Bioinformaatika programmid Otsi top Bioinformaatika programme siin! - Bioinformaatika

Johns Hopkinsi MS Bioinformaatika programm sööb teid arvutusliku modelleerimise, molekulaarbioloogia, süsteemibioloogia, struktuuribioloogia, proteoomika, genoomse sekveneerimise ja genoomse analüüsi teemade ja rakendusmeetodite, mikrokiipide ja mikrokiipide analüüsi abil. Johns Hopkinsi biotehnoloogia ja inseneri tugevate külgede põhjal loob programm ranget bioinformaatika õppekava, mis ühendab infotehnoloogia, biotehnoloogia ja bioinformaatika erialad. -

Viimasel kümnendil on molekulaar- ja biomeditsiinitehnoloogias tehtud tohutuid edusamme, mille tulemuseks on „oomika” revolutsioon. Bioinformaatika hõlmab matemaatika, statistika ja andmetöötluse rakendamist bioloogilistes ja kliinilistes stsenaariumides. Patsientidelt saadud suurte andmete mõistmiseks ja tõlgendamiseks kasutatakse algoritme ja tarkvaratööriistu. Mis on sellega seotud? Analüüsite kliinilisi ja omika andmeid, et leida keerukaid mustreid, mis on seotud patsiendi ravivastusega ja prognoosiga. Kliiniliste uuringute või kommertsialiseerimise kaudu avastate tulemusi, mis tõlgivad tegelikku maailma. Kasutate oma nägemust kliinilistele ja bioloogilistele probleemidele ainulaadsete lahenduste leidmiseks ning kraadi lõpuks olete valmis töötama multidistsiplinaarses meeskonnas koos bioinformaatikute, bioloogide ja arstidega Patrick G Johnstoni vähiuuringute keskusest. Tere tulemast Wolfsoni eksperimentaalse meditsiini instituuti ja rahvatervise keskusesse. Seda täiendavad tööstus- ja kliiniliste koostööpartnerite külalisloengud. Taotlejatel soovitatakse septembri lõpus algavatele kursustele kandideerida võimalikult varakult ja ideaaljuhul hiljemalt 31. juulil 2022. Juhul, kui mõnele programmile laekub palju avaldusi, jätab ülikool endale õiguse taotlusportaal sulgeda. Pange tähele, et kursusel osalemise tagamiseks tuleb tasuda tagatisraha. Suure nõudluse tõttu ei pruugita avaldusi arvesse võtta, kui kursus on saavutanud oma maksimaalse klassi mahu ja kantakse ootenimekirja. Bioinformaatika ja arvutusgenoomika esiletõstmised Suurandmete analüüs võib anda võtme erinevate haiguste, näiteks vähi põhjuste ja arengu avamiseks. Samuti pakub see väljavaateid uute ravimite ja ravimeetodite väljatöötamiseks, et haigusseisundeid ja haigusi ennetada ja ravida. Globaalsed võimalused Te olete seotud meie Patrick G Johnstoni vähiuuringute keskusega, mis teeb koostööd partneritega üle maailma, arendades vähiravi ja teedrajavaid edusamme patsientide ravis. Keskusel on rahvusvaheline maine tipptasemel teadusuuringute eduka levitamise ja rakendamise, teadmussiirde ning teadusideede ja uuenduste kommertsialiseerimise eest. Rahvusvaheliselt tunnustatud eksperdid Te olete seotud meie Vähiuuringute ja Rakubioloogia Keskusega, mis teeb koostööd partneritega üle maailma, arendades vähiravi ja teedrajavaid edusamme patsientide ravis. Keskusel on rahvusvaheline maine tipptasemel teadusuuringute eduka levitamise ja rakendamise, teadmussiirde ning teadusideede ja uuenduste kommertsialiseerimise eest. -

Bioteadused on University of Helsinki üks strateegilisi uurimisvaldkondi. Bioteaduste informaatika (LSI) multidistsiplinaarne magistriprogramm ühendab teaduse tipptaseme ja teadustöö infrastruktuurid Helsingi bioteaduste instituudis (HiLIFE). Üliõpilasena pääsete juurde aktiivsetele teadusringkondadele kolmes ülikoolilinnakus: Kumpula, Viikki ja Meilahti. Kolme ülikoolilinna pakkumisest tulenev ainulaadne õpivõimaluste kombinatsioon pakub atraktiivset haridusprofiili. -

