Alusta õpinguid Andmeteadus magistriõppe programmis!

Kuna andmed kogunevad laias tööstusharudes ja akadeemilistes ringkondades, näeme, et andmete teadlastel on oskused, mis aitavad kaasa andmetepõhisele otsustusprotsessile. Näiteks ettevõtted kasutavad andmeid kindlustuskaitse, turundusotsuste tegemiseks, klientidele soovituste andmiseks ja tõhusama tervishoiu tagamiseks. Akadeemiliste ringkondade tuntud näide on Higgs Bosoni tuvastamine simuleeritud andmete abil masin õppe meetoditega.

Pakume magistrikraadi andmeteaduse kraad, mis hõlmab põhilisi ja arenenud põhitõdesid statistilise järeldus, masin õppimine, andmete visualiseerimine, andmete kaevandamine ja suurte andmete meetodid, mis kõik on võtmeks koolitatud andmeteadlane. Selleks, et saaksime meie programmi jaoks valida, peame arvestust, lineaarset algevust, tõenäosust, arvutiprogrammeerimist, andmestruktuure ja algoritme põhitaks. Meie programm on jagatud 30 ainepunkti ning sisaldab projekte, mis hõlmavad suuri andmekogusid, liigitusmeetodeid, muutuva valiku ja sügavat õppimist, et nimetada mõnda.... [-]

Andmete analüüsimisele ja konversioonile spetsialiseerunud inimesed (andmete teadlased) on kõige ihaldusväärsemad eksperdid sellistes ettevõtetes nagu Microsoft, Nordeus ja Seven Bridges Genomics, mis on muutnud selle elukutse kõige paljutõotavamaks 21. sajandi keskmisest palgast $ 116,840. Andmekasutus toob kaasa kõige populaarsemad ja tipptasemel programmeerimiskeeled, nagu Python, R, MongoDB, Spark ja Hadoop.

Data Science'i õppekava on ainulaadne magistrikraadi programm Serbias, mis vastab parimatele kvaliteediprogrammidele Euroopas ja maailmas. Seda programmi peetakse Serbia ja inglise keeles. Programm teeb kandidaatidele ülesandeks kavandada intelligentsed mobiil- ja veebirakendused, mis põhinevad väga suurtel andmekogumitel (Big Data). Lektorid, kelle teadmised ja väljaanded asetavad need piirkonna kõige lootustandvamate noorte hulka, kasutavad oma tohutut entusiasmi, et aidata kandidaatidel saavutada kõige kõrgemaid akadeemilisi eesmärke ja võtta kasutusele praktilisi nõudmisi kõrgeima tasulise tööga riigis ja välismaal.... [-]

Top kvalifikatsioon

MSDE on unikaalne võimalus õpilastel saada kõrge kvalifikatsiooniga tarkvara ja andmete insenerid võimelised tõhusalt toime tulla suurenenud keerukust kaasaegse tarkvara süsteemide ja hiiglaslik andmemaht nad toodavad ja manipuleerida.... [-]

Meie magistriõppekava annab teile võtmepädevused, mida vajate järgmise põlvkonna infosüsteemide arendamiseks, mida kasutatakse andmete kirjeldamiseks ja haldamiseks, uute faktide ja suhete avastamiseks andmetes, prognooside tegemiseks ja otsustajatele nõu andmiseks.

Me elame digitaalses ühiskonnas . Inim- ja automatiseeritud tegevused genereerivad pidevalt andmeid, salvestades need digitaalsel kujul. Need andmed pärinevad kõikjalt: ettevõtte infosüsteemid, sotsiaalmeedia, kantavad seadmed ja palju muud.

Andmed on nagu toornafta: rafineerimata, need on kasutud.

Meie programmis õpetame teile, kuidas saada arvutiandmete teadlaseks, st arvutiteadlaseks, kes on spetsialiseerunud järgmise põlvkonna infosüsteemide arendamisele.... [-]

Õpi teoreetilisi teadmisi ja praktilisi oskusi, mis on vajalikud suurte andmete analüüsimiseks äritegevuse ja tehnoloogia funktsionaalseks rakendamiseks.

Kasvab nõudlus selliste teadlaste järele, kes saavad teadmisi otsustusprotsessi toetamiseks kaasaegsete tehnoloogiate kaudu kättesaadava teabe hulgast. Andmesideteaduse magistriõppekava Stevensis toob kaasa teoreetilised teadmised ja praktilised oskused, mis on vajalikud andmete kogumiseks, uurimiseks, analüüsimiseks ja modelleerimiseks, ning sellega seotud väljakutseid ja järeldusi.

See interdistsiplinaarne programm valmistab üliõpilasi ette fintechi, ärianalüüsi ja analüüsi, akadeemiliste ringkondade ja andmebaasi haldamise karjääri jaoks, samuti valitsuse seisukohad, mis nõuavad tugevaid oskusi andmete analüüsimisel. Õpilased analüüsivad keerulisi andmeid, sealhulgas laiaulatuslikke andmebaase, ning rakendavad moodsaid ja visualiseerimismeetodeid. Nad osalevad küberrünnakute simulatsioonides ja loovad tõhusaid kaitsestrateegiaid ning uurivad põhjalikult algoritme ja optimeerimisskeeme, mis on aluseks kõige uuematele ärianalüüsi meetoditele.... [-]

Me elame andmetest juhinduvas maailmas, mis tekitab tohutuid andmeid pidevalt kasvavate määrade, sotsiaalmeedia, finantstehingute, telekommunikatsiooni ja isegi teadusliku avastamise kaudu.

