Magister andmeteaduses ja -halduses

Programmi ülevaade

Andmeteaduse ja -halduse magistriprogramm on digitaalse revolutsiooni eesliinil. Selle eesmärk on koolitada andmeteadlasi, kes keskenduvad konkreetselt ärile, majandusele ja juhtimisele, kombineerides tugevaid tehnilis-teaduslikke (STEM) ja majandusvaldkondi. See kahe erineva distsipliini hoolikas segu, mis on programmi eristav tunnus, vastab kasvavale nõudlusele uute spetsialistide järele, kes on andmeteaduses ja äris täiesti kakskeelsed. Eelkõige koolitab meister uue põlvkonna ärijuhte, kes on võimelised kasutama uusi tehnoloogiaid ja andmepõhiseid teadmisi, et täiustada paljusid kaasaegsete organisatsioonide põhitegevusi.

Kursuse direktor

Giuseppe Francesco Italiano

Ph.D. Columbia ülikooli arvutiteaduses. Ta töötas IBM TJ Watsoni uurimiskeskuses (USA). Kui ta oli 33-aastane, võitis ta riikliku täisprofessori konkursi ja läks tagasi Itaaliasse. Columbia ülikooli, Hongkongi ülikooli ja Paris Sudi külalisprofessor.

Õppeprogramm

Õpilastele antakse põhjalik ettevalmistus andmeteaduse metoodikate ja tehnoloogiate osas, sealhulgas kursused täiustatud statistika, Python ja R jaoks andmeteaduse, masinõppe, andmete visualiseerimise ja suurandmete analüüsi kohta. Seda kindlat koolitust STEM-i valdkondades täiendavad uuenduslikud kursused majandusvaldkondades, sealhulgas Interneti- ja võrguökonoomika, digitaalsed ökosüsteemid, andmepõhine innovatsioon ja privaatsus digitaalmaailmas.

Järgnev on andmeteaduse ja -halduse MSc õppekava.

I aasta - 2023-2024

• Andmeteadus tegevuses, 6 ainepunkti
  • Kursuse eesmärk on olla puuduv lüli mudelipõhise analüüsi ja andmekesksete tehnikate vahel. See kasutab palju näiteid reaalse elu sündmuste logidest, et illustreerida ja tuua maa peale teistel kursustel esitatud mõisted ja algoritmid.
• Täpsem statistika, 6 ainepunkti
  • Kursus annab ülevaate mõnest andmeteaduse täiustatud statistilisest meetodist. Keskendutakse iga lähenemisviisi, tõlgenduse ja peamiste rakenduste eeliste ja piirangute mõistmisele erinevates valdkondades, eriti majanduses, äris ja juhtimises.
• Internet ja võrgumajandus, 6 ainepunkti
  • Kursus annab arusaamise interneti ja digimajanduse majandusest. See annab õpilastele kontseptsioone majandusteooriast, et mõista olulisi muutusi, mille on põhjustanud info- ja kommunikatsioonitehnoloogia tekkimine ja levik.
• Digitaalsed ökosüsteemid, 6 ainepunkti
  • Kursusel vaadatakse läbi ja analüüsitakse praeguseid ökosüsteemide teooriaid infosüsteemide, organisatsiooniuuringute ning äristrateegia ja innovatsiooni valdkondades. Eelkõige arenesid ökosüsteemid mitmesuguste ressursside tootmise, jagamise, analüüsimise ja vahetamise ümber, mille hulgas on olulisel kohal andmed.
• Andmete visualiseerimine, 6 ainepunkti
  • Kursusel antakse ülevaade andmete visualiseerimise põhimõtetest ja uusimatest tööriistadest. Õpilased õpivad, kuidas andmete analüüs ja visualiseerimine peaksid koos töötama, et luua võimas viis andmepõhiste leidude edastamiseks, analüüside motiveerimiseks ja vigade tuvastamiseks.
• Andmepõhine innovatsioon, 6 ainepunkti
  • Kursus annab vahendi, et mõista tugevat korrelatsiooni, mis tänapäeval eksisteerib olemasolevate andmeallikate ja ettevõtte innovatsioonitee vahel. Esitatakse reaalsete ettevõtete juhtumite ajalugu, mis on andmete põhjal üles ehitanud innovatsiooni.
• Andmete privaatsus ja turvalisus, 6 ainepunkti
  • Kursus annab põhjaliku arusaama andmete privaatsusest ja turvalisusest tehnoloogiapõhistes keskkondades ning keskendub tehnoloogilistele lahendustele, meetoditele ja tavadele andmekaitseks äriorganisatsioonides ja peer-to-peer võrkudes.
• Masinõpe, 6 ainepunkti
  • Kursus annab põhjaliku arusaama masinõppe alustest, ulatusest ja lähenemisviisidest ning keskendub nende rakendamisele erinevate valdkondade probleemide lahendamisel, eriti ettevõtluses ja juhtimises.