Bioinformaatika arendab tarkvara ja algoritme, et uurida suurandmeid, mis on nüüd meditsiiniuuringute, avastamise ja praktika keskmes. Viimase aastakümne jooksul on molekulaar- ja biomeditsiinitehnoloogias saavutatud tohutuid edusamme, mille tulemuseks on „omika“ revolutsioon. -

Pole üllatav, et ülemaailmne nõudlus bioinformaatikute järele kasvab. Aastatel 2020–2027 peaks ülemaailmne bioinformaatikaturg kasvama 13,4% aastas, kuna bioloogilised ja kliinilised asutused ning ettevõtted soovivad pakkuda tõhusamaid ja tõhusamaid andmepõhiseid teenuseid1. Birminghami ülikooli veebi magistrikraadiga bioinformaatika aitab teil neid uusi võimalusi ära kasutada, arendades arusaamist keerukatest andmekogumitest ja nendega suhtlemisest. -

Meditsiinis, biokeemias ja bioloogias saadakse tohutul hulgal bioloogilisi andmeid. See tekitab suure nõudluse andekate, kogenud bioloogia-, statistika- ja informaatikateaduste alal, kellel on teadmised bioinformaatikast. Lund University bioinformaatika Lund University saavad kokku erineva haridustasemega üliõpilased ja õpivad vahendeid bioloogiliste andmete analüüsimiseks arvutusmeetodite abil. Programm sobib hästi kõigile, kes soovivad tulevikus töötada bioinformaatikuna või rakendada bioinformaatika tööriistu oma töös ja uurimistöös. -

Andmete ja mudelite jõu kasutamine elu uurimiseks Elu on üks kõige keerukamaid süsteeme, mida uurida, kuna see hõlmab paljusid omavahel suhtlevaid tasandeid. Need ulatuvad interakteeruvatest aatomitest oluliste molekulide, geenide ja valkudeni kuni rakkude, kudede, organismide ning organismide ja nende keskkonna vastastikmõjuni. Lisaks sellele on elusüsteemid tavaliselt ruumiliselt struktureeritud ja väga dünaamilised. Näited on närviimpulsside levimine piki aksoneid ja keerukad mustriprotsessid, mis toimuvad mitmerakulise arengu käigus. Bioinformaatika abil analüüsitakse paljusid bioloogilisi "suurandmeid", mis pärinevad elusainet uurivatest vaatlustest ja katsetest. Biokomplekssuse uurijad töötavad välja matemaatilisi ja arvutuslikke mudeleid, et simuleerida neid protsesse ja seeläbi lahti harutada ehitusplokke ja interaktsioone, mis vastutavad vaadeldud dünaamilise käitumise eest. Seetõttu on nii bioinformaatika kui ka biokomplekssuse uurimine bioteaduste uuringute keskmes, muutes selle väga interdistsiplinaarseks. Bioinformaatikuid ja biokompleksiteadlasi võib leida paljudest erinevatest laboritest, näiteks haiglast, et avastada uudseid geene, mis põhjustavad konkreetset haigust. Või uurimisinstituutides ja ettevõtetes, mis uurivad uudseid ravimite sihtmärke, uurivad ökoloogilisi mudeleid või parandavad saagikust. Interdistsiplinaarne programm See magistriprogramm ühendab bioloogia, arvuti- ja andmeteaduste keerulise maailma. Meie programm on lai ja interdistsiplinaarne ning hõlmab paljude Utrechti teaduskondade ja uurimisinstituutide panust, nagu loodusteaduskond, Hubrechti instituut, Utrechti ülikooli meditsiinikeskus ja Princess Máxima pediaatrilise onkoloogia keskus. Seetõttu saame pakkuda laia valikut praktikakohti ja projekte, võimaldades valida eelistatud uurimisteema, milleks võib olla meditsiiniline uurimisvaldkond, näiteks vähigenoomika, või fundamentaalsem valdkond, nagu keerukate bioloogiliste süsteemide modelleerimine. See magistriprogramm hõlmab ka arvutusbioloogia, süsteemibioloogia ja arvutuslike bioteaduste (alam)valdkondi. Kohandage oma programmi See magistriprogramm on sügav sukeldumine bioinformaatika andmete analüüsi, modelleerimise ja biokomplekssuse simuleerimise alal. Kahe aasta jooksul õpite teoreetilised alused ja põhitehnikad, mis on olulised bioinformaatika ja/või biokomplekssuse jaoks. Lisaks õpite neid meetodeid rakendama, muutma ja ümber töötama, et vastata keerulistele bioloogiliste uuringute küsimustele. Me kasutame oma loengute, ülesannete ja praktikate aluseks uusimaid teadusuuringuid otse meie kogukonnast. Andmeteadused ja see magistriprogramm Suurandmeid võib leida peaaegu kõikjalt, pankadest kindlustusseltsideni. Samuti tegelevad suurandmetega bioinformaatika ja biokomplekssus. Seetõttu on üldistes tehnikates, nagu programmeerimine või masinõpe, sarnasusi, mis ei sõltu domeenispetsiifilistest teadmistest. Teisest küljest nõuab bioloogia suurtele küsimustele vastamine – eranditult – lisaks analüüsimeetoditele ka kindlat arusaamist konkreetsest bioloogiadistsipliinist. Seetõttu nõuavad paljud meetodid, mida kasutatakse bioinformaatikas või biokomplekssuses, näiteks järgmise põlvkonna järjestamisel või rakkude ja organismide evolutsiooniajaloo määramisel, väga spetsiifilisi algoritmide klasse. Need algoritmid erinevad sageli (rakendus)andmeteadustes kasutatavatest ning nende nõuetekohane rakendamine ja edasiarendus eeldab valdkonnaspetsiifilisi bioloogilisi teadmisi. -

Masteri eesmärk on toota hästi koolitatud spetsialiste Bioinformaatika ja Omics Data Analysis, kes pärast lõpetamist oleks võimeline teostama tõhusa ja range analüüsi suurel hulgal geneetilisi ja molekulaarseid andmeid mitmesugustes rakendustes. -

Bioinformaatika ja süsteemibioloogia on VU Amsterdam ja VU Amsterdam ülikooli (UvA) ühine kraadiõppe programm. Kursusi õpetatakse mõlemas ülikoolis. VU ja UvA annavad lõpetajatele ühiselt kraadi. Amsterdami bioinformaatika ja süsteemibioloogia üliõpilasena saate kasu nii ülikoolide kui ka seotud uurimisinstituutide teadmistest, võrgustikest ja uurimisprojektidest. -

Avastage biotehnoloogia, programmeerimise ja arvutusmatemaatika ainulaadne kombinatsioon haiguste vastu võitlemiseks ja uute tehnoloogiate loomiseks tööstusele. -

Andmete ja avastamise vahelise lõhe ületamine Elu paremaks mõistmiseks ja parandamiseks õpivad IUPUI Indiana ülikooli informaatika ja andmetöötluse kooli magistriõppe üliõpilased analüüsima bioloogilisi andmeid ning rakendama analüüsioskusi ja neid analüüse teedrajavate teadusuuringute ja tööstuse väljakutsetes. Kasutate arvutustööriistu ja arendate rakendusi, mis ületavad lõhe andmete ja avastamise vahel sellistes valdkondades nagu looduslike veeressursside uurimine ja genoomibioloogia. Biomeditsiiniteadus: kus bioloogia ja tehnoloogia kohtuvad Meie bioinformaatika kraadiõppe programmid panevad teid Indiana bioteaduste ja tervishoiu ülikoolilinnaku südamesse, kus teete koostööd õppejõududega, kes julgustavad teie avastusi ja teie parimat teed bioinformaatika töökohtadele. Andmetele uue elu andmine Õppige tõlkima ja muutma bioloogilisi andmeid elu parandavateks avastusteks, kui omandate bioinformaatika magistrikraadi Indiana ülikooli informaatika ja andmetöötluse koolis IUPUI-s. Süvendage oma teadmisi arvutusbioloogiast ja arendage oskusi, mida kasutatakse uute vähiravimeetodite loomisel, meditsiiniseadmete kavandamisel, inimgenoomi uurimise läbimurrete tegemisel ja toidukultuuride arenemisel. Teaduse ja tööstuse vahelise lõhe ületamiseks saate viia bioloogilisi andmeid kohtadesse, kus neid pole kunagi olnud, kasutades tehnoloogiat, et suurendada meie arusaamist elust ja selle parandamisest. -