Tehisintellekt programmid Otsi top Tehisintellekt programme siin! - Tehisintellekt

Kas teid võlub tehisintellekt (AI)? Pole ime: tehisintellektist on kiiresti saamas meie elu oluline osa ning nõudlus tehisintellekti ja masinõppe ekspertide järele kasvab! Taotlege IU veebipõhist tehisintellekti magistriõpet ja seadke end põnevale karjäärile AI -s. Te omandate kõik teadmised, et saada tehisintellekti spetsialistiks - te töötate kiiresti autonoomsete sõidukite ja täiustatud robootikasüsteemide väljatöötamisega. Ja parim osa? Saate seda kõike teha Internetis! Selle õppeprogrammi üliõpilastel on õigus saada LSBU (London South Bank University) kahekordne kraad ilma täiendavate akadeemiliste nõueteta ja ilma lisatasuta. -

Inimnäoga MSc tehisintellekt (AI) on hästi integreeritud õppeprogramm, mis on suunatud nii teoorias kui ka rakenduses. Eeldades, et andmetöötluses puudub taust, on õpilased varustatud asjakohaste teadmiste ja andmete programmeerimise oskustega, mis hõlmavad lisaks hiljutistele tehnilistele arengutele ka laiemaid eetilisi ja teoreetilisi kaalutlusi. -

Mida sa õpid Õppige põhitõdesid meie kohustusliku Management Foundationi kursusega ning uurige valitud eriala, Andme- ja ärianalüüsi, kaudu teie konkreetsetele huvidele ja vajadustele kohandatud teemasid. Juhtimise Sihtasutus Juhtimine ja ettevõtlus Juhtimine Projektide haldamine Turundus ja tarbijakäitumine Majandus, poliitika ja ühiskond Rahandus Uurimistöö, teadus ja kvantitatiivsed meetodid Täpsem statistika Andme- ja ärianalüüsi spetsialiseerumine See ärijuhtimise magistrikraad koos spetsialiseerumisega andmetele ja ärianalüütikale õpetab teid ühendama andmeid rakendatavate äriteavetega. Saate tugevad teadmised andmetehnoloogiast, andmerakendustest, andmestrateegiatest ja andmepõhisest otsuste tegemisest ning uurite andmerakenduste potentsiaali ärikontekstis – nii operatiivanalüüsi kui ka strateegiliste otsuste tegemise osas. Selle programmi käigus omandate ka sügava arusaamise kõigist ettevõtte funktsioonidest, õpite kasutama ja juurutama mitmesuguseid tööriistu keerukate juhtimisprobleemide lahendamiseks ning teile õpetatakse oskusi, mis on vajalikud suurepäraste juhtimisotsuste tegemiseks. Täiustage oma professionaalset profiili alates selle Steinbeisi magistriõppe esimesest päevast. Omandage nõutavad oskused, mis on vajalikud kaasaegses ärikeskkonnas – kus vajadus toetuda täpsetele andmetel põhinevatele arusaamadele on üha suurem – ja tundke end kindlalt oma karjääri tegemisel äriteabe, andmeanalüütika, ettevõtte ümberkujundamise, nõustamise ja operatsioonide vallas. juhtimine ja turundusteave. Miks valida SMI? Steinbeisi ärijuhtimise magistrikraad on mõeldud tuleviku juhtidele, juhtidele ja uuendajatele ning see on kursus, mis annab teile oskused ja teadmised, mida vajate oma karjääri enesekindlalt järgmisele tasemele viimiseks. See individuaalne programm pakub teile valikut nelja spetsialiseerumisala vahel, mis annab teile võimaluse optimeerida oma kraadi viisil, mis sobib kõige paremini teie eesmärkide ja karjääriteega. See väljakutseid pakkuv programm hõlmab uusimaid arenguid sellistes valdkondades nagu ärimudeli innovatsioon, digitaalne turundus, andmeteadus, innovatsioonihaldus ja asjade Internet (IoT). -

Pidevalt arenevas kaasaegses maailmas mõeldakse traditsioonilist tehnoloogiat pidevalt ümber.Saage selles kasvavas valdkonnas kvalifitseerituks meie uuendusliku konversioonikraadiga.See 100% veebipõhine ja osalise tööajaga kraad annab inimestele, kellel pole IT-alast tausta, oskused professionaalseks tehisintellekti (AI) alal töötamiseks. See veebipõhine MSc tehisintellekt annab teile ülevaate tehisintellekti kõigist valdkondadest alates AI teooriatest ja metoodikatest kuni praktiliste programmeerimisoskusteni.Kursus valmistab teid ette AI reaalsete rakendustega, aga ka võimalusega teha koostööd projektide kallal, mille eesmärk on jäljendada tööstuses töötamise kogemust.Selle kursuse kaudu saate tugeva akadeemilise aluse, mis võimaldab teil avada mitmesuguseid tehisintellekti spetsialistidele pakutavaid karjäärivõimalusi. Õppemeetodid Oleme 100% veebipõhise hariduse pakkuja, seega kasutame õpetamise, ressursside ja hinnangute edastamiseks tipptasemel virtuaalset õpikeskkonda (VLE).Meie süsteem jälgib ja haldab õppeprotsessi reaalajas ning annab teile kohese juurdepääsu teie õppematerjalidele.VLE on ligipääsetav 24/7 ja võimaldab nii õpilastel kui ka juhendajatel aktiivselt osaleda reaalajas vestlustes ja otse seminaridel. Meie MSc tehisintellekti jaoks pole vaja erinevaid tarkvarapakette alla laadida – kõik programmeerimiskeeled on õppemaksu sees ja kogu töö toimub veebipõhises arenduskeskkonnas. Usume, et saate õppimisele kulutatud ajast maksimaalselt kasu, kui olete oma tulemustega kursis ja saavutame selle järgmiselt: hinnata teid kogu moodulite jooksul, mitte oodata aasta lõpu hinnanguid hinnete näitamine hinneteraamatus, mida saab vaadata alati, kui logite sisse virtuaalsesse õpikeskkonda (VLE) hinnatakse kiiret tööd, et teie hinneteraamat oleks alati ajakohane tagades, et teil on regulaarne kontakt üliõpilaste tugimeeskonnaga Hindamismeetodid Kõik hinnangud antakse meie virtuaalse õpikeskkonna (VLE) kaudu.Pole vaja reisida välistesse testimiskeskustesse ega sooritada eksameid!Selle asemel esitate VLE kaudu ülesandeid, nagu kirjalikud aruanded, arutelufoorumis osalemine või kajastavad päevikukirjed. Meil on ka poliitika, mis tagab õpilaste esitatud tööde autentsuse – plagiaadi kontrollimiseks kasutame väljakujunenud elektroonilist jälgimissüsteemi. Miks Essex Online? Õppige võrgus.Lõpetanud ülikoolilinnakus. Lõpetate oma õpingud ja hinnangud 100% veebis ning teie kvalifikatsiooni annab välja Essexi ülikool, auhinnatud ülikool, millel on 50-aastane tipptasemel õpetamise ja teadustöö pärand ning üks Ühendkuningriigi 30 parimast ülikoolist ( Täielik ülikooli juhend 2022).Pärast kursuse lõpetamist lõpetate ülikoolilinnaku üliõpilastega sama tunnistusega – teie õppimisviisi mainitakse ainult teie akadeemilises õiendis. Kvaliteetne kogemus Võitsime ülemaailmsel õpilaste rahulolu auhindadel (GSSA 2021) parima veebiklassiruumi kogemuse auhinna.Seisame oma veebikursuste akadeemilise kvaliteedi taga ja seepärast pakume raha tagasi garantii.Kui otsustate 21 päeva jooksul, et teie kursus teile ei sobi, tagastame teile kogu raha. Kehtivad nõuded ja tingimused.Lisateabe saamiseks võtke ühendust meie vastuvõtumeeskonnaga. Maailmatasemel akadeemiline ja mentorluse tugi Meie veebijuhendajad on oma valdkonna juhtivad autoriteedid ja spetsialistid.Nad on kirglikud selle vastu, mida nad õpetavad, ja ühendavad oma teadmised tööstusharu praktikast kvaliteetse akadeemilise õppetööga, pakkudes teile võrratut õppimiskogemust. Meil on ka spetsiaalne üliõpilaste nõustajate ja õpioskuste nõustajate meeskond, kes toetab teid teie esimesest päevast kuni kooli lõpetamiseni.Nad on valmis teid aitama ja juhendama õpingute edenemisel.Olenemata küsimusest või probleemist teevad nad teiega koostööd, et leida lahendus. -

See ainulaadne tehnoloogia ja äri kombinatsioon aitab teil säilitada konkurentsieeliseid tööturul ja pääseda tulevikku suunatud karjäärile globaalses ettevõttes või uuendusmeelses idufirmas. Õppige magistrikraadi andmeteaduses, tehisintellektis ja digitaalses äris, et olla selleks muutuseks valmis. Hakka andmeteaduse ja tehisintellekti eksperdiks, omandades masinõppe, suurandmete analüüsi, ennustusmeetodid ja virtuaalsete meeskondade juhtimise. See programm hõlmab ka üldisi ettevõtlusoskusi, näiteks projekti- ja innovatsioonijuhtimist, mis suurendab teie tööalast konkurentsivõimet. -

Tehisintellekti, masinõppe ja innovatsioonitehnoloogiate MS eesmärk on rahuldada suurt nõudlust spetsialistide järele arvutiteaduse kasvavates valdkondades, pakkudes igakülgset koolitust tehisintellekti, andmeteaduse ja pilvandmetöötluse rakenduste kohta. Magistriprogramm annab teadmised ja oskused tarkvara ja infosüsteemide arendamiseks ja testimiseks ning intelligentsete süsteemiprogrammide, suure võimsusega tarkvararakenduste ja turvameetodite kavandamiseks. Spetsiaalsete moodulite valiku kaudu uurivad õpilased tehisintellekti, masina- ja süvaõppe tehnikaid ja rakendusi ning analüüsivad kõrgetasemelisi programmeerimiskeeli ja kaasaegset tarkvaraarendust. -

Inimese aju, majandusturud, meie immuunsüsteem — isegi pilvede teke. Kõik näited keerukatest adaptiivsetest süsteemidest, mis on moodustatud mitmest interakteeruvast komponendist, mis on sageli mittelineaarsed ja dünaamilised, viivad kollektiivse struktuuri ja organisatsioonini mitmel tasandil. Keeruliste adaptiivsete süsteemide käitumine looduses on olnud inspiratsiooniks kõikvõimalikele infotöötluse edusammudele ja metoodikatele, alates neurobioloogiast inspireeritud tehisnärvivõrkudest kuni looduslikel evolutsiooniprotsessidel põhinevate geneetiliste algoritmide ja programmeerimiseni – isegi tehiselu kujundamiseni. Täiendavad näited hõlmavad aktsiate ja aktsiate kõikumisi, mootori heitgaaside tolmuosakeste dünaamikat ja maavärina ennustamist. Äärmiselt oluline esilekerkiv valdkond on ka adaptiivse õppimise väljakutsed – näiteks robotite õpetamine ootamatutele keskkonnamuutustele reageerima. Tõeliselt interdistsiplinaarse lähenemisviisiga, mis hõlmab mitmeid teoreetilisi raamistikke, annab see magistriprogramm teile laia ja põhjaliku sissejuhatuse keeruliste adaptiivsete süsteemide teooriasse ja nende rakendamisesse meid ümbritsevas maailmas. Saate teadmisi ja tööriistu, mis on vajalikud keerukate süsteemide modelleerimiseks ja simuleerimiseks, õppides kasutama ja koostama algoritme analüüsiks, optimeerimiseks ja masinõppeks. Programm põhineb füüsika vaatenurgal, keskendudes üldpõhimõtetele, kuid pakume ka infoteooria, arvutiteaduse, optimeerimisalgoritmide, ökoloogia ja geneetika, aga ka adaptiivsete süsteemide ja robootika kursusi. Traditsiooniliste simulatsiooni ja keeruliste süsteemide teooria loengute kõrval põhineb programm suures osas numbrilistel arvutustel ja simulatsiooniprojektidel. Olenevalt kursuse valikust saad teha ka praktilisi töid meie robootikalaboris. Füüsika, simulatsiooni, modelleerimise, robootika ja autonoomsete süsteemide ained moodustavad magistriprogrammi põhivaldkonnad. Valikkursused käsitlevad väga paljusid teemasid, sealhulgas programmeerimine, võrguteooria, turbulents, geneetika, mänguteooria, biofüüsika, kaootiline dünaamika, fraktalid ja dünaamilised stohhastilised protsessid. Karjäär Programmi käigus omandatud arvutimodelleerimis- ja programmeerimisoskused koos teadmistega mitmete kaasaegsete algoritmide (nt sügav masinõpe ja stohhastiline optimeerimine) alal avavad tööturul palju võimalusi. Tüüpiline töökoht on sageli seotud andmeteaduse või arenenud inseneriteemadega. Näiteks intelligentsete juhtimissüsteemide valdkonnas, nagu autonoomse sõidu arendamine. Selle programmi varasemad õpilased leiavad sageli töökoha suuremates tehnoloogiamahukates ettevõtetes nagu Volvo, Volvo Cars, Ericsson, Saab, AstraZeneca, Scania jne või väiksemates idufirmades. Mõned meie varasemad üliõpilased on samuti otsustanud jätkata doktorikraadiga. paljudes akadeemilistes valdkondades alates arvutiteadusest kuni füüsika ja biotehnoloogiani. Üldised sisenemisnõuded Bakalaureusekraad loodusteadustes, inseneriteaduses, tehnoloogias