Bioinformaatika programmid Otsi top Bioinformaatika programme siin! - Bioinformaatika

Johns Hopkinsi MS Bioinformaatika programm sööb teid arvutusliku modelleerimise, molekulaarbioloogia, süsteemibioloogia, struktuuribioloogia, proteoomika, genoomse sekveneerimise ja genoomse analüüsi teemade ja rakendusmeetodite, mikrokiipide ja mikrokiipide analüüsi abil. Johns Hopkinsi biotehnoloogia ja inseneri tugevate külgede põhjal loob programm ranget bioinformaatika õppekava, mis ühendab infotehnoloogia, biotehnoloogia ja bioinformaatika erialad. -

Viimasel kümnendil on molekulaar- ja biomeditsiinitehnoloogias tehtud tohutuid edusamme, mille tulemuseks on „oomika” revolutsioon. Bioinformaatika hõlmab matemaatika, statistika ja andmetöötluse rakendamist bioloogilistes ja kliinilistes stsenaariumides. Patsientidelt saadud suurte andmete mõistmiseks ja tõlgendamiseks kasutatakse algoritme ja tarkvaratööriistu. Mis on sellega seotud? Analüüsite kliinilisi ja omika andmeid, et leida keerukaid mustreid, mis on seotud patsiendi ravivastusega ja prognoosiga. Kliiniliste uuringute või kommertsialiseerimise kaudu avastate tulemusi, mis tõlgivad tegelikku maailma. Kasutate oma nägemust kliinilistele ja bioloogilistele probleemidele ainulaadsete lahenduste leidmiseks ning kraadi lõpuks olete valmis töötama multidistsiplinaarses meeskonnas koos bioinformaatikute, bioloogide ja arstidega Patrick G Johnstoni vähiuuringute keskusest. Tere tulemast Wolfsoni eksperimentaalse meditsiini instituuti ja rahvatervise keskusesse. Seda täiendavad tööstus- ja kliiniliste koostööpartnerite külalisloengud. Taotlejatel soovitatakse septembri lõpus algavatele kursustele kandideerida võimalikult varakult ja ideaaljuhul hiljemalt 31. juulil 2022. Juhul, kui mõnele programmile laekub palju avaldusi, jätab ülikool endale õiguse taotlusportaal sulgeda. Pange tähele, et kursusel osalemise tagamiseks tuleb tasuda tagatisraha. Suure nõudluse tõttu ei pruugita avaldusi arvesse võtta, kui kursus on saavutanud oma maksimaalse klassi mahu ja kantakse ootenimekirja. Bioinformaatika ja arvutusgenoomika esiletõstmised Suurandmete analüüs võib anda võtme erinevate haiguste, näiteks vähi põhjuste ja arengu avamiseks. Samuti pakub see väljavaateid uute ravimite ja ravimeetodite väljatöötamiseks, et haigusseisundeid ja haigusi ennetada ja ravida. Globaalsed võimalused Te olete seotud meie Patrick G Johnstoni vähiuuringute keskusega, mis teeb koostööd partneritega üle maailma, arendades vähiravi ja teedrajavaid edusamme patsientide ravis. Keskusel on rahvusvaheline maine tipptasemel teadusuuringute eduka levitamise ja rakendamise, teadmussiirde ning teadusideede ja uuenduste kommertsialiseerimise eest. Rahvusvaheliselt tunnustatud eksperdid Te olete seotud meie Vähiuuringute ja Rakubioloogia Keskusega, mis teeb koostööd partneritega üle maailma, arendades vähiravi ja teedrajavaid edusamme patsientide ravis. Keskusel on rahvusvaheline maine tipptasemel teadusuuringute eduka levitamise ja rakendamise, teadmussiirde ning teadusideede ja uuenduste kommertsialiseerimise eest. -

Bioteadused on University of Helsinki üks strateegilisi uurimisvaldkondi. Bioteaduste informaatika (LSI) multidistsiplinaarne magistriprogramm ühendab teaduse tipptaseme ja teadustöö infrastruktuurid Helsingi bioteaduste instituudis (HiLIFE). Üliõpilasena pääsete juurde aktiivsetele teadusringkondadele kolmes ülikoolilinnakus: Kumpula, Viikki ja Meilahti. Kolme ülikoolilinna pakkumisest tulenev ainulaadne õpivõimaluste kombinatsioon pakub atraktiivset haridusprofiili. -

Bioinformaatika arendab tarkvara ja algoritme, et uurida suurandmeid, mis on nüüd meditsiiniuuringute, avastamise ja praktika keskmes. Viimase aastakümne jooksul on molekulaar- ja biomeditsiinitehnoloogias saavutatud tohutuid edusamme, mille tulemuseks on „omika“ revolutsioon. -

Pole üllatav, et ülemaailmne nõudlus bioinformaatikute järele kasvab. Aastatel 2020–2027 peaks ülemaailmne bioinformaatikaturg kasvama 13,4% aastas, kuna bioloogilised ja kliinilised asutused ning ettevõtted soovivad pakkuda tõhusamaid ja tõhusamaid andmepõhiseid teenuseid1. Birminghami ülikooli veebi magistrikraadiga bioinformaatika aitab teil neid uusi võimalusi ära kasutada, arendades arusaamist keerukatest andmekogumitest ja nendega suhtlemisest. -

Masteri eesmärk on toota hästi koolitatud spetsialiste Bioinformaatika ja Omics Data Analysis, kes pärast lõpetamist oleks võimeline teostama tõhusa ja range analüüsi suurel hulgal geneetilisi ja molekulaarseid andmeid mitmesugustes rakendustes. -

Andmete ja mudelite jõu kasutamine elu uurimiseks Elu on üks kõige keerukamaid süsteeme, mida uurida, kuna see hõlmab paljusid omavahel suhtlevaid tasandeid. Need ulatuvad interakteeruvatest aatomitest oluliste molekulide, geenide ja valkudeni kuni rakkude, kudede, organismide ning organismide ja nende keskkonna vastastikmõjuni. Lisaks sellele on elusüsteemid tavaliselt ruumiliselt struktureeritud ja väga dünaamilised. Näited on närviimpulsside levimine piki aksoneid ja keerukad mustriprotsessid, mis toimuvad mitmerakulise arengu käigus. Bioinformaatika abil analüüsitakse paljusid bioloogilisi "suurandmeid", mis pärinevad elusainet uurivatest vaatlustest ja katsetest. Biokomplekssuse uurijad töötavad välja matemaatilisi ja arvutuslikke mudeleid, et simuleerida neid protsesse ja seeläbi lahti harutada ehitusplokke ja interaktsioone, mis vastutavad vaadeldud dünaamilise käitumise eest. Seetõttu on nii bioinformaatika kui ka biokomplekssuse uurimine bioteaduste uuringute keskmes, muutes selle väga interdistsiplinaarseks. Bioinformaatikuid ja biokompleksiteadlasi võib leida paljudest erinevatest laboritest, näiteks haiglast, et avastada uudseid geene, mis põhjustavad konkreetset haigust. Või uurimisinstituutides ja ettevõtetes, mis uurivad uudseid ravimite sihtmärke, uurivad ökoloogilisi mudeleid või parandavad saagikust. Interdistsiplinaarne programm See magistriprogramm ühendab bioloogia, arvuti- ja andmeteaduste keerulise maailma. Meie programm on lai ja interdistsiplinaarne ning hõlmab paljude Utrechti teaduskondade ja uurimisinstituutide panust, nagu loodusteaduskond, Hubrechti instituut, Utrechti ülikooli meditsiinikeskus ja Princess Máxima pediaatrilise onkoloogia keskus. Seetõttu saame pakkuda laia valikut praktikakohti ja projekte, võimaldades valida eelistatud uurimisteema, milleks võib olla meditsiiniline uurimisvaldkond, näiteks vähigenoomika, või fundamentaalsem valdkond, nagu keerukate bioloogiliste süsteemide modelleerimine. See magistriprogramm hõlmab ka arvutusbioloogia, süsteemibioloogia ja arvutuslike bioteaduste (alam)valdkondi. Kohandage oma programmi See magistriprogramm on sügav sukeldumine bioinformaatika andmete analüüsi, modelleerimise ja biokomplekssuse simuleerimise alal. Kahe aasta jooksul õpite teoreetilised alused ja põhitehnikad, mis on olulised bioinformaatika ja/või biokomplekssuse jaoks. Lisaks õpite neid meetodeid rakendama, muutma ja ümber töötama, et vastata keerulistele bioloogiliste uuringute küsimustele. Me kasutame oma loengute, ülesannete ja praktikate aluseks uusimaid teadusuuringuid otse meie kogukonnast. Andmeteadused ja see magistriprogramm Suurandmeid võib leida peaaegu kõikjalt, pankadest kindlustusseltsideni. Samuti tegelevad suurandmetega bioinformaatika ja biokomplekssus. Seetõttu on üldistes tehnikates, nagu programmeerimine või masinõpe, sarnasusi, mis ei sõltu domeenispetsiifilistest teadmistest. Teisest küljest nõuab bioloogia suurtele küsimustele vastamine – eranditult – lisaks analüüsimeetoditele ka kindlat arusaamist konkreetsest bioloogiadistsipliinist. Seetõttu nõuavad paljud meetodid, mida kasutatakse bioinformaatikas või biokomplekssuses, näiteks järgmise põlvkonna järjestamisel või rakkude ja organismide evolutsiooniajaloo määramisel, väga spetsiifilisi algoritmide klasse. Need algoritmid erinevad sageli (rakendus)andmeteadustes kasutatavatest ning nende nõuetekohane rakendamine ja edasiarendus eeldab valdkonnaspetsiifilisi bioloogilisi teadmisi. -

MSCB programmi eesmärk on koolitada maailma parimaid arvutusbiolooge magistritasemel. Õppekava pakub arvutusbioloogia alast koolitust nii põhjalikult kui ka põhjalikult ning on üles ehitatud kindlale alusele bioloogiast, arvutiteadusest, statistikast ja masinõppest (andmeteadused). Huvitatud õpilastele antakse ka võimalusi uurimistöö tegemiseks. Meie lõpetajad on valmis tasuvaks tööks tööstuses või doktorikraadi omandamiseks tippülikoolides. Bioinformaatika. Isikupärastatud meditsiin. Järjestatud mikroobide genoomid. Edusammud geeniteraapias. Toitumise parandamine. Nende biomeditsiiniteaduste edusammude ja teadmiste plahvatuse mõistmiseks sellistes valdkondades nagu geneetika, ravimidisain, neuroteadus ja keskkonnatervis nõuab bioloogiliste küsimuste keerukat mõistmist ja nende lahendamiseks võimsaid analüütilisi vahendeid. Arvutusbioloogia/bioinformaatika integreeritud distsipliin esindab kaasaegse arvutiteaduse, statistika ja matemaatika rakendamist bioloogiliste ja biomeditsiiniliste probleemide uurimisel. Department of Biological Sciences on Mellon College of Science ja Computational Biology osakonna School of Computer Science ühendada oma maailmatasemel tugevusi infotehnoloogia ja bioloogia tugeva traditsiooni interdistsiplinaarseid uuringuid Carnegie Melloni ainulaadse koolitusprogrammi selles arenev valdkond. -

Viimastel aastatel on bioinformaatika muutunud põnevaks bioloogia valdkonnaks. See Bioinformaatika magistrikursuse kursus pakub ainulaadset praktilist õppimisoskust bioinformaatikaoskuste kohta, kombineerides viimaste edusamme suure jõudlusega genoomse, transkriptoomilise ja metaboloomika andmete analüüsimisel. -

Programm on suunatud õpilastele, kes on huvitatud infotehnoloogiast ja soovivad seda rakendada meditsiini või tervishoiu valdkonnas. See antakse ühiselt Karolinska Instituudi ja Stockholmi ülikooli vahel ning te saate mõlemast ülikoolist ühise kraadi. -

Kursus keskendub strateegilisele valdkonnale, kus tehnoloogia ja metoodika võimaldavad õpilastel analüütiliste ja kvantitatiivsete lähenemisviiside abil põhiuuringute ning kliiniliste ja eelkliiniliste valdkondade vahelises liideses seista oluliste küsimustega. -