%%SUBJECT%% %%REGION%% - %%SUBJECT%% programmide %%REGION%% %%SUBJECT%%, %%REGION%%

Temple'i rahvatervise kolledži rahvatervise andmete teaduse MS-i abil arendage rahvatervise andmeteadlaseks saamiseks oskusi ning parandage tervishoidu ja rahvastiku tervist. See 36-ainepunktiline kraadiõppe programm on loodud selleks, et koolilõpetajad saaksid rahuldada kasvavat nõudlust andmeteadlaste järele, kellel on põhjalik arusaam biostatistilistest meetoditest ja andmeanalüütikast. Üliõpilasena õpid mõistma terviseprobleeme ning kasutama nüüdisaegseid tööriistu ja tehnikaid tervise ja tervisega seotud andmete analüüsimiseks, kujundamiseks ja haldamiseks, et luua väärtust lisavaid analüütilisi teadmisi. Samuti saate teada, kuidas neid teadmisi tõhusalt kombineerida ja edastada, et anda teavet tõenditel põhinevate rahvatervise otsuste tegemisel. Selle programmi lõpetajatel on tugev biostatistiline ja programmeerimise alus, sihipärase andmeanalüüsi meisterlikkus ja nad on valmis rakendama oma oskusi järgmiselt. Rakendage keeruliste rahvatervise andmete kokkuvõtmiseks sobivaid statistilisi meetodeid, nagu hinnang, usaldusvahemikud ja hüpoteeside testimine. Määratlege erinevad mõõtmisskaalad ja tehke kindlaks mõju sobivate statistiliste meetodite valikule. Eristada statistilisi mudeleid andmestruktuuri suhtes. Määrake andmete kogumise probleemide jaoks sobivad meetodid. Tõlgendage ja esitage tulemusi professionaalsele ja tavapublikule. Tunnistage tõenäosuse, sageli kasutatavate statistiliste tõenäosusjaotuste ja juhusliku variatsiooni mõisteid. Avaldage mustreid, kasutades tõhusaid ja sujuvaid programmeerimisoskusi koos statistiliste järelduste ja suurandmetega. Saate aru, kuidas eksperimentaalne disain mõjutab statistilisi järeldusi ja ebakindlust. Kasutage sobivaid masinõppe algoritme, mis sisaldavad ebakindlust. Programmi lõpetajad on samuti valmis analüüsima ja kasutama suuri terviseandmeid või keerulisi uuringukavasid, et parandada tervisetulemusi, vähendades samal ajal kulusid ning kasutades nakkushaiguste seireks ja muudeks äsja esilekerkivateks probleemideks mitmeid andmeallikaid. STEM-i nimetus See programm on STEM-i poolt määratud ja võib aidata õpilastel saada STEM-i OPT-pikendust (lõpetamisjärgse OPT-i kaheaastane pikendus üliõpilastele, kes teenisid STEM-kraadi USA-s). -

Andmesideteaduse magistriõppes õpetatakse õpilasi koguma, analüüsima, visualiseerima ja edastama tegutsemisvõimelisi teadmisi andmepõhiste äriotsuste tegemiseks. Magistrikraad andmeteaduse valdkonnas võib olla väärtuslik väärtus töökohtade omandamisel mitut liiki ettevõtetes, alates kindlustusest kuni turvafirmadeni. -

See 36 semestri tunniprogramm valmistab üliõpilast ette, pakkudes esimesel aastal põhjalikku analüütikat ja teisel aastal suunatud funktsionaalset uuringut, mida saab rakendada mis tahes distsipliini või interdistsiplinaarse valdkonna jaoks. -

Meie andmepõhisel ja tehnoloogilisel ajastul on inimesed, kellel on andmeteadusest tugev arusaam, väärtuslikumad kui kunagi varem. Ida MS programm andmeteaduses on mõeldud üliõpilastele, kellel on igasugune kogemus, pakkudes teile mitmesuguseid huvitavaid ja nõutavaid karjääri. Omandage spetsiifilisi ja turustatavaid oskusi tippkodeerimiskeeltes ning kriitilisi teadmisi DS-standard programmeerimisest, matemaatikast, statistikast, andmete analüüsist ja masinõppest. -

See aste annab üliõpilastele haridusalase aluse, mis on vajalik, et olla edukas luureanalüütikutena föderaalsetes riiklikes julgeolekuasutustes, eraõiguslike kaitseettevõtjate, õiguskaitseorganite, ettevõtete ja valitsusväliste organisatsioonide juures. See kraadiõppeprogramm on võrreldav teiste ülikoolide turvalisuse õppekavade magistriõppega. -