MSc / PGDip statistilises ökoloogias

Üldine

Programmi kirjeldus

Sellel kursusel saate teada kaasaegseid statistilisi meetodeid, mida ökoloogiaspetsialistid praegu kasutavad. Õpid probleemide sõnastama, asjakohaseid analüüse läbi viima ja tulemusi tõhusalt erinevatele sihtrühmadele edastama. Teooria ja rakenduse tasakaalustamiseks on praktikavõimalused saadaval partnerorganisatsioonidega Suurbritannias ja välismaal.

PGDip / MSc statistilises ökoloogias on üheaastane õpetatav programm, mida juhib matemaatika ja statistika kool.

Kursuse eesmärk on anda teile põhjalik arusaam statistilise ökoloogia kaasaegsete meetodite statistilistest alustest, anda teile oskused nende meetodite tõhusaks kasutamiseks ja anda teile kogemus nende rakendamisel reaalmaailma probleemide lahendamiseks ekspertide järelevalve all , kellest mõned on selle valdkonna juhtivad teadlased.

Tähtsündmused

  • Tutvustatakse statistikaökoloogia põhimõisteid ja meetodeid ning antakse ülevaade valdkonnast.
  • Õpetab Ökoloogilise ja Keskkonnamudeli Uuringute Keskuse (CREEM) töötajad, kellel on rohkem kui kahe aastakümne kogemus statistilise ökoloogia meetodite väljatöötamisel, kasutamisel ja õpetamisel.
  • 1. semestri tuummoodulid pakuvad kindlamat statistilist alust hiljem moodustatud spetsialistide moodulitele.
  • Valikulised praktikakohad kaastöötajatega Suurbritannias ja välismaal juhendatud suvise väitekirja osana; ühendab teoreetilise koolituse reaalainete õpingute ja spetsialistidega.
  • Paindlik väitekirjade vorming, mis võib hõlmata taskuhäälingusaate, veebilehe, plakati, väliraporti, koolitusmaterjalide või lühifilmi koostamist.

Õppetöö formaat

Kursus koosneb kahest semestrist õpetatavatest kursustest, millele järgneb suvekuudel läbi viidud väitekiri.

Moodulid ja õppematerjal õpetatakse läbi:

  • loengud
  • üks-ühele arutelu
  • seminarid
  • väikeste rühmade vestlusõpetus

Teile antakse hinnang oma teadmiste ja kursuse mõistmise kohta järgmistel viisidel:

  • eksamid
  • kursuste tööd
  • klassikatsed
  • esitlused
  • uurimuslikud esseed
  • uuringuprojekt

Moodulid

Selle programmi moodulitel on erinevad edastamis- ja hindamismeetodid.

Kohustuslik

Õpilased võtavad tavaliselt järgmised viis moodulit. Piisava statistilise väljaõppe või kogemustega õpilased võidakse vabastada ühest või mõlemast kahest allpool loetletud moodulist ja nad võivad selle asemel võtta muid valikulisi mooduleid.

  • Sissejuhatav andmete analüüs: hõlmab olulisi statistilisi mõisteid ja analüüsimeetodeid.
  • Rakendatud statistiline modelleerimine GLM-ide abil: hõlmab lineaarsete mudelite ja üldistatud lineaarsete mudelite peamisi aspekte, sealhulgas mudeli spetsifikatsiooni, erinevaid mudeli valiku võimalusi, mudeli hindamist ja mudeli rikete diagnoosimise vahendeid.
  • Loomade arvukuse ja bioloogilise mitmekesisuse hindamine: tutvustab peamisi looduslike asurkondade uuringumeetodite liike.
  • Arvutustehnika statistikas: õpetab arvutiprogrammeerimise oskusi, sealhulgas hea programmeerimistava põhimõtteid, rõhuasetusega statistilisele arvutamisele.
  • Loodusliku asurkonna dünaamika modelleerimine: tutvustab õpilastele looduslike asurkondade dünaamika matemaatiliste mudelite konstrueerimise meetodeid ja nende mudelite sobitamist metsiku looduse uuringute mitmekesiste andmetega.

Valikuline

Valikuvõimaluste osana peavad kõik õpilased võtma:

  • Kas teadmiste avastamine ja andmehaldus või mõni statistikakeskne moodul kooli tasemel 5000 (need, mille moodulite koodid algavad moodulite kataloogis MT5-ga).
  • Üks statistikakeskne moodul tasemel 4000 koolis (need, mille moodulite koodid algavad moodulite kataloogis MT4-ga).

Õpilased, kes on vabastatud sissejuhatavate andmete analüüsist, võivad selle asemel võtta suvalise taseme 3000–5000 taseme MT-mooduli. Need, mis on vabastatud sissejuhatavast andmete analüüsist ja rakendatud statistilisest modelleerimisest, kasutades GLM-e, võivad võtta ükskõik millise taseme 3000–5000 MT moodulit, millest vähemalt üks peab olema tase 5000.

