MSc arvutiteaduses - tehisintellekt
Eötvös Loránd University
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Budapest, Ungari
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 3200 / per semester *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
30 Apr 2024
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* õppemaks / semester: 3000 eurot. Taotlustasu: 140 €. Registreerimistasu: 60 €
Sissejuhatus
Selle programmi eesmärk on koolitada arvutiteadlast, kellel on professionaalsetel teadmistel põhinevad kindlad teoreetilised taustteadmised. Arvutiteadlane tegutseb sageli vahendajana infosüsteemide klientide ja tootjate vahel. Sel viisil sünteesib arvutiteadlase töö inseneride konstruktiivse tegevuse matemaatikute üldise probleemilahendusliku hoiakuga, osaledes samal ajal suuremahuliste projektide meeskondades.
Meie programmid pakuvad õpilastele laialdast arvutiteaduse haridust koos tehisintellekti, programmeerimiskeelte, küberturbe, andmetöötluse, veebitehnika, autonoomsete süsteemide, multimeediumidisaini jms erialase tööga.
Õpilased õpivad arvutisüsteemide väljatöötamisel ja rakendamisel teooriat ning meetodeid ja tehnikaid. Praktilisemaid programmitöö kursuseid toetavad mitmed kursused puhta ja rakendusliku matemaatika ja teoreetiliste infotehnoloogia kursuste kogu õppekava.
Ideaalsed õpilased
Seda programmi soovitatakse taotlejatele, kes:
- Tahad omandada teadmisi arvutiteaduse ühes põnevamas ja kiiremini kasvavas valdkonnas, tehisintellektis. Kuna arvutitele antakse võime mõelda, õppida ja kohaneda, hakkab tehisintellekt lähitulevikus mõjutama igapäevaelu laia osa.
- Soovite saada osa uuenduslikust ja hästi põhjendatud koolitusest järgmise põlvkonna teenusedisaineritele ja tarkvaraarhitektidele, kes on võimelised kavandama ja projekteerima uudseid tarkvarasüsteeme.
- Soovite teha analüüse, et avastada, avastada ja paremini mõista meid ümbritsevaid ohtralt andmeid, mida igapäevaselt genereerivad sotsiaalmeedia, tootmissüsteemid, meditsiiniseadmed, logistikateenused ja paljud teised.
- Tahad olla vastutustundlik küberturvalisuse spetsialist, kellel on vajalikud teadmised ja oskused, et saaksid anda oma panuse digimaailma turvalisemaks muutmisel.
Sisseastumised
Õppekava
Programmi tugevus
Kõrge kvalifikatsiooniga akadeemiline personal tagab kõrge koolituse taseme. Õppetööd toetavad kaasaegne infrastruktuur ja hästi varustatud arvutilaborid (tehisintellekt, andmebaasid ja robootika). Teaduskonna raamatukogus on mitu tuhat köidet. Uue kursuse üliõpilased ja doktorandid aitavad mentorite süsteemis esmakursuslastel ületada oma esimesed väljakutsed ülikoolis.
Lisaks teoreetilise väljaõppe kõrgele tasemele pakuvad teaduskonna suhted äriringkondadega, ühised uurimis- ja arendusprojektid õpilastele kaasaegseid praktilisi teadmisi ja kogemusi. Teaduskond on sõlminud kahepoolsed lepingud mitmete ülikoolidega maailmas, mis võimaldab üliõpilastel õppida ühe või kaks semestrit või osaleda partnerasutuse uurimisprojektides.
Üliõpilaste üliõpilaste bakalaureuse teadustegevust toetavad ja juhendavad teaduskonna juhtivteadlased. Need õpilased esitavad oma järeldused teaduskonna korraldatud konverentsil igal aastal. Töötoad korraldatakse ka rahvusvaheliste partneritega.
Programmi tulemus
See programm võimaldab õpilastel:
- Hankige ajakohased teadmised ühest domineerivamast tehnoloogilisest suundumusest, omandades oskused järgmise põlvkonna inimlike võimetega tarkvaralahenduste kavandamisel ja rakendamisel.
- Rakendage masinõppe kontseptsioone, kujundage närvivõrke, et lahendada reaalseid probleeme intelligentsuse rakendustega.
- Töötage meeskondades, et juhtida keeruliste infosüsteemide tarkvaraarendusprotsessi (kaasaegsed ja agiilsed tarkvaratehnika metoodikad integreeritud disainimõtlemisega ja kasutajakesksed/teenusdisaini meetodid).
- Omandage põhjalikke tehnilisi oskusi skaleeritavate andmete kogumise tehnikate ja andmeanalüüsi meetodite alal. Nad õpivad kasutama ja arendama tööriistade ja tehnoloogiate komplekti, mis käsitlevad andmete kogumist, töötlemist, salvestamist, edastamist, analüüsi, visualiseerimist ja sellega seotud kontseptsioone (nt juurdepääs andmetele, andmete hind ja andmete privaatsus).
- Olge väärtuslik avatud innovatsioonikeskkondades, kus erinevad aspektid (turg, kasutajad, sotsiaalsed aspektid, meediatehnoloogiad) saavad oma multidistsiplinaarse suhtumise kaudu kokku.
Aktuaalset
Lõpetajad on teretulnud autonoomsete intelligentsete tarkvarasüsteemide arendamise töökohtadele paljudes informaatika, rahanduse, tervishoiu, transpordi ja logistika, klienditeeninduse ja paljudes teistes sektorites.
Näited töökohtadest
- AI spetsialist
- Masinõppe tarkvara insener
- Süvaõppe spetsialist