Kas sind huvitab, mis tunne on LiUs õppida? Liituge meiega, et vestelda, mis tunne on elada ja õppida meie ülikoolilinnakutes Rootsis. Pakume tasuta veebiseminare ja salvestusi nii tulevastele kui ka vastuvõetud kraadiõppe üliõpilastele aastaringselt. Lisateabe saamiseks klõpsake siin !
Vaadake veebiseminari – oktoober 2020
Algus: august 2022
Koht Uuring: Linköping
Tase: Teine tsükkel
Kasutage ühiskonna ja inimeste käitumise mõistmiseks statistilisi ja arvutusmeetodeid. Programm valmistab teid ette keerukate andmete ja täiustatud arvutustööriistade kasutamiseks nende ja muude oluliste sotsiaalsete küsimuste lahendamiseks.
Tehnoloogia suurenenud integreerimine meie ellu on loonud enneolematul hulgal andmeid inimeste igapäevase käitumise kohta. Interneti-teenuse pakkujad, meediaettevõtted, muud erasektori ettevõtted ja valitsused arhiveerivad nüüd digitaalselt palju üksikasjalikke sotsiaalseid andmeid, mis on seotud valikute, seotuse, eelistuste ja huvidega. Uued arvutuslikud lähenemisviisid, mis põhinevad ennustaval modelleerimisel, agendipõhistel simulatsioonidel, tekstianalüüsil ja võrguteadusel, võimaldavad analüüsida neid andmeid läbinägelikul ja uudsel viisil.
See on võimalus arendada tipptasemel arvutustehnikate oskusi koos tugeva põhjaga tänapäeva sotsiaaluuringute põhimõtetes ja praktikas. Programmi kvantitatiivsete meetodite koolitus aitab teil kasutada keerulisi andmeid ja kasutada neid inimühiskondade sotsiaalsete teooriate ja põhiküsimuste uurimiseks. Programmi teoreetiline ja sisuline koolitus tutvustab teile sotsiaalse uurimise põhimõtteid ja inimkäitumise teooriaid ning aitab teil rakendada oma tehnilisi oskusi pakiliste sotsiaalsete probleemide lahendamisel, nagu etniline segregatsioon koolides, sissetulekute ebavõrdsus, ettevõtlus, poliitilised muutused ja kultuuriline levik.
Tuleviku võimalused
Programmi käigus sotsiaalteooria ja andmeanalüüsi vallas arendatud oskuste järele on erasektoris ja valitsuses suur nõudlus. Lõpetajad on kvalifitseeritud tegema sotsiaalteaduslikke uuringuid mitmel ametikohal: andmeanalüütik, turundusanalüütik, müügiteadlane, kasutajakogemuse uurija, poliitikaanalüütik jne. Pärast kooli lõpetamist on teil õigus ka paljudele doktorikraadidele. programmid.
Õppekava ja kursuse üksikasjad
Kursuse üksikasjad
Programm kestab üle kahe aasta ja hõlmab 120 ainepunkti, sealhulgas lõputöö.
Esimesel aastal omandate vaatenurki sotsiaalteaduste filosoofiast, inimeste otsuste tegemise teaduse aabitsatest ja raamistikest individuaalse käitumise ühendamiseks sotsiaalsete süsteemide tulemustega. Samuti õpite rakendama täiustatud arvutusmeetodeid, sealhulgas diskreetsete valikute modelleerimist, sotsiaalsete võrgustike analüüsi, agendipõhist simulatsiooni ja masinõpet, et teha järeldusi mikrotasandi käitumise ja makrotasandi tulemuste kohta.
Nende ehitusplokkide käes veedate kolmanda semestri, et koguda kriitilisi teadmisi peamiste teooriate ja kaasaegsete teadusuuringute kohta akadeemilise sotsiaalteaduse, valitsuse ja tööstuse jaoks olulistes valdkondades. Kolmanda semestri jooksul on teil võimalus õppida ka välismaal partnerasutuses.
Viimasel semestril lõimite magistritööd kirjutades esimese kolme semestri jooksul kogutud teadmised, oskused ja teoreetilised lähenemisviisid. Osana oma lõputööst viite läbi oma originaalse arvutusliku uurimistöö, mis käsitleb teie valitud sotsiaalteaduslikku teemat.