II aasta - 2024-2025

• Suurandmed ja nutikas andmeanalüüs, 6 ainepunkti
  • Kursus keskendub põhilistele algoritmilistele, statistilistele ja programmeerimisprobleemidele, mis tulenevad suurandmete analüüsist, käsitledes peamisi probleeme ja tehnikaid tohututest andmemahtudest teadmiste ammutamiseks.
• Privaatsus digitaalses maailmas, 6 ainepunkti
  • Kursuse eesmärk on luua kindel taust privaatsus- ja andmekaitseõigusest Euroopa ja võrdlevast vaatenurgast ning varustada üliõpilased tööriistadega, et hallata isikuandmete töötlemist organisatsioonides õiglaselt ja vastutustundlikult.
• Rahvusvahelised operatsioonid ja ülemaailmne tarneahel, 6 ainepunkti
  • Kursuse eesmärk on anda teadmisi ja oskusi, et rakendada toiminguid ja tarneahela põhimõtteid rahvusvahelises keskkonnas. Õpilased õpivad kavandama, planeerima, opereerima ja juhtima tootmis-, tootmis-, logistika- ja operatsioonisüsteeme tarneahela raames.
• Valikkursus, 6 ainepunkti
• Valikkursus, 6 ainepunkti
• Python ja R andmeteaduse jaoks (lab), 6 ainepunkti
  • Kursuse eesmärk on anda tehnilisi oskusi andmete analüüsi kodeerimise aspektide kohta. Pythoni programmeerimiskeelt ja R-keskkonda illustreeritakse, keskendudes konkreetselt neile teekidele, moodulitele ja funktsioonidele, mis võimaldavad õpilastel andmeid tõhusalt hallata.
• Innovatsioonitegevuste õppimine, 4 ainepunkti
• Kohustuslik keel, 4 ainepunkti
• Praktika/projektitöö, 8 ainepunkti
• Magistritöö, 16 ainepunkti

Kokku: 120 ainepunkti

Töövõimalused

Andmeteadus ja -haldus koolitavad uusi ettevõttejuhte, kes suudavad tõhusalt juurutada andmepõhiseid metoodikaid mitme ärirakenduse jaoks. Aimu andmiseks on selle meistri jaoks järgmised kolm võimalikku töövõimalust:

• Andmeteadlased, kes on võimelised lahendama tänapäeva keerulisi probleeme sobivate kvantitatiivsete metoodikate ja arvutiteaduse tehnikate kasutuselevõtuga, et ammutada andmetest teadmisi ja äriväärtust.
• Andmeanalüüsi analüütikud, kes on võimelised integreerima andmeteaduse metoodikaid strateegilistesse ja äriprotsessidesse.
• Andmehaldurid, kes on võimelised koordineerima tohutute andmevoogude kogumist ja töötlemist ning kasutama parimaid tavasid nende usaldusväärsuse, privaatsuse ja turvalisuse hindamiseks.