Magister matemaatikas ja rakendustes: stohhastilised tööriistad ja arvutusmeetodid otsustamiseks (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Pau, Prantsusmaa
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 aasta
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 243 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
31 Mar 2024
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* Euroopa-väliste üliõpilaste puhul on see 3770 eurot aastas. 2021–2022 õppeaastal vähendab UPPA automaatselt nende tasude osalist vähendamist ELi-välistele kodanikele; selle tulemusel maksavad nad samu registreerimistasusid nagu Euroopa kodanikud
Sissejuhatus
E2S UPPA talentide akadeemia stipendiumid:
See tipptaseme stipendiumiprogramm on suunatud silmapaistvatele üliõpilastele, kes tulevad peamiselt Euroopast ja Ameerikast.
Lisateavet antakse taotlusmenetluse käigus.
See programm pakub kõrgtasemel kursusi statistilise analüüsi, otsuste arvutiteaduse, arvutimudelite ja nendega seotud arvutitööriistade jaoks.
Programmi eesmärgid
- Selle programmi eesmärk on anda koos sellega seotud arvutiriistadega tugevad oskused stohhastiliste modelleerimise ja andmete analüüsimise statistiliste meetodite osas.
- Kursused keskenduvad nii rakendustele tööstuses, eriti kvaliteedikontrolli ja ohutusanalüüsi valdkonnas, kui ka andmetöötluse ja masinloetuse rakendustes.
- Kursusi õpetavad õppejõud, aga ka insenerid
- Sõltuvalt üliõpilaste tipptasemest ja soovist jätkata doktoriõpinguid, saab pakkuda kursusi «arenenud statistika» ja «arenenud rakendatud tõenäosuse» kohta.
Koolituse sisu
1. semester
- Prantsuse keel 2 ECTS
- Töökindluse teooria 4 ECTS
- Elulemuse analüüs 4 ECTS
- Katsete kujundamine 4 ECTS
- Statistiline protsessikontroll 2 ECTS
- Tööriistad töökindluse tagamiseks 4 ECTS
- Andmebaas 2 ECTS
- Sügav õppimine 2 EAP
- Täpsem masinõpe 2 EAP-d
- Andmete väljakutse 2 ECTS
- Kirjanduse ülevaade 2 ECTS
2. semester
- Teadus- või rakendusprojekt 10 EAP
- Praktika 20 EAP
Õpilaste õpitulemused
Selle programmi lõpus saavad MSID õpilased:
- Viia läbi asjakohane statistiline analüüs
- Rakenda kõik klassikalised statistilised meetodid
- Ehitage ja analüüsige eksperimentaalset disaini
- Proovige ja analüüsige stohhastilist mudelit
- Rakendada stohhastilisi simulatsioonimeetodeid
- Andmebaaside haldamine
Tööhõive perspektiiv või edasine õpe
Sektorid:
- Tööstus
- Teenused
- Akadeemiline
Väljad:
- Transport, lennundus, kosmos
- Energeetika (nafta, gaas, tuumaenergia uuendamine jne)
- Farmaatsia ja medetsiin
- panga- ja kindlustusseltsid
Positsioonid:
- RAMSi insener
- Statistiline analüütik
- Andmeteadlane
- Andmetöötlusinsener
- Biostatistik
- Ph.D. õpilased
Vastuvõtutingimused
Inglise keele nõuded
- CECRL B2 on vajalik inglise keeles. Kõik õppematerjalid antakse välja nii inglise kui prantsuse keeles. Õpilastel on lubatud eksamite ajal kasutada inglise või prantsuse keelt.
Vastuvõtutingimused
- Selles valdkonnas on vajalik 4-aastane ülikoolikraad (bakalaureus või samaväärne).
- Piiratud arv õpilasi: 30 aastas.
Rakendusplatvorm
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Kontakt
Lisateavet või taotlusega seotud küsimusi:
[email protected]
Rohkem informatsiooni:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- meetodid-otsustamiseks-msid-137_1.html
Rahvusvaheline vastuvõtulaud:
http://univ-pau.fr/et/welcome-desk
Sisseastumised
Õppekava
MASTER 2 Stohhastilised tööriistad ja arvutusmeetodid otsustamiseks (MSID) | |
SEMESTER 1 | |
Kursuse pealkiri | EAP |
Usaldusväärsuse teooria | 4 |
UE ellujäämise analüüs | 4 |
UE andmekaevandamine | 2 |
Täiustatud masinõpe | 2 |
Süvaõppe matemaatiline tehnika | 6 |
Tööriistad RAM-ide jaoks | 4 |
Võõrkeelena prantsuse või inglise keel B2/C1 | 2 |
VALIKained | 6 |
Katsete kavandamine | 4 |
Statistilise protsessi juhtimine | 2 |
Monte Carlo meetodid | 4 |
Data Challenge | 2 |
SEMESTER 2 | |
Integraatori projekt | 10 |
Praktika 5-6 kuud |
Galerii
Programmi tulemus
Selle programmi lõpus saavad "Stohhastiliste tööriistade ja otsustusmeetodite" õpilased:
- Viige läbi asjakohane statistiline analüüs
- Rakendage mis tahes klassikalisi statistilisi meetodeid
- Koostage ja analüüsige eksperimentaalset kavandit
- Soovitage ja analüüsige stohhastilist mudelit
- Rakendada stohhastilisi simulatsioonimeetodeid
- Andmebaaside haldamine
Stipendiumid ja rahastamine
Stipendiumid
Aktuaalset
Sektorid
- Tööstus, teenused, akadeemiline
Väljad
- Transport, aeronautika, kosmos
- Energia (nafta, gaas, tuumaenergia uuendamine jne...)
- Farmaatsia ja meditsiin
- pangandus- ja kindlustusfirmad
Positsioonid
- RAMSi insener, statistiline analüüs, andmeteadlane, andmetöötlusinsener, biostatistik, Ph.D. õpilased
Edasine õppimine
- Doktoriõpe kas akadeemilises või tööstuslikus kontekstis