Magister andmeteaduses (DSC)
EIT Digital Master School
Põhiteave
Valige asukoht
Ülikooli asukoht
Budapest, Ungari
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 5000 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
11 Apr 2024
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* Mitte-EL/EMP kodanik õppeaastas: 14 000 €
Sissejuhatus
Miks õppida andmeteadust (DSC) kohas EIT Digital Master School ?
Saate põhjalikud tehnilised oskused skaleeritavate andmete kogumise tehnikate ja andmeanalüüsi meetodite alal. Õpid, kuidas kasutada ja arendada tööriistade ja tehnoloogiate komplekti, mis käsitlevad andmete kogumist, töötlemist, salvestamist, edastamist, analüüsi, visualiseerimist ja sellega seotud kontseptsioone (nt juurdepääs andmetele, andmete hinnakujundus ja andmete privaatsus).
Õppekavas on ühendatud andmeteaduse (DSC) tehniline peaeriala (tehniline põhieriala 75%) ning innovatsiooni ja ettevõtluse (I&E) kõrvaleriala (ärieriala 25%). Õpid , kuidas tuua turule innovatsiooni ja kuidas arendada edukat ärimudelit. Need täiendavad ettevõtlusoskused annavad teile pileti edukale karjäärile .
Kuidas on programm üles ehitatud?
- Õpilased õpivad kahes erinevas Euroopa riigis .
- Lõpetamisel saavad lõpetajad kaks magistrikraadi kahest ülikoolist, kus nad on õppinud, ja Euroopa Innovatsiooni- ja Tehnoloogiainstituudi (EIT) tunnistuse.
- Esimene aasta on kõigis sisenemispunktides sarnane. Kõik õpilased osalevad 3-päevases digitaalse innovatsiooni äriväljakutses .
- 2-nädalane suvekool esimese ja teise aasta vahel
- Teine aasta pakub spetsialiseerumist ja lõpuprojekti. Lõpuprojekt sisaldab praktikat ettevõttes või uurimisinstituudis ning selle tulemusel valmib magistritöö, millel on tugev innovatsiooni ja ettevõtlikkuse mõõde.
Kus saab andmeteadust õppida?
Spetsialiseerumisalad
- Hajutatud süsteemid ja andmekaevandamine suurandmete jaoks (KTH)
- Andmeteaduse instrumentide (TUB) projekteerimine, juurutamine ja kasutamine
- Äriprotsesside intelligentsus (TU/e)
- Multimeedia ja veebiteadus suurandmete jaoks (UCA)
- Suuremahulise andmehalduse ja analüüsi (UPM) infrastruktuurid
- Masinõpe, suurandmete haldamine ja ärianalüüs (Aalto)
- Reaalajas andmeanalüüs (ELTE)
- Loomuliku keele töötlemine (UPS)
- Suurandmete mitmekesisus ja tõepärasus (UNITN)
Kes saab kandideerida?
Kui soovite sellesse programmi kandideerida, peab teil olema bakalaureusekraad järgmistes valdkondades või olema viimane õppeaasta:
- Arvutiteadus
- Infosüsteemid
- Matemaatika
- Statistika
- Elektrotehnika / Elektroonika
Kuidas saab kandideerida?
Meie õppeaasta algab augustis-oktoobris olenevalt ülikooli valikust.
- 1. periood: november 2022 – veebruar 2023
- 2. periood: veebruar 2023 – aprill 2023
* Soovitame mitte-ELi kodanikel taotleda esimesel perioodil, et jätta viisa saamiseks piisavalt aega.
Taotlused esitatakse meie veebipõhise taotlusportaali kaudu meie veebisaidil.
Õppemaksud ja stipendiumid
Tavaline õppemaks on EL- i kodanikele 5000 eurot aastas ja mitte-ELi kodanikele 15 000 eurot aastas .
Kandideerimistasu: 250 EUR
Stipendiumid on piiratud ja neid antakse ainult parimatele kandidaatidele. Parimad kandidaadid valitakse kõigi vastuvõetud kandidaatide hulgast iga programmi kohta. Soovitame teil mitte loota ühele meie stipendiumile ja otsida oma õpinguteks täiendavat välist tuge.
Sisseastumised
Galerii
Stipendiumid ja rahastamine
Saadaolevate stipendiumide ja täiendavate rahastamisvõimaluste kohta lisateabe saamiseks külastage meie veebisaiti.