või arhitektuuris Magistriprogrammi Chalmers (kõrgtasemel/teise astme) üldise sisseastumisnõude täitmiseks peab tulevasel üliõpilasel olema kraad, mis on võrdne Rootsi bakalaureusekraadiga (vähemalt 3 aastat, 180 Rootsi kõrghariduse ainepunkti) kas teaduses, inseneriteaduses, tehnoloogias või arhitektuuris. Kõik taotlejad peavad oma kõlblikkuse tõendamiseks dokumenteerima oma ametliku akadeemilise kvalifikatsiooni. Ainult rahvusvaheliselt tunnustatud ülikoolide dokumendid kiidab heaks Rootsi Kõrgharidusnõukogu, mis haldab veebisaiti universityadmissions.se. Kui taotlejal on ka teine kraad, näiteks magistrikraad, mis võib olla spetsiifiliste (kursuse)nõuete täitmiseks, ei saa seda kasutada üldise sisseastumisnõude täitmiseks. Teie bakalaureuseõppe viimasel aastal Vastu võib võtta viimase õppeaasta üliõpilasi, kellel ei ole veel dokumente oma peagi valmiva kraadi kohta. Piirangud Üksteisele konstrueeritud kraadid ei saa koosneda samast kursusest Magistriõppesse võib vastu võtta kandidaadid, kes vastavad teise astme (magistritaseme) programmide üldised sisseastumistingimused ja lõpuks ka konkreetsed sisseastumistingimused. Taotlejaid ei saa hinnata kvalifitseerimata akadeemiliste teenete osas, mis hõlmavad programmi kava kursusi nendes programmides, kuhu nad on kandideerinud, kui see juhtub. Kursused, mis on hõlmatud omandatud esimese astme kraadiga (bakalaureuse tase) või kutsekvalifikatsiooniga vähemalt 180 kr. (180 hj) või sellele vastavat välismaist kvalifikatsiooni, mis on magistrikvalifikatsiooni eelduseks, ei tohi kõrgemate kvalifikatsioonide hulka arvata. See kehtib ka magistrikavade eelduskursuste kohta, olenemata sellest, kas need sisalduvad aluskvalifikatsioonis. ) Kohalik kvalifikatsiooniraamistik Chalmers University of Technology jaoks – esimese ja teise tsükli kvalifikatsioonid. Piirangud Korea Rahvademokraatliku Vabariigi (Põhja-Korea) kodanikele Chalmers ei saa võtta Korea Rahvademokraatliku Vabariigi kodakondsusega taotlejaid ainult ühelegi programmile või kursusele, tulenevalt nõukogu 30. augusti 2017. aasta määrusest (EL) 2017/1509 Korea Rahvademokraatliku Vabariigi vastu suunatud piiravate meetmete kohta ja määruse (EÜ) kehtetuks tunnistamise kohta 329/2007. Kahekordse kodakondsusega taotlejate puhul, kellest üks on Korea Rahvademokraatlik Vabariik ja teine ​​mõne muu riigi kodakondsus, on selles suhtes ülimuslik teise riigi kodakondsus.​ -

EPITA magistrikraad tehisintellektisüsteemides kestab 18 kuud ja seda õpetatakse Pariisis 100% inglise keeles. See programm koolitab õpilasi keerukate probleemide lahendamiseks tehisintellekti tehnikate ja tööriistade abil, varustades neid kindla matemaatika taustaga ja oluliste programmeerimisoskustega. CGE poolt akrediteeritud (Conférence des Grandes Ecoles) programm koosneb 3 semestri ülikoolilinnaku klassidest ja ühe semestri praktikast. -

Data science has emerged as the fastest-growing career field in the past decade. Irrespective of the nature of the industry, data science has cultivated entirely unconventional ways of looking at and working with data, guided by standard statistical and mathematical principles. What is fascinating are the deep insights we gain with this—"data is the new fuel," as it is commonly known. Data science and machine learning are buzzwords that go hand in hand. This one-of-a-kind MSc program is a blend of data science, machine learning, and artificial intelligence to enable students' business decision-making and analytics. This M.Sc is an experiential degree program that focuses on transforming you into a hands-on, skills-driven, strategic data science manager in today’s data-driven economy. -