MSc andmeteaduses

Valmistuge mis tahes tööstusharu andmepõhisteks otsustusnõueteks USA juhtivas avalikus asutuses, kellel on Michigan State University 4 semestri magistrikraad andmeteaduses. See uus valdkonnaülene erialane kraadiõppeprogramm, mida jagavad tehnikakolledž ja loodusteaduste kolledž, valmistab õpilasi ette põhialuste ja rakendusteemadel, mida õpetavad juhtivad andmeteaduse, statistika, arvutiteaduse ja arvutusmatemaatika õppejõud. 2023. aasta sügise vastuvõtuga saate olla osa avarühmast.

Andmeteaduse MS programm värbab tugeva bakalaureuseõppe taustaga õpilasi ühes statistika, arvutusmatemaatika, arvutiteaduse ja infoteaduse põhivaldkonnas või nendega tihedalt seotud tehnikavaldkondades ning annab neile täiustatud interdistsiplinaarset koolitust kõigis statistikavaldkondades, matemaatika, arvuti- ja arvutusteadused vastavate erialade MS õpilastele sobival tasemel. Programm on jaotatud kahele õppeaastale; sellisena peaks iga kaheaastane MS-kraad mõnel neist erialadest süvenema selles suunas sügavamale kui kaheaastane MS-kraad andmeteaduses.

Tüüpilised õpilased tulevad piisavate programmeerimispädevustega. Need võivad hõlmata praktilisi kogemusi matemaatikateaduste keeltega, nagu MATLAB või R, või klassikalist objektorienteeritud programmeerimist.

Keda me otsime:

• Teil on nelja-aastane tehniline kraad ja peate oma tööalase karjääri edendamiseks rohkem õppima andmeanalüüsi metoodikate kohta.
• Sulle meeldivad matemaatikateadused ja oskad programmeerida, eriti kui näed, kuidas praktiline pool võib tegelikke probleeme muuta.
• Soovite omandada andmeteaduse meetodite selgitamise oma mittetehnilistele kolleegidele ja aidata sõnastada andmepõhiseid meeskonnapõhiseid otsuseid.
• Näete end potentsiaalselt võimelisena leiutama uusi põhimõttelisi andmeteaduslikke meetodeid, mis on kohandatud teie töökeskkonna vajadustega.

Andmeteaduse magistrikraad on 30-ainepunktiline magistrikraad, mis koosneb 18 nõutavast ainepunktist, 9 valikaine ainepunktist ja 3-ainepunktilisest põhikursusest. MSU kataloogi kursuste kirjelduste saamiseks külastage MSU registripidaja kursuste otsingulehte.

Selle programmi kuus nõutavat kursust (18 ainepunkti) on tasakaalustatud kolme üksuse vahel:

• STT 810, tõenäosuse ja matemaatilise statistika kursus MS tasemel andmeteadlastele
• STT 811, rakendusstatistika metoodika kursus MS tasemel andmeteadlastele
• CSE 482, arvutiteaduse kursus suurandmete analüüsi kohta, mis hõlmab suurte andmemahtude kogumist, salvestamist, eeltöötlust ja analüüsi.
• CSE 881, andmekaeve arvutiteaduste kursus liikmesriikide tasemel.
• CMSE 830, algkursus andmeteaduse algoritmide ja meetodite kohta MS tasemel
• CMSE 831, rakendus- ja arvutusliku optimeerimise aluskursus andmeteadlastele, sealhulgas rakendamine MS tasemel.

9 ainepunkti valikkursusi ammutada laia valikut kursusi kolme ühikut. Ülaltoodud 6 nõutava kursusega õpilased on valikainete võtmiseks hästi ette valmistatud. Valikainete loend sisaldab järgmist ja võib sisaldada muid MS DS-i komitee poolt heaks kiidetud kursusi:

• STT 802, statistiline arvutus spetsiaalse tarkvara R abil.
• STT 812, kompaktne kursus kaasaegse statistilise andmeanalüüsi, sealhulgas statistilise õppe kohta
• STT 873, statistikaõppe ja andmekaeve kursus
• STT 874, Bayesi analüüsi kursus
• STT 875, statistika R-programmeerimise kursus
• CSE 802, mustrituvastuse kursus
• CSE 830, algoritmide kavandamise ja analüüsi kursus
• CSE 847, masinõppe kursus
• CSE 849, süvaõppe kursus
• CMSE/CSE 822, paralleelarvutuse ühiskursus
• CMSE 402, andmeteaduse kommunikatsiooni kursus.
• Muud CMSE valikkursused, mida MSU-s arendatakse, millest mõned on teemakursused, mida on CSME-s juba õpetatud ja mida võiks õpetada koos teiste üksustega. Plaanid on järgmiste teemade jaoks:
  • CMSE 890 määramatuse kvantifitseerimine (õpetatud)
  • CMSE 890 rakenduslik topoloogia (õpetatud)
  • CMSE 890 tõenäosuslikud graafilised mudelid (kavandatud)
  • CMSE 890 matemaatiline pilditöötlus (kavandatud)
  • CMSE 890 biomeditsiiniteaduse andmed (kavandatud)
  • CMSE 890 rakenduslik masinõpe biomeditsiini jaoks (kavandatud)
  • CMSE 890 arvutusmeetodid masinõppe jaoks (kavandatud)
  • Muud statistikateemade kursused STT 890, mille on heaks kiitnud MS DS komitee.
  • Muud arvutiteaduste teemade kursused CSE 890, mille on heaks kiitnud MS DS komitee.
  • Kõik kõrgharidusega MSU kursused, mis hõlmavad andmeteaduse teemasid, mille saab heaks kiita MS DS-i komitee.

3-ainepunktiline nurgakivikursus hõlmab rakendusliku, tööstusliku või riikliku andmeteaduse projekti lõpetamist. Selle kursuse ainepunkte saab registreerida ühena kolmest teemakursusest:

• STT 890
• CSE 890
• CMSE 890

Programm koostab juhtumiuuringute portfelli, hõlmates tööstuse, valitsuse või akadeemiliste ringkondade klientide juhitud projekte.

Oma arvutus- ja analüüsioskustega saavad programmi lõpetajad:

• Assimileerige, töötlege ja tõlgendage rikkalikest ja mitmekesistest allikatest või suurtest ja potentsiaalselt hajutatud andmekogumitest pärinevaid andmeid.
• Looge arvutuslikke, matemaatilisi ja statistilisi mudeleid, mis järeldavad andmete tähenduslikke seoseid ning mida saab kasutada tõlgendamiseks ja ennustavaks analüütikaks.
• Looge visualiseerimisi, mis aitavad nende andmeid ja mudeleid mõista.
• Edastage oma leide ja arusaamu erinevatele sihtrühmadele, et saaks teha otsuseid ja võtta meetmeid.