnas sujuvaks töötamiseks. Sealt saate uurida aspekte ja ülesandeid, mis on seotud andmete elutsükliga organisatsioonides ning andmetöötlusega seotud laiemate probleemidega ning algoritmide ja andmestruktuuridega, mida kasutatakse mitmete arvutuslike väljakutsete lahendamiseks.
Te käsitlete põhilisi masinõppe kontseptsioone, peamiselt praktilisest probleemide lahendamise vaatenurgast, sealhulgas ennustavate ülesannete aluseid ja kaasaegseid ennustava modelleerimise tehnikaid. Seejärel saate oma teadmisi edasi arendada täiustatud masinõppe üksuse ja süvaõppe üksuse abil, mis annab teile vajaliku tausta sügava õppimise ökosüsteemis sujuvaks töötamiseks.
Teises üksuses saate arusaamise tööstusharu olulistest tööriistadest ja tehnikatest suuremahuliste probleemide lahendamiseks, uurides skaleeritava andmetöötluse praktilisi aspekte ja tõhusat probleemilahendust suurte andmete puhul.
Lõpuks viite lõpule põhjaliku sõltumatu uurimisprojekti. Meie akadeemilise ja tehnilise meeskonna toel saate teha uurimistöö teie valitud teemal, mis on seotud teie õpingutega. See hõlmab olulise tarkvara väljatöötamist, rakendamist ja hindamist ning uurimistöö dokumenteerimist väitekirja kirjutamise kaudu.
Õppides osana andmetöötluse ja matemaatika osakonnast, saate juhendada ekspertmeeskonda, kellel on selles valdkonnas juhtivad teadmised. Teie õpingud põhinevad tipptasemel teadusuuringutel, mis tegelevad ühiskondlike probleemidega, avaldades mõju sellistele valdkondadele nagu tervishoid, tulevikulinnad ja julgeolek.
1. aasta
Õpid üheksat põhiüksust, sealhulgas oma individuaalset uurimisprojekti. Kui õpite täiskoormusega, lõpetate oma üksused ühe aasta jooksul. Kui otsustate õppida osalise tööajaga, täidate kõik üksused kahe aasta jooksul.
Kui otsustate kandideerida täiskoormusega õppimiseks vabatahtliku praktikaaastaga, on magistriõppe kursus kaks aastat ja te alustate praktikat pärast kõigi põhiüksuste täitmist esimesel aastal.
Põhiüksused
- Algoritmid ja andmestruktuurid
- Andmeteaduse põhimõtted
- Täiustatud masinõpe
- Masinõppe kontseptsioonid
- Arvutuslik matemaatika ja statistika
- Sügav õppimine
- Suure jõudlusega andmetöötlus ja suurandmed
- Andmehaldus ja juhtimine
- MSc projekt
Paigutuse valikud
Tugevdage oma oskusi, kulutades praktikaaastal aega tööstuses, rakendades oma akadeemiliste õpingute jooksul omandatud oskusi praktilises reaalses keskkonnas. See on suurepärane võimalus töötada välja ametialase karjääri arengukava ja omandada ülekantavaid tööoskusi, mis võivad teie tööalast konkurentsivõimet tõsta.
Pärast magistriõppe kursuse õpetatavate elementide läbimist saate täiendavaid praktikapunkte, töötades oma kursusele vastavas tööstuslikus keskkonnas vähemalt 36 nädalat ja maksimaalselt 42 nädalat.
Reklaamitud praktikavõimaluste otsimine ja taotlemine on teie ülesanne, kuid teile ja teie karjääriambitsioonidele sobiva paigutuse leidmisel aitavad teid akadeemilised töötajad ning ülikooli karjääri- ja tööhõiveteenistus. Kõigile õpilastele ei saa aga praktikat tagada.
Kõik praktikad kiidetakse heaks ja neid jälgitakse vastavalt ülikooli praktika ja tööpõhise õppe institutsionaalsele tegevusjuhisele. Välisüliõpilaste puhul hõlmab see täiendavat õppeviisade kontrollimist, et tagada sobiv viisastaatus.
Paigutamisel pakuvad teie akadeemiline juhendaja ja töökoha mentor tuge ja edenemise kontrolli. Rakendub paigutustasu 1850 naela.
Aktuaalset
Meiega koos arendatavate teadmistega on teil hea võimalus kandideerida sellistele ametikohtadele nagu andmeteadlane, andmearhitekt, andmebaasi arendaja, andmeinsener, suurandmete analüütik ja otsustusteaduste analüütik.
Karjääritoetus on saadaval alates hetkest, kui meiega liitute, kogu siin veedetud aja jooksul ja kuni kolm aastat pärast kursuse lõpetamist. Meil on arvutustehnika ja matemaatika osakonna ning ülikooli karjääriteenistuse kaudu saadaval mitmesuguseid teenuseid, sealhulgas pühendunud karjääri- ja tööalase konkurentsivõime nõustajad.
Professionaalsed akrediteeringud ja kinnitused
Arvutustehnika ja matemaatika osakond on British Computing Society, Ühendkuningriigi Chartered Institute for IT (BCS) haridusalane sidusettevõte, Oracle Academy liige ja Arvutitehnoloogiatööstuse Assotsiatsiooni (CompTIA) akadeemia liige.
Osakond on Chartered Institute of Information Security (CIISec) akadeemiline partner, kes tunnustab meie teadmisi teabe- ja küberturvalisuse valdkonnas.
Oleme ka osa kodeerimise instituudist (IoC) ja juhime selle eest, et muuta kodeerimine kõigile kättesaadavaks, koolitades Loode tulevast digitaalset tööjõudu.