Õppekava
Sissejuhatus
Arvutuslike sotsiaalteaduste magistriprogramm (CSS) on teise tsükli programm, mis viib arvutiteaduse sotsiaalteaduste magistrikraadini. Programmi käigus treenivad õpilased arvutusmeetodeid, et analüüsida suuri ja keerukaid inimeste sotsiaalse käitumisega seotud andmekogusid ning jõuda teoreetiliselt ja empiiriliselt põhjendatud selgitusteni selliste sotsiaalsete tulemuste kohta nagu etniline segregatsioon koolides, sissetulekute ebavõrdsus, ettevõtte kasv ja ellujäämine, poliitiline olukord. muutused ja kultuuriline levik. Selle käigus suunatakse õpilased sotsiaalteaduste multidistsiplinaarsetesse uurimisvaldkondadesse, mis ühendavad sotsioloogiat, politoloogiat, majandust, juhtimisteadust ja nendega seotud erialasid tehniliste uuendustega matemaatikas, statistikas ja arvutiteaduses. Programm pakub:
sotsiaalteadusliku uurimistöö filosoofia põhjalikkus, pöörates erilist tähelepanu inimkäitumist kirjeldavate digitaalsete andmete hulga suurenemise teaduslikule potentsiaalile, praktilistele piiridele ja eetilistele riskidele;
teoreetiliselt ja empiiriliselt juhitud arusaamad inimese otsustusprotsessidest ja kognitiivsetest protsessidest, sealhulgas kognitiivsetest eelarvamustest, mis suunavad valikuid ja sotsiaalset suhtlust;
raamistik üksikisikute, perekondade, ettevõtete ja teiste sotsiaalsete osalejate mikrotasandi sotsiaalsete tegevuste ning makrotasandi sotsiaalsete tulemuste, nagu segregatsioon, ebavõrdsus, kultuuriline evolutsioon ja tööstuse muutused, ühendamiseks;
formaalne koolitus arvutuslike sotsiaalteaduste metoodiliste komponentide alal, sealhulgas traditsioonilised statistilised meetodid, võrguanalüüs, arvutisimulatsioon, agendipõhine modelleerimine, veebikraapimine ja masinõpe;
praktilised oskused arvutusmahukate sotsiaalteaduslike uurimisprojektide rakendamiseks sobivaid meetodeid kasutades;
laialdane taust teooriates ja empiirilistes leidudes sotsiaalteaduste akadeemiliste uuringute põhivaldkondades, millel on seosed mitteakadeemiliste rakendustega.
Programm võimaldab üliõpilastel tegeleda teadusuuringute ja teadmiste loomisega akadeemilistes sotsiaalteadustes, erasektoris ja avalikus sektoris.
Eesmärk
Riiklikud kvalifikatsioonid vastavalt Rootsi kõrgharidusseadusele
Teadmised ja mõistmine
Magistriõppe (120 ainepunkti) saamiseks peab üliõpilane
demonstreerida teadmisi ja arusaamist arvutuslike sotsiaalteaduste vallas, sealhulgas nii laialdasi teadmisi selles valdkonnas kui ka märkimisväärsel määral eriteadmisi valdkonna teatud valdkondades, samuti ülevaadet käimasolevast uurimis- ja arendustööst ning
demonstreerida spetsiifilisi metodoloogilisi teadmisi arvutusliku sotsiaalteaduse vallas, pöörates erilist tähelepanu sotsiaal- ja humanitaarteaduste kriitilistele traditsioonidele.
Pädevus ja oskused
Magistriõppe (120 ainepunkti) saamiseks peab üliõpilane
näidata oskust kriitiliselt ja süstemaatiliselt integreerida teadmisi ning analüüsida, hinnata ja käsitleda keerulisi nähtusi, probleeme ja olukordi isegi piiratud teabega
näidata suutlikkust kriitiliselt, autonoomselt ja loovalt tuvastada ja sõnastada probleeme, samuti planeerida ja sobivaid meetodeid kasutades etteantud aja jooksul täiustatud ülesandeid ellu viia ning seeläbi aidata kaasa teadmiste kujunemisele, samuti oskust seda tööd hinnata.
demonstreerida suutlikkust kõnes ja kirjas nii riiklikul kui ka rahvusvahelisel tasandil selgelt aru anda ning arutada oma järeldusi ning teadmisi ja argumente, millel need põhinevad, dialoogis erinevate auditooriumitega ning
tõendama teadus- ja arendustöös osalemiseks või mõnel muul kvalifitseeritud ametikohal iseseisvaks töötamiseks vajalikke oskusi.
Kohtuotsus ja lähenemine
Magistriõppe (120 ainepunkti) saamiseks peab üliõpilane
näidata suutlikkust anda hinnanguid arvutusliku sotsiaalteaduse valdkonnas, võttes arvesse asjakohastest distsiplinaarsetest, sotsiaalsetest ja eetilistest probleemidest, ning samuti näidata teadlikkust teadus- ja arendustöö eetilistest aspektidest
näidata ülevaadet uurimistöö võimalustest ja piirangutest, selle rollist ühiskonnas ja üksikisiku vastutusest selle kasutamise eest ning
näidata suutlikkust tuvastada isiklik vajadus täiendavate teadmiste järele ja võtta vastutus oma jätkuva õppimise eest.
Õppe- ja töömeetodid
Programmi õpetamismeetodid on kooskõlas kolme laia oskuste kogumiga, milles see pakub koolitust: teoreetiline arusaam, praktilised andmeanalüüsi oskused ja kriitiline hindamine. Teoreetilised alused antakse loengutes, kus õpilased saavad kursis oluliste sotsiaalteooriate, kaasaegsete sotsiaalteaduslike arutelude ning arvutus- ja statistikatehnikate teoreetiliste eeldustega.
Praktiline andmeanalüüsi kogemus on antud arvutilaborites. Labori ajal demonstreerivad instruktorid tehnikate rakendamist tegelikele andmetele ning õpilased harjutavad nende tehnikate rakendamist ja laiendamist. Just laborites õpivad õpilased valdama arvutisotsiaalteadlaste poolt tavaliselt kasutatavaid tarkvaratööriistu.
Kriitilise hindamise oskusi arendatakse seminaris. Seminaride käigus õpivad õpilased, kuidas mõista kaasaegseid sotsiaaluuringuid, sünteesida selle uurimistöö teadmisi ning hinnata konkreetsete uuringute või sotsiaaluuringute suundade tugevaid ja nõrku külgi. Õpilased teevad seda peamiselt uurimisartikleid lugedes ja kaasüliõpilastega aktiivselt selle uurimistöö eeliseid arutades. Erilist tähelepanu pööratakse artiklitele ja tekstidele, mis kasutavad arvutuslikku lähenemist.
Lisaks loengutele, laboritele ja seminaridele oodatakse üliõpilastelt iseõppimist. See hõlmab olemasolevate sotsiaalteaduslike teadusartiklite ja metoodiliste tekstide lugemist ning koduste ülesannete täitmist, mille eesmärk on anda õpilastele rohkem praktikat arvutustehnikate rakendamisel.
Uurimistöö
Analüütilise Sotsioloogia Instituut
IAS viib läbi tipptasemel uuringuid oluliste sotsiaalsete, poliitiliste ja kultuuriliste küsimuste kohta. Uurimus on sotsioloogiline – selle algses ja laiemalt mõistetud tähenduses.
Kultuuridünaamika
Vastastikuse mõju teooriate sõnastamine ja katsetamine omavahel seotud kultuuritarbijate, st laulude, raamatute, filmide jne seas, et mõista hittide esilekerkimist, uute artistide ja žanrite kujunemist ning kultuurimuutusi üldisemalt.
Organisatsiooni dünaamika
Uuritakse, kuidas luuakse ja arenevad uued organisatsioonid ja tööstusharud, kuidas tööturu dünaamika mõjutab tööjõu segregatsiooni organisatsioonide lõikes ning arvutuslikke lähenemisviise rühmade ja organisatsioonide otsuste tegemisel.
Arvutuslik tekstianalüüs
Arvutusanalüüs pakub uusi viise tekstist tähenduse tuletamiseks. Me kasutame suuri tekstikorpusi sotsiaalsete anduritena, et mõõta, mida inimesed tunnevad, mõtlevad ja millest räägivad, mis võimaldab meil jälgida jagatud sotsiaalsete arusaamade tekkimist.
Segregatsiooni dünaamika
Uurides, kuidas erinevad etnilised, majanduslikud ja soolised rühmad eralduvad linnaruumides, koolides ja ettevõtetes ning millised on selle eraldamise tagajärjed mõjutatud isikutele.
Sotsiaalvõrgustiku analüüs
Uute meetodite väljatöötamine ja rakendamine, et uurida sotsiaalsete sidemete kujunemist ja nende seoste tagajärgi segregatsiooni, ebavõrdsuse, polariseerumise ja sotsiaalsete muutuste mudelitele.
