MSc andmeteaduses
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Falmer, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 - 2 aasta
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
GBP 21 500 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
01 Aug 2024
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* või koduõpilastele 9500 GBP
Sissejuhatus
Pange tähele: see kursus on nüüd rahvusvahelistele taotlejatele suletud.See jääb Ühendkuningriigi taotlejatele avatuks.
Kas soovite selles valdkonnas töötada või kavatsete edasi õppida?Kas olete huvitatud andmeteadusest ja selle rakendamisest teaduses ja tehnoloogias?Kui jah, siis see kursus on sulle.
Sellel MSc-l saate teada tipptasemel andmeteaduse teooriast ja praktikast rakendustega, mis ulatuvad matemaatikast füüsikani ja bioloogiast arvutiteaduseni.Saate arendada oskusi pakkuda ja kasutada sobivaid ja ajakohaseid tööriistu, et tulla toime suurte andmekogudega, mis on levinud tööstuspraktikas ja akadeemilises teaduses.
Õpid intellektuaalselt stimuleerivas keskkonnas ja arendad oma uurimisoskusi.Teie magistritöö, mida toetab üks meie ekspertidest, annab teile võimaluse uurida põhjalikult teie valitud valdkonda.Saate keskenduda oma õpingutes ühele neljast voost.
- Matemaatika
- Füüsika
- Arvutiteadus
- Elu teadused
Sisseastumised
Õppekava
Täistööajaga ja osalise tööajaga õpe
Valige see kursus täistööajaga või osalise tööajaga, et see sobiks teie töö- ja isikliku eluga. Täiskohaga kursuse moodulid on loetletud allpool.
Osakoormusega kursuse kohta lisateabe saamiseks võtke meiega ühendust.
Vaatame regulaarselt üle oma moodulid, et hõlmata õpilaste tagasisidet, töötajate teadmisi ning uusimat uurimis- ja õpetamismetoodikat. Plaanime need moodulid läbi viia 2022/23 õppeaastal. Siiski võivad need moodulid muutuda COVID-19, töötajate kättesaadavuse, üliõpilaste nõudluse või meie õppekava uuenduste tõttu. Teavitame oma taotlejaid moodulite olulistest muudatustest esimesel võimalusel.
Anname endast parima, et pakkuda võimalikult palju valikulisi valikuid, kuid ajakava piirangud tähendavad, et mõne mooduli kombinatsiooni kasutamine ei pruugi olla võimalik. Väikese arvu kursuste struktuur tähendab, et moodulite järjekord või valitud vood võivad määrata, kas moodulid on põhilised või valikulised. See tähendab, et teie põhimoodulid või valikud võivad erineda allpool näidatust.
Põhimoodulid
Põhimoodulid võtavad kursuse kõik õpilased. Nad annavad sulle kindla teema ja valivad teid huvitavate teemade uurimiseks.
Terve aasta
- Väitekiri (andmeteadus)
Sügisõpetus
- Algoritmiline andmeteadus
- Andmete analüüsi tehnikad
- Andmeteaduslikud uurimismeetodid
- Matemaatika ja arvutusmeetodid komplekssüsteemides
Kevadine õpetus
- Andmeteaduse magistriõppe ettepanek
- Masinõpe
- Laiemad teemad andmeteaduses
Valikud
Põhimoodulite kõrval saate valida silmaringi laiendamiseks ja kursuse kohandamiseks oma huvidele vastavad võimalused. See loend annab teile ülevaate meie võimalustest, mida vaadatakse üle ja mis võivad muutuda, näiteks vastuseks õpilaste tagasisidele või uusimatele uuringutele.
Kuigi meie eesmärk on, et õpilased valiksid oma eelistatud valikute kombinatsioonid, ei saa seda tagada ja see sõltub ajakavast. Valikud võivad olla rühmitatud ja kui jah, saavad õpilased valida teatud arvu valikuid igas konkreetses rühmas saadaolevast valikust.
Sügisõpetus
- Molekulaaruuringute täiustatud meetodid
- Rakendusliku loomuliku keele töötlemine
- Programmeerimine C-s
- Programmeerimine läbi Pythoni
Kevadine õpetus
- Täiustatud loomuliku keele töötlemine
- Piirid osakeste füüsikas
- Genoomika ja bioinformaatika
- Pildi töötlemine
- Monte Carlo simulatsioonid
- Osaliste diferentsiaalvõrrandite numbriline lahendus (L.7)
- Osakeste füüsika detektorite tehnoloogia
- Statistiline järeldus (L.7)
- Kantavad tehnoloogiad
- Veebirakendused ja -teenused
Stipendiumid ja rahastamine
Meie eesmärk on tagada, et iga meie juures õppida sooviv üliõpilane suudaks sõltumata rahalistest tõketest, et saaksime jätkuvalt meelitada andekaid ja ainulaadseid inimesi.
Stipendiumid saadaval:
- Artikkel 26 Stipendium
- Tehisintellekti ja andmeteaduse magistriõppe stipendium
- Kantsleri rahvusvahelised stipendiumid
- Kantsleri magistrite stipendium
- Kliimajuhtide stipendium
- Dr John Birchi muusikastipendium (orel)
- Dr John Birchi muusikastipendiumid
- Sussexi ülikooli sõprade stipendium
- Mandela stipendium
- Saïdi fondi stipendiumid
- Spordistipendiumite kava
- Sussexi vilistlaste auhind
- Sussexi Bangladeshi stipendium
- Sussexi Egiptuse stipendium
- Sussexi kraadiõppe stipendium
- Sussexi SUUR Hiina stipendium
- Sussexi SUUR stipendium Malaisia
- Sussexi SUUR stipendium Mehhiko
- Sussexi India stipendium
- Sussexi Nigeeria stipendium
- Sussexi Pakistani stipendium
- Sussexi Türgi stipendium
- Sussexi Vietnami stipendium
- Technopolis UK magistrite stipendium
Töötamine õppimise ajal
Meie karjääri- ja tööhõivekeskus aitab teil õppimise ajal osalise tööajaga tööd leida.
Programmi õppemaks
Galerii
Aktuaalset
Tööandjate nõudlus tehisintellekti ja andmeteaduse alal kvalifitseeritud inimeste järele on suur. Ühendkuningriigi valitsuse digistrateegia ennustab, et 20 aasta jooksul nõuab 90% kõigist töökohtadest mõnda digioskuste elementi.
Selle kursuse mitmekülgsust rõhutavad lai valik karjäärivõimalusi. Tavaliselt saavad meie lõpetajatest andmeteadlased tööstuses, eriti:
- Tehnoloogia ja tehnika
- Arvutustehnika
- Rahandus ja pangandus.
Muud karjääriteed võivad hõlmata järgmist:
- Juhtimine
- Tsiviilteenistus
- Teaduslikud uuringud
- Õpetamine
- Academia.