MSc informatsiooni ja ettevõtluse analüüsi valdkonnas
University Bocconi
Põhiteave
Valige asukoht
Ülikooli asukoht
Milan, Itaalia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 13 474 / per year
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
See MSc on mõeldud üliõpilastele, kellel on tugev hõivus arvutus-, statistiliste ja matemaatiliste teaduste jaoks ning tõeline huvi andmetega töötamise vastu. Õpilastele õpetatakse tipptasemel meetodeid, kuidas saada suurt teavet kogutud infotest suurtest andmekogudest ja edastada neid tõhusalt, et mõjutada nende organisatsioonide strateegilisi otsuseid, kus nad töötavad.
Programm on jaotatud kahte rada, mis jagavad tänapäevast kvantitatiivset südamikku: Andmeteadus ja Business Analytics . Nad püüavad eri ulatuses järgmisi kvalifitseerivaid eesmärke:
- Andke tugeva aluse teoreetilistes ja rakenduslikes statistikates ja masinloomes, mis on oluline andmete analüüsimiseks ja ennustamiseks tõhusate mudelite ja meetodite kindlakstegemiseks.
- Töötada arvutiteaduses arenenud oskusi, mis on olulised algoritmide ja programmeerimisvahendite ehitamiseks, mis sobivad statistiliste meetodite tegelikuks rakendamiseks
- Arendada profiili, mis ühendab tahkeid kvantitatiivseid oskusi põhjalikke teadmisi ettevõtte dünaamika kohta, et toetada juhtimist strateegiliste otsuste tegemisel andmeanalüüsil
- Töötada oskusi haridusalase tegevuse kaudu klassiruumis ja väljaspool seda, et edendada meeskonnatöö oskusi, suutlikkust esitada oma töö tulemusi ja arutleda nende üle ning edendada arusaamist suurte andmebaaside kasutamisega seotud eetiliste ja seadusandlike piirangute kohta
Selle magistriõppe edukal lõpetamisel on õpilased omandanud vajalikud teadmised, mis muudavad need professionaalsete andmete teadlasteks ja ärianalüütikuteks, kes saavad hõlpsalt kaasa andmekogukonna ühiskonnas tegutsevatele ettevõtetele, ettevõtetele ja institutsioonidele. Nad on loonud ka vajaliku tausta doktoriõppe programmide läbiviimiseks andmesidevaldkonnas tihedalt seotud valdkondades.
Programmi struktuur
ESIMESE AASTA Bocconi (Milano) |
Peamised teemad:
- Arvutiteadus
- Statistika
- Masinõpe
- Ärianalüüs
- Turundus ja innovatsioon
Andmeteaduse rada
- Optimeerimine
- Arvutiteaduse algoritmid
Ärikliendi analüüsi jälg
- Looduslik keelte töötlemine
- Simulatsioon ja modelleerimine
Õpilased saavad arenenud ja kindlaid oskusi infotehnoloogia, statistika ja ettevõtte analüüsi valdkonnas ning tutvustatakse suure hulga andmete (Big Data) kogumise, töötlemise, visualiseerimise ja analüüsimise vahendeid ja meetodeid.Esimese semestri lõpus valivad õpilased ühe kahest rajast: Data Science ja Business Analytics. Andmeteaduste loend keskendub statistilistele ja arvutusmeetoditele, millel on tugev rõhk algoritmidele, matemaatilisele optimeerimisele, kaasaegsele stohhastilisse modelleerimisse ja masinõppesse. Ettevõtte analüüsi jälg keskendub loodusliku keele töötlemisele, matemaatilisele modelleerimisele ja simulatsioonidele, rahandusele ja sotsiaalsete võrkude analüüsile.
TEINE AASTA Bocconi (Milano) ja / või välismaal |
Andmeteaduse rada
- Stokhastilised protsessid
- Advanced Machine Learning
Ärikliendi analüüsi jälg
- Suurte andmetega rahastamine
- Sotsiaalse võrgustiku analüüsÕpilased osalevad ka käitumisvõimekuse arendamise
seminaridel (nt meeskonnatöö, enesekindlus ja inimestevaheliste suhete juhtimine, avalike kõnede ja suhete haldamine mitmekultuurilises olukorras).
Internatuur (kohustuslik)
Võõrkeel (üks ELi keel)
Thesis
Õppe eesmärgid
Andmeteadus ja ettevõtlusalane analüüs - õpetatakse inglise keeles - annab õpilastele kõige kaasaegsemaid arvutus-, matemaatilise ja statistilise analüüsi meetodeid, et analüüsida suuri andmekogumeid (nn Big Data), tõlgendada ja edastada tulemusi, et mõjutada strateegilisi otsuseid ettevõtetest ja organisatsioonidest, kus nad töötavad.
Konkreetselt on Data Science ja Business Analytics kvalifitseeruvad eesmärgid järgmised:
- pakkuda ulatuslikke ettevalmistusi suurte andmebaaside kujundamise ja haldamise valdkonnas, rakenduslikke ja teoreetilisi statistilisi andmeid, et tuvastada korrelatsioonid ja põhjuslikud seosed andmetega ennustuste tegemiseks
- lõpetama ettevalmistuse infotehnoloogia valdkonnas, millel on täiustatud oskused, mis võimaldavad omandada statistilisi oskusi, et mõjutada otsustusprotsessi avalikes organisatsioonides ja ettevõtetes
- arendada profiili, mis suudab kombineerida tahkeid kvantitatiivseid oskusi, põhjalikke teadmisi ettevõtte dünaamika kohta, mis võimaldavad suhteid ettevõtte juhtkonnaga mõjutada strateegilisi otsuseid, mis põhinevad andmete analüüsil
- käitumisoskuste arendamine ad hoc seminaride kaudu ja kursustega seotud klasside / tegevuste kaudu, nimelt kommunikatsioonivõime, suhtlemise oskus, keerukate probleemide lahendamisel; arendada pädevusi suuremahuliste andmebaaside kasutamisega seotud eetiliste ja seadusandlike piiride mõistmisel.
- edendada (lisaks inglise keelele ka programmi keele) teise ELi keele oskust (Itaalia keel, mis on kohustuslik mitte-emakeelsetele Itaalia keelt kõnelejatele)
Karjäärivõimalused
Hetkel on tööjõuturul suur nõudlus andmete teaduse ja ettevõtluse analüüsi lõpetajate järele. Võimalikud karjäärivõimalused võivad olla hõlpsasti seotud kahe programmi iseloomustava rajaga, nimelt: andmeteadlane ja äri analüütik.
Andmeteadlasi värbavad nii riiklikud kui ka rahvusvahelised institutsioonid, tehnoloogiafirmad ja andmetöötlusettevõtted, mis hõlmavad tervishoiuteenuseid, sotsiaalmeediat, rahandust, kindlustust, nõustamist, kommunaalteenuseid ja farmaatsiatööstust, vaid teadustööga tegelevad uurimiskeskused. vähe.
Ärianalüütikud on nõutavad avalikus või erasektoris asuvate tööstus- ja teenindusettevõtete mis tahes funktsionaalses piirkonnas, eriti tarbekaupade tootjate, suurte jaemüüjate, konsultatsioonifirmade ja kommunaalettevõtete jaoks.
Programm pakub ka vajalikke taustaid doktoriõppe edukaks läbiviimiseks järgmistes valdkondades: statistika, rakenduslik matemaatika, operatsioonide uurimine, infotehnoloogia, äri ja juhtimine, majandus ja rahandus.
Lisaks võivad lõpetajad omandada ettevõtte, programmeerimise ja statistiliste oskuste eeliseid, et ettevõtte käivitada andmepõhises majanduses.
Andmeteaduse ja äri analüüsi magistrikursust pakutakse alates 2018.-2019. Aastast, mistõttu teave paigutuse kohta pole veel saadaval.