Arvutiteadus Maltas - Arvutiteadus programmid Maltas Arvutiteadus

Arvutiteadustel on muu hulgas ülioluline roll tehnoloogiaalases uurimis- ja arendustegevuses, näiteks arvutiteadus või -tehnoloogia, tarkvaraarendus, liit- ja virtuaalreaalsus, võrguturve või tehisintellekt. Arvutiteaduste magister on loodud selleks, et anda õpilastele oskused, mida nad vajavad tõhusate ja praktiliste lahenduste rakendamiseks arvutite nägemises, arvutisüsteemides, andmetes ja nendega seotud rakendustes. See programm vastab õpilaste ja tööandjate nõudlusele kvalifitseeritud tööjõu järele arvutiteadustes, kes tunnevad arvutiprogrammeerimise edenemist ja tarkvaraarendusvahendeid. Lisaks saavad õpilased omandada ka uurimis- ja analüüsioskusi meie programmi pakutavate projekti- või teaduspõhiste moodulite valmimise ajal. Neile, kes juba töötavad infotehnoloogia sektoris, võib see magistrikraad pakkuda karjääri tõusu, võimaldades spetsialistidel laiendada oma teadmisi selles valdkonnas. Selle programmi minimaalsed sisseastumisnõuded Taotlejatel peab olema täielik kvalifikatsioon MQF tasemel 6 infotehnoloogia/arvutiteaduse/inseneri bakalaureuseõppes või sellega seotud erialal (nt rakendusfüüsika või matemaatika). Õpilastelt oodatakse bakalaureuseõpet arvutiprogrammeerimise, tarkvaraarenduse, algoritmi põhikontseptsiooni või matemaatilise modelleerimise alal. Täpsemalt eeldatakse, et kõik saabuvad õpilased vastavad järgmistele põhinõuetele: Üldteadmised loodusteadustest, inseneriteadus bakalaureuseõppes, Lõpetage vähemalt üks arvutamise/programmeerimise kursus (nt sissejuhatav moodul, mis kasutab kõrgetasemelist keelt, näiteks Java, C ++, C#, Visual Basic, C või Python) oma bakalaureuseõppes. Enamik bakalaureuseõppe programme teaduses ja inseneriteaduses annavad vajaliku tausta. Üliõpilased, kellel on puudus ühes või mitmes neist valdkondadest, võidakse lubada ajutise staatuse MS -programmi. Tavalise lõpetaja staatuse omandamist ei arvestata enne, kui kõik puudused on kõrvaldatud. Sissepääs põhineb taotleja tahteavalduse, bakalaureuseõppe ärakirja, IELTS või TOEFL skoori, soovituskirjade ja töökogemuse (kui see on olemas) hindamisel. Taotlejatelt oodatakse bakalaureuseõppe CGPA -d 3,00 4,00 skaalal viimase 60 ühiku (120 EAP) kohta. Programmi õpiväljundid M.Sc. arvutiteaduses on mõeldud lõpetajate tootmiseks, kes on võimelised: Tõlgendage arvutiteaduse kontseptsioone, disainilahendusi ja lahendusi tõhusalt ja professionaalselt; Rakendage arvutiteadmisi, et toota konkreetsetele probleemidele tõhusaid disainilahendusi ja lahendusi; Hinnata, kritiseerida ja sünteesida arvutiteaduse valdkonna teaduslikku kirjandust; ja Hinnake ja kritiseerige oma valitud huvivaldkonna tipptasemel arenguid. Tarneviis ja hindamine Arvutiteaduse erialad vajavad tugevaid matemaatilisi ja analüütilisi oskusi. Hindamised (klassisisesed eksamid, kodutööd ning individuaalsed ja meeskonnaprojektid) keskenduvad nendele oskustele. Üldiselt määratakse hinded nende hinnangute tulemuslikkuse alusel. Selle programmi õpetamismeetod järgib standardset klassiruumi mudelit, mille esmane õpetamisviis on loengud, laboratoorsed harjutused (praktiline programmeerimiseks) ja õpilastega arutelu kaudu kaasamine. Õpetaja pakub õpilastele materjali, sealhulgas vajaduse korral videoid, väljaspool tundi õppimiseks. Klassis ja loengutes materjali selgitamiseks juhatab juhendaja klassisiseseid harjutusi (ülesanded, disainiprojektid, tarkvaraga seotud juhendamine, programmeerimiskeeled, arutelud jne). Lisaks võimaldavad arvutilaboripõhised sessioonid õpilastel tunnis arutatud põhialustest aru saada ning omandada praktilisi oskusi õpitud mõistete kasutamisel ja rakendamisel arvutiprogrammeerimise probleemide lahendamise ja asjakohaste tööde kaudu. Klassiväliseid lugemis- ja kodutöid antakse regulaarselt, esitatakse ja hinnatakse. Õpilased saavad ka kursuse (mooduli) juhendaja antud tööaja jooksul osaleda üks-ühele juhendamisel. Karjäärivõimalused Tarkvaraarenduse insener Arvuti- ja teabeuurijad Tarkvara arendaja Arvuti infosüsteemide haldur 2-aastase kraadiplaani ülevaade Aasta 1 I semester Programmeerimiskeeled Tehisintellekt Uurimismeetodid ja eetika Andmete kaevandamine II semester Masinõppe ja andmeanalüüsi põhialused Täiustatud arvutigraafika Laiendatud, virtuaalne ja segatud reaalsus Võrgu turvalisus 2. aasta I semester Arvuti nägemine Projekti juht Tarkvara turvalisuse testimine Pilveturve II semester Magistriprojekt või Magistritöö -