Magister rakendusmatemaatikas ja statistikas
Institut Polytechnique de Paris
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Palaiseau, Prantsusmaa
Keeleteadus
Inglise keel, Prantsuse keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 6243 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
30 May 2024
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* EL/EMP/Šveitsi üliõpilastele: 4243€ - Mitte-EL/EMP/Šveitsi üliõpilased: 6243€ välja arvatud 2. aasta "Matemaatika modelleerimine" ja 2. aasta "Tõenäosus ja rahandus", mille tasud on: EL/EMP/Šveitsi õpilased: 243 €/aastas ja väljaspool
Sissejuhatus
Rakendusmatemaatika ja -statistika magister võimaldab õpilastel:
- Omandada kindel alus rakendusmatemaatikas.
- Looge teadustööga tugev suhe seminaride, mentorprojektide ja praktikakohtade kaudu uurimislaborites või ettevõtetes.
Õpilased saavad ka doktorikraadiga tutvuda. Lood , mis juhendavad neid magistriõppe lõpus doktorikraadi poole:
- Ph.D. track Matemaatika – spetsialiseerumine rahandusele
- Ph.D. track Data & Artificial Intelligence – spetsialiseerumine rakendusmatemaatikale
Selle magistriprogrammi kandideerimisperioodid: 03/11/2022 kuni 31/05/2023 3 sessioonis:
- 1. seanss: 03.11.2022 kuni 02.02.2022
- 2. seanss: 03.02.2023 kuni 13.04.2023
- 3. seanss: 14.04.2023 kuni 31.05.2023
Sisseastumised
Õppekava
Keskendu 1. aastale: rakendusmatemaatika ja statistika
See esimese aasta magistriprogramm pakub laia valikut rakendusmatemaatika põhi- ja spetsiifilisemaid kursusi. See võimaldab õpilastel koostada isikupärastatud õppekava, mis on kohandatud nende akadeemilistele ja professionaalsetele projektidele järgmistes valdkondades:
- Statistika, rahandus ja aktuaariteadus
- Modelleerimine, tõenäosus ja tehisintellekt
- Optimeerimine
- Signaali-, andmetöötlus- ja masinõpe
- Numbriline analüüs ja EDP
Magistrikraadi lõpetamiseks saavad esimese aasta üliõpilased siseneda järgmistesse teise aasta programmidesse:
- 2. magistriaasta - statistika, rahandus ja aktuaariteadused
- 2. magistriaasta – matemaatiline modelleerimine
- 2. magistriaasta - statistika, rahandus ja aktuaariteadus
- 2. magistriaasta – tõenäosus ja rahandus
Keskenduge 2. aasta statistika, rahanduse ja aktuaariteaduste spetsialiseerumisele
Stohhastilisi mudeleid kasutatakse intensiivselt finantsasutustes ja kindlustusseltsides. Lisaks mudeli spetsifikatsioonidele on hindamisel, kalibreerimisel ja prognoosimisel üliolulised täpsed statistilised meetodid. Seda suundumust on viimasel ajal rõhutanud andmeteaduse ja masinõppe tõus.
Statistika, rahanduse ja aktuaariteaduse magistriõppekava eesmärk on koolitada kõrgetasemelisi spetsialiste juhusliku modelleerimise ja riskijuhtimise valdkondades, et vastata igat tüüpi finantsasutuste vajadustele. Selle ambitsioonika eesmärgi saavutamiseks on vaja tugevat tõenäosuse ja statistika taset. Õppekava on üles ehitatud aegridade, masinõppe, riskijuhtimise, aktuaariteaduse ja matemaatilise rahanduse põhikursuste ümber.
Keskenduge 2. aasta andmeteaduse spetsialiseerumisele
Tänapäeva tohutu andmemahu kasutamine nõuab keerukaid matemaatilisi tehnikaid, mis on andmeteaduse aluseks. See üleminek andmetelt teadmistele toob kaasa palju väljakutseid, mis nõuavad interdistsiplinaarset lähenemist. Andmeteadus tugineb suuresti teabe statistilisele töötlemisele: matemaatiline statistika, arvstatistika, statistiline õpe ja masinõpe.
Kasutatakse laias valikus matemaatilist ja numbrilist statistikat ja õppemeetodeid alates uurimuslike andmete analüüsimisest kuni keerukate järeldustehnikate (hierarhilised graafilised mudelid) ja klassifitseerimise või regressioonini (sügav õppimine, tugivektormasin). Nende meetodite massiliseks väljatöötamiseks on vaja andmejaotusmehhanismide valdamist ja suuremahulisi arvutusi. Olulist rolli mängib ka rakendusmatemaatika (funktsionaalne analüüs, numbriline analüüs, kumer ja mittekumer optimeerimine).
2. aasta: muud erialad
- Matemaatiline modelleerimine
- Tõenäosus ja rahandus
Galerii
Aktuaalset
Karjäär
Statistika, rahanduse ja aktuaariteaduse eriala üliõpilased on varustatud karjääri tegemiseks, mis nõuab igat tüüpi finantsasutuste, sealhulgas pankade, kindlustusseltside, varahaldurite ja riskifondide juhuslikku modelleerimist ja riskijuhtimist.
Andmeteaduse eriala tudengeid oodatakse ülemaailmsele tööturule pikisilmi.