MSc inim- ja sotsiaalandmete teaduses
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Falmer, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 - 2 aasta
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
GBP 21 500 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
01 Aug 2024
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* või koduõpilastele 9500 GBP
Sissejuhatus
Pange tähele: see kursus on nüüd rahvusvahelistele taotlejatele suletud. See jääb Ühendkuningriigi taotlejatele avatuks.
Andmeid on kõikjal ja need mõjutavad meie elu ja ühiskonna kõiki aspekte – alates treeningu jälgijatest kuni veebiostudeni ja lõpetades sotsiaalmeediaga. Andmeid kasutatakse inimkäitumise mõistmiseks ning poliitika, ajakirjanduse ja strateegia teavitamiseks.
See kursus on sulle, kui:
- Kas olete lõpetanud sotsiaal-, äri- või humanitaarteadused;
- Tunned huvi andmete ja andmepõhiste meetodite vastu;
- Planeerige karjääri andmeteaduse valdkonnas.
Selle magistriõppe keskmes on arusaamine, kuidas ja miks andmeid kasutatakse, ning selle ühiskondlikud ja eetilised tagajärjed. Kursusel uurite:
- Kaasaegsed info- ja kommunikatsioonitehnoloogiad
- Pythoni programmeerimiskeel
- Tõenäosusteooria, statistika, lineaaralgebra ja arvutus
- Masinõppe tehnikad
- Eetika ja tõlgendatavus.
Saate valida, kas keskendute oma õpingutes digitaalsele meediale või innovatsioonile ja poliitikale.
Õpid oma ala esirinnas olevatelt ekspertidelt. Koostöö meie tööstuspartneritega annab teile karjäärivõimalusi.
Galerii
Sisseastumised
Stipendiumid ja rahastamine
Meie eesmärk on tagada, et iga meie juures õppida sooviv üliõpilane suudaks sõltumata rahalistest tõketest, et saaksime jätkuvalt meelitada andekaid ja ainulaadseid inimesi.
Stipendiumid saadaval:
- Artikkel 26 Stipendium
- Tehisintellekti ja andmeteaduse magistriõppe stipendium
- Kantsleri rahvusvahelised inseneri- ja informaatikastipendiumid
- Kantsleri magistrite stipendium
- Kliimajuhtide stipendium
- Dr John Birchi muusikastipendium (orel)
- Dr John Birchi muusikastipendiumid
- Sussexi ülikooli sõprade stipendium
- Mandela stipendium
- Saïdi fondi stipendiumid
- Spordistipendiumite kava
- Sussexi vilistlaste auhind
- Sussexi Bangladeshi stipendium
- Sussexi Egiptuse stipendium
- Sussexi kraadiõppe stipendium
- Sussexi SUUR Hiina stipendium
- Sussexi SUUR stipendium Malaisia
- Sussexi SUUR stipendium Mehhiko
- Sussexi India stipendium
- Sussexi Nigeeria stipendium
- Sussexi Pakistani stipendium
- Sussexi Türgi stipendium
- Sussexi Vietnami stipendium
- Technopolis UK magistrite stipendium
Töötamine õppimise ajal
Meie karjääri- ja tööhõivekeskus aitab teil õpingute ajal leida osalise tööajaga tööd.
Õppekava
Valige see kursus täistööajaga või osalise tööajaga, et see sobiks teie töö- ja isikliku eluga. Täiskohaga kursuse moodulid on loetletud allpool.
Osakoormusega kursuse kohta lisateabe saamiseks võtke meiega ühendust.
Vaatame regulaarselt üle oma moodulid, et hõlmata õpilaste tagasisidet, töötajate teadmisi ning uusimat uurimis- ja õpetamismetoodikat. Plaanime need moodulid läbi viia 2022/23 õppeaastal. Siiski võivad need moodulid muutuda COVID-19, töötajate kättesaadavuse, üliõpilaste nõudluse või meie õppekava uuenduste tõttu. Teavitame oma taotlejaid moodulite olulistest muudatustest esimesel võimalusel.
Anname endast parima, et pakkuda võimalikult palju valikulisi valikuid, kuid ajakava piirangud tähendavad, et mõne mooduli kombinatsiooni kasutamine ei pruugi olla võimalik. Väikese arvu kursuste struktuur tähendab, et moodulite järjekord või valitud vood võivad määrata, kas moodulid on põhilised või valikulised. See tähendab, et teie põhimoodulid või valikud võivad erineda allpool näidatust.
Põhimoodulid
Põhimoodulid võtavad kursuse kõik õpilased. Nad annavad sulle kindla teema ja valivad teid huvitavate teemade uurimiseks.
Terve aasta
- Väitekiri (inim- ja sotsiaalandmeteadus)
Sügisõpetus
- Andmeteaduslikud uurimismeetodid
- Matemaatika ja arvutusmeetodid komplekssüsteemides
- Infohaldussüsteemid
Kevadine õpetus
- Andmeteaduse magistriõppe ettepanek
- Masinõpe
- Laiemad teemad andmeteaduses
Valikud
Põhimoodulite kõrval saate valida silmaringi laiendamiseks ja kursuse kohandamiseks oma huvidele vastavad võimalused. See loend annab teile ülevaate meie võimalustest, mida vaadatakse üle ja mis võivad muutuda, näiteks vastuseks õpilaste tagasisidele või uusimatele uuringutele.
Kuigi meie eesmärk on, et õpilased valiksid oma eelistatud valikute kombinatsioonid, ei saa seda tagada ja see sõltub ajakavast. Valikud võivad olla rühmitatud ja kui jah, saavad õpilased valida teatud arvu valikuid igas konkreetses rühmas saadaolevast valikust.
Sügisõpetus
- Rakendusliku loomuliku keele töötlemine
- Digitaalne ajakirjandus
- Meedia, õigus ja eetika
- Poliitika kujundamine ja poliitika analüüs
- Programmeerimine läbi Pythoni
Kevadine õpetus
- Tehisintellekt ja tehnoloogiliste pöörete poliitika
- Tööstus- ja innovatsioonipoliitika
- Uued arengud digitaalses meedias
- Rass, kultuur ja meedia
- Tehnofeminismi ajalugu ja praktika
Programmi õppemaks
Aktuaalset
Tööandjate nõudlus tehisintellekti ja andmeteaduse alal kvalifitseeritud inimeste järele on suur. Ühendkuningriigi valitsuse digistrateegia ennustab, et 20 aasta jooksul nõuab 90% kõigist töökohtadest mõnda digioskuste elementi.
Inim- ja sotsiaalandmete teaduse lõpetajana olete hästi ette valmistatud mitmesugusteks karjäärideks paljudes valdkondades, sealhulgas:
- Interneti-jaemüük ja -turundus
- Majanduspoliitika uuringud arengumaade jaoks
- Meedia tootmine
- Innovatsiooni- ja tehnoloogiapoliitika
- Tehnoloogia ja tehnika
- Juhtimine, rahandus ja pangandus
- Riigiteenistus
- Õpetamine ja akadeemiline uurimistöö.