Ülevaade

Andmeteaduste valdkond on viimastel aastatel olnud kiire kasvu, kus suurte ettevõtete ja teenusepakkujate poolt on praegu tohutu hulga andmeid.

Samal ajal tunnustatakse ka seda, et Ühendkuningriigis ja kogu maailmas on kvalifitseeritud analüütikute puudus, et kasutada neid andmeid kõige enam. Oluliselt on nüüd matemaatika lõpetajate puudus andmete analüüsi oskusi, mis on vajalikud tööstuse vajaduste rahuldamiseks.

Meie magistrikraad matemaatika ja andmeteadus on üks esimesi kursusi, mis ühendavad matemaatika ja andmeteaduse kahte põhivaldkonda, muutes selle ainulaadse positsiooni, et aidata teil seda nõudlust rahuldada.

Loomulikult annab teile tugeva aluse matemaatilise analüüsi andmetöötlussüsteemide ja aidata teil arendada oma arvuti oskusi rakendada tehnikaid, mida õppida suurel määral. Õppige meetodeid, mida kasutatakse andmete töötlemiseks arvutusanalüüsi abil, ja mõistke nende meetodite aluseks olevat matemaatika.

Peamised põhjused meiega õppimiseks

# 1 See on üks esimesi kursusi kahe peamise matemaatika ja andmeteaduse ala ühendamiseks

# 2 98% meie kraadiõppes töötajatest töötab või täiendavalt õpib kuue kuu jooksul pärast lõpetamist (kõrgkooli lõpetamise uuringu lõpetamise sihtpunkt 2015/16)

# 3 Meie andmeteaduse lõpetanute hulgas on tööhõive määr väga kõrge ja karjäär on erinev

Kursuse eesmärgid

Kursuse eesmärgiks on õpetada teile arvutusanalüüsi kasutades kasutatavate andmekogumite lähenemisviise ja aitama teil mõista nende meetodite aluseks olevat matemaatika.

MSc matemaatika ja andmeteaduse edukal lõpetamisel saate:

  • analüüsida ja lahendada reaalmaailma probleeme, kasutades erinevaid matemaatilisi lähenemisviise
  • laiendama matemaatilisi meetodeid keerulisemate probleemide lahendamiseks
  • analüüsida väikesi ja suuremahulisi andmekogumeid, kasutades matemaatilisi ja arvutuslikke lähenemisviise
  • kohaldama andmeteaduslike teaduslike oskuste ja eneseõppimise lähenemisviise
  • hinnata erinevaid lähenemisviise probleemi analüüsimisele
  • näidata oskusi andmete analüüsi ja masin õppe

Tööpraktika

Kursusel on pikk suveprojekt, mis on tavaliselt koostöös ettevõtte või tehnoloogia pakkujaga.

Kursuse üksikasjad

MSc matemaatika ja andmeteaduse õpetab loodusteaduste teaduskonna Arvutustehnika, teaduse ja matemaatika osakond. Õppige loengutest ja praktilistest laboritest septembri-aprilli esimese kahe semestri jooksul. Pärast kevadeksamide läbiviimiseks võtate suve läbi väitekirja projekti. Võimaluse korral võib projekt olla teie enda disainilahendusena või osana ettevõtte paigutusest või konsultatsiooniprojektist.

Kursus hõlmab:

  • Statistilised analüüsimeetodid väikeste ja suurte andmekogumite jaoks
  • Reaalajas toimivate süsteemide mudelite väljatöötamine
  • Andmevõrkude, nt sotsiaalmeedia võrgustike matemaatiline analüüs
  • Analüütilised ja arvulised optimeerimismeetodid tegelikele süsteemidele
  • Pythonis andmete ja skriptide manipuleerimine
  • Andmete analüüs ja masinõpe
  • Cluster computing on Hadoop ja Spark
  • Relatsioonilised ja NoSQLi andmebaasid

Õpetamine

Õppige loengutest ja praktilistest laboritest.

Hindamine

Sind hinnatakse erinevate hindamisstrateegiate, sealhulgas kirjalike ülesannete, eksamite ja üksikprojektidega.

Kursuse direktor

Dr Andrew Hoyle

44 (0) 1786 467467

andrew.hoyle@stir.ac.uk

Tasud - 2018/2019

  • Ülemeremaad: 15 250 £
  • Kodu / EL: 6 300 £
Programmi õpetamise keel:
Inglise

Vaata veel 72 kursust University of Stirlingis »

See kursus on Ülikoolilinnas
Duration
12 - 24 kuud
Osakoormus
Päevane õpe
Price
6,300 GBP
Overseas: 15 250 £ - Kodu / EL: 6 300 £
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi