115674_pexels-photo-577585.jpegKevin Ku / Pexels

Andmete analüüs on kiiresti kasvav valdkond ning sageli äristrateegia ja keeruliste küsimuste lahendamise võti. Andmeanalüütikud otsitakse peaaegu igas valdkonnas. Tegelikult prognoosib IBM hiljutises uuringus, et 2020. aastaks suureneb nõudlus andmespetsialistide järele 364 000 töökoha võrra 2 720 000-ni.

Interdistsiplinaarne magistrikraad andmeanalüüsis juhindub valdkonna spetsialistide nõuandjalt, kes aitab tagada, et programm pakub ranged kursused analüütilistes oskustes, mida soovitakse kogu kunsti, humanitaarteaduste ja teaduse ning ärivaldkonnas kogukond.

Programmi pakutakse nii täistööajaga kui ka osalise tööajaga töötajatele, kes soovivad koguda teadmisi andmeanalüütika valdkonnas. Enamik õpilasi sooritavad programmi kahe aasta jooksul, kuid seda saab lõpetada ühe aastaga kiirendatud uuringuga.

Programmi lõppedes saate näidata järgmisi teadmiste valdkondi:

  • Määratleda ja lahendada keerulisi andmepõhiseid probleeme, kasutades asjakohaseid statistilisi meetodeid.
  • Valige sobivad statistilised ja prognoositavad meetodid nii haruldaste kui ka suurte andmekogumitega.
  • Pakkuda nende tulemuste asjakohast teoreetilist tõlgendamist distsipliiniga seotud mõistete alusel.
  • Näita kirjaliku suulise suhtlemise oskusi andmete analüüside põhjal tehtud järelduste tegemiseks.
  • Loo visuaalsed kujutised, et suurendada komplekssete andmete mõistmist ja kasutamist.
  • Säilitada koostöösuhteid, et aidata tõhusalt kaasa ühisele projektile.
  • Kas funktsionaalsed programmeerimisoskused on seotud andmetega.

Õppekava

See interdistsiplinaarse magistriõppekava eesmärk on teenida õpilasi paljudes valdkondades. Programmi õpilasega kohandate oma kursuse valikut vastavalt oma individuaalsetele huvidele ja professionaalsetele eesmärkidele.

Õppekava struktuur sisaldab viit komponenti:

Teabe ja andmete kontseptuaalsed alused: 1 kursus

Nõutav sissejuhatuse kursus annab teile tugeva aluse üldisematele andmeanalüütika teemale

Analüütilised ja statistilised sihtasutused: 4 kursust

Selles osas kirjeldatakse sügavuti analüütilistes meetodites kasutatavaid meetodeid.

  • Statistiline analüüs - 2 kursust
  • Modeling Techniques - 2 kursust

Kutseoskused: 2 kursust

See komponent võimaldab teil välja arendada võtmepädevused, mida tööandjad vajavad kiiresti kasvavas valdkonnas. Õppida, kuidas suhelda ja tõhusalt esitada kursuste kaudu, alates äri kirjutamisest ja andmete visualiseerimisest kuni kodeerimiseni.

Distsiplinaarsed pädevused: 2 kursust

Valige distsipliiniga seotud valikained, mis võimaldavad teil kitsendada oma tähelepanu ja rakendada omandatud oskusi teie huvipakkuvas valdkonnas.

Nurgakivi: 1 kursus

Te saate programmi kulminatsiooniks, täites eksperimentaalse püstikiviprojekti, mis kajastab ja demonstreerib omandatud oskusi ja teadmisi.

Taotlemise nõuded

  • Taotluse tasu
  • CV / CV jätkamine
  • Isikliku avalduse
  • Vajalik on ametlik GRE või GMAT
  • Ametlik TOEFL või IELTS, kui see on kohaldatav
  • Ärakirjad
  • Kolm soovituskirja
  • Eeltingimused
    • Kalkulatsiooni kursus Calculuses
    • Statistikaalase bakalaureuseõppe kursus
    • Sissejuhatav kursus programmeerimisel või programmeerimiskeele põhiteadmised
Programmi õpetamise keel:
  • Inglise

Vaata veel 36 kursust Tufts University - Graduate School of Arts and Sciencesis »

Viimati uuendatud Mai 28, 2019
See kursus on Ülikoolilinnas
Start Date
aug 2020
Duration
2 - 5 aastat
Osakoormus
Päevane õpe
Price
52,724 USD
aastas.
Deadline
jaan 15, 2020
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
aug 2020
End Date
apr 2022
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
jaan 15, 2020

aug 2020

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
jaan 15, 2020
End Date
apr 2022