Kõigil õpilastel soovitatakse oma valikutesse lisada üks kahest järgmisest moodulist:

  • Mitmemõõtmeline analüüs
  • Täpsemate andmete analüüs

Valikulised moodulid võivad igal aastal muutuda ning mõned võivad lubada ainult piiratud arvu õpilasi.

Dissertatsioon

Kursuse viimase kolme kuu jooksul läbivad magistrandid lõputöö või portfelliväitekirja, mis tuleb esitada augusti lõpuks. Dissertatsioone juhendavad õppejõud, kes annavad nõu aine valimisel ja juhendavad dissertatsiooni vältel.

Suurbritannias asuvate organisatsioonide praktikavõimaluste lahendamiseks rea organisatsioonide määratletud reaalse maailma probleemidega on saadaval mitmeid võimalusi. Paigutused võivad ulatuda mõnest organisatsiooni külastusest kuni suure osa väitekirja korraldamiseni organisatsioonis. Praktikas õppivaid õpilasi juhendavad organisatsiooni teadlased ja St Andrewsi töötajad. Sarnase järelevalvekorraga on saadaval ka rahvusvahelised praktikakohad. Rahvusvaheliste praktikakohtadega kaasneb lisakulu.

Kui õpilased ei soovi MSc-i väitekirja täitmist lõpetada, on olemas väljumispreemia, mis võimaldab sobivalt kvalifitseeritud kandidaatidel saada aspirantuuri. Valides väljapääsupreemia, lõpetate oma kraadi teise õppeaasta lõpus ja saate MSC asemel PGDipi.

Siin loetletud moodulid on soovituslikud ja pole mingit garantiid, et need toimivad 2020. aastaks.

Karjäär

Statistilisi oskusi hinnatakse ökoloogias ja looduskaitse alal kõrgelt, kaasaegsed ökoloogilised meetodid muutuvad üha kvantitatiivsemaks. Seetõttu on kursus suurepärane ettevalmistus teadlase karjääriks:

  • Valitsuse keskkonnaagentuurid
  • Tööstus
  • Konsultatsioonid
  • Looduskaitseorganisatsioonid

Lõpetajad võivad töötada ka eluslooduse juhtidena, kasutades oma analüüsioskust juhtimisotsuste paremaks teavitamiseks.

Karjäärikeskus pakub kõigile õpilastele üheõpetust nõu õpetatud magistriõppes ja pakub ürituste programmi, mis aitab õpilastel oma tööalast oskust arendada.

Riiki sisenemise nõuded

Teil peaks olema üks järgmistest kvalifikatsioonidest:

  • Hea 2,1 bakalaureuse kraadi omandamise kraad vastaval erialal (nt bioteadused, ökoloogia, matemaatika, statistika, keskkonnateadus või arvutiteadus).
  • 2,2 vastaval erialal ja samaväärne töökogemus (näiteks vähemalt 12 kuud vastaval alal töötamist). Teil peaks olema ka matemaatika ja statistika bakalaureuseõpe SCQF 8. tasemel või samaväärne kogemus.

Kui te õppisite oma esimese kraadi väljaspool Ühendkuningriiki, vaadake rahvusvahelisi sisenemise nõudeid.

Peate suutma näidata inglise keele oskust.

Nimetatud kvalifikatsioonid näitavad sisenemise miinimumnõudeid. Mõned akadeemilised koolid küsivad taotlejatelt, et nad saavutaksid miinimumist oluliselt kõrgemad märgid. Loetletud sisenemisnõuete saamine ei garanteeri teile koha, sest ülikool arvestab iga taotluse kõiki aspekte, sealhulgas vajaduse korral kirjaliku proovi, isikliku avalduse ja täiendavate dokumentide kohta.

Rakendamise nõuded

  • CV
  • isiklik avaldus (valikuline)
  • kaks originaalset akadeemilist viitamist
  • akadeemilised ärakirjad ja kraadi tunnistused
  • inglise keele oskuse tõend (nõutav, kui inglise keel pole teie emakeel)

Rahastamine

Kraadiõppuritele on palju võimalikke stipendiume või toetuskavasid.

Hiljutine lõpetaja soodustus

University of St Andrews pakub 10% soodustust magistriõppemaksudele üliõpilastele, kellel on õigus lõpetada või kes on lõpetanud St Andrewsi viimase kolme õppeaasta jooksul ja alustavad magistriõppe programmi University of St Andrews .

Viimati uuendatud märts 2020

Teave kooli kohta

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coas ... Loe edasi

Founded in the fifteenth century, St Andrews is Scotland's first university and the third oldest in the English speaking world. St Andrews is a unique place to study and live. Nestled on the east coast of Scotland, students may find themselves crossing golf-courses on their way to class, or jogging along the beach after dinner. Not only does the University have a world-class reputation, but it also offers a diverse range of social activities, including over 140 student societies and 50 sports clubs. Historic buildings are juxtaposed against the modern facilities, and the many student traditions truly make studying at St Andrews an unforgettable experience. Näita vähem