Arenev ja interdistsiplinaarne andmeteaduse valdkond ühendab infotehnoloogia valdkonnad matemaatilise statistika ja domeeni teadmistega, et neid andmeid hallata ja analüüsida.

Statistilisi meetodeid sisaldavates andmetes asetab andmesideadus suuremat rõhku spetsiaalsetele arvutusoskustele, mis on vajalikud suurte andmete haldamiseks ja analüüsimiseks sellistest allikatest nagu sotsiaalmeedia, andurid, mobiil- ja tehinguandmed.... [-]

MSc programm on mõeldud neile, kes soovivad süvendada oma arusaamist kõigi aspektide andmeid teadus. Taotlejad võivad olla lõpetajate teiste kraadi tugeva matemaatilise tuum, või need, kes jätkavad akadeemilise jätkamisega pärast saavutada BSC andmed teadust.

Õpilased alustada programmi foundational teadmisi programmeerimise ja matemaatika, sh andmestruktuurid ja algoritmid, statistika ja masinõpe. Esimese aasta jooksul oma teadmisi matemaatika, programmeerimine ja andmete analüüs oluliselt pikendada. Programm pakub ka võimalust saada võti pehmed oskused kutse maailma, sealhulgas tehniline projektijuhtimine, kirjutamine ja esitamine. Lõpuks õpilased oodatakse osalema märkimisväärne hulk ja töötubasid pakutud ülikoolis, samuti töötavad nurgakiviks projekti.... [-]

Saarimaa informaatika Campus (SIC) juures Saarland University on üks top Euroopa kohtades õppimiseks infotehnoloogia ja alustades teaduslikku karjääri. Koos Saarland University arvutiteaduse osakonna professorite ja keeleteaduse ja -tehnoloogia osakonnaga on teadlased CISPA-Helmholtzi infoturbe keskusest , Saksa Kunstintellektiuuringute Keskusest (DFKI), bioinformaatika keskusest Saar, Max Plancki informaatikainstituut ja Max Plancki tarkvarasüsteemide instituut õpetavad rahvusvahelises Data Science and Artificial Intelligence Masterprogrammis .

„Arvutiteaduste osakond on üks neljast Saksamaal parimast.” CHE Ranking... [-]

Olge tulevikule orienteeritud ja püsige kõvera ees. Sõida tõeliste muutuste ja peamiste otsustega, õppides, kuidas mõista ühiskonna kogutud andmeid, mitmekesisust ja kiirust.... [-]

Magistrikraad Big Data Analytics for Business on ainulaadne programm, mis koolitab ettevõtlusespetsialiste (online) turunduse, rahanduse ja tegevuse alal. Lõpetajad saavad otsustajad tugeva aluse äri ja analüütik.

Magistriõppe eelised Big Data Analytics for Business

· Tööstuspõhise õppega tegelemine hackatooni, töökodade ja värbamiskohtumistel tööstuse ekspertidega.

· Muuhulgas juhtivate andmeteaduslike tehnoloogiate (Python, R, SAS, GIT, GITHub, JupyterLab, Jupyter sülearvutid, Hadoop, Hyve, Spark, Kaggle, IBM SPSS statistika, Tableau, Excel) hulgas.

· Partnerlus Capgemini ja SAS-iga koolitussessioonide, külalisteloengute, reaalajas juhtumiuuringute ja ettevõtete visiitide kaudu... [-]

Kiiresti laienev väli, mis ei näita märgatavat aeglustumist. Suurte andmete ja analüüsidega juhitakse nüüd strateegilisi otsuste tegemise ja uuendustegevust ning teavitatakse sellest, kas tegemist on inseneri-, rahandus-, tervishoiu- või muude erialadega. Väljakutse organisatsioonidele kogu maailmas on see, kuidas kasutada vara hulka üha kasvavaid andmeid.

Andmeteaduse magister annab õpilastele teadmisi ja oskusi, et mõista ja rakendada asjakohaseid analüütilisi meetodeid, et muuta organisatsiooni eesmärgid, tõhusalt toime tulla suurte andmetöötlusülesannete täitmisega, juhtida statistilisi ja masinloo aluseid, millele andmete analüüsi on ehitatud ning hinnata ja edastada uute tehnoloogiate tõhusust.... [-]

EUROOPA LIIDU RAHASTATAKSE PROGRAMM EUROOPA SOTSIAALFONDI ALUSEL

Tervishoiuökonoomika ja Big Data Analytics - HEBDA on ainulaadne täistööajaga magistri kahekordne õppeprogramm ja praktiline profiil , mis toimub täielikult inglise keeles.

Health Economics on uus, kuid dünaamiliselt arenev teadus. Tervishoiu teemale on kohaldatud majanduse distsipliini. Health Economics pakub terve rea meetodeid ja analüütilisi lähenemisviise, et uurida tervishoiutehnoloogiate tõhusust, tõhusust ja väärtust ning mille lõppeesmärk on tervishoiuressursside optimaