MSc andmeteaduses
University of New Haven
Põhiteave
Ülikooli asukoht
300, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
18 - 48 aastat
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
USD 915 / per credit *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* Kraadiõppe krediidi tund. Stipendiumid saadaval
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Magistrikraad infoteaduses valmistab ette õpilasi uute analüütiliste, suurandmete ja andmeteaduste valdkondade plahvatavates kohtades. Programm ühendab põhiõppe matemaatilistes sihtasutustes praktiliste koolitustega peamiste programmeerimis- ja andmeanalüüsivahendite osas.
Andmeteadlane on glassdoor.com nimetanud Ameerika Ühendriikide viimase kolme aasta parimaks töökohaks, kus on kõrged palgad ja tööga rahulolu. Andmeteaduse rakendusalad on mitmete maailma suurimate ettevõtete põhitehnoloogiad, aga ka tänapäeva põnevaimad idufirmad.
USA tööstatistika büroo (BLS) hinnangul teenisid magistrikraadiga arvuti- ja teabeuuringute teadlaste rollis olevad töötajad mediaanpalgana 114 520 dollarit aastas (2017). BLS prognoosib, et roll kasvab järgmise kümne aasta jooksul keskmisest palju kiiremini (19%).
Valitud rakendusalad
- Soovitussüsteemid
- Äriuure
- Turundus
- Rahandus
- Tervishoid
Käeline rakendus
University of New Haven kogemuslik haridus keskendub projektipõhisele õppele, kasutades eesrindlikke tööriistu ja andmeid. Lõpetajad on hästi ette valmistatud töötamiseks ettevõtluskeskkonnas, kiiresti muutuvas ettevõtluskeskkonnas või teadusuuringutega tegelemiseks.
4832970 / Pixabay
Vajalik taust
Programm ei eelda tugevat matemaatilist tausta, ehkki eelnev kursuste koostamine lineaarses algebras, tõenäosus ja statistika on teatud meetodite ja rakendusvaldkondade jaoks kasulikud. Esitatakse vajaliku matemaatilise tausta ülevaade. Programmeerimisoskusi hakatakse tugevalt rõhutama ja arendama. Taotlejad, kellel puuduvad põhinõuded, saavad eeltingimuste täitmiseks alustada varakult.
Õppekava
Lõpetamiseks on vaja 30 lõputunnistust.
- Kaks kursust (6 ainepunkti) matemaatika ja statistiliste andmeteaduse põhialustest
- Neli masinaõppe ja tehisintellekti kursust (12 ainepunkti), sealhulgas nii kohustuslikud kui ka valikulised statistilise õppe ja süvaõppe meetodite kursused.
- Üks ettevõtluse ja juhtimise kursus (3 AP).
- Üks kursus (3 AP) skaleeritavas ja paralleelses arvutusmeetodis
- Üks kursus (3 AP) andmetöötluse rakenduste eriteemadel, sealhulgas terviseteaduse, ettevõtluse, rahanduse ja muudes valdkondades.
- Nurgakiviprojekt või praktika (3 AP)
Nõutavad kursused
- DSCI 6001 matemaatika matemaatika
- DSCI 6002 andmete uurimine
- DSCI 6003 masinõpe ja andmete analüüs I
- DSCI 6004 struktureerimata andmed / Natural Lang Proc
- DSCI 6005 masinõpe ja andmete analüüs II
- DSCI 6006 juhtimine ja ettevõtlus
- DSCI 6007 hajutatud ja skaleeritavad andmed Eng
- DSCI 6008 eriteemad
- DSCI 6010 tehisintellekt
- DSCI 6051 Data Science praktika või nurgakiviprojekt
Kursuse pikkus
- Täiskohaga õppurilt võetakse eeldatavalt kolm kursust semestris ja lõpetatakse 1,5–2 aasta jooksul.
- Osakoormusega üliõpilane saab kursuse läbida 3–4 aasta jooksul, palju pakutakse õhtuti.
Stipendiumid
Pakume oma rahvusvahelistele magistriõppe üliõpilastele kahte tüüpi stipendiume / abistamist.
Dekaani stipendium pakub kuni 50% õppetoetusest nende vastuvõtmise ajal.
Provost Assistantship pakub 75% õppeabi ja võimalust töötada akadeemilises osakonnas kuni 20 tundi nädalas nende vastuvõtmise ajal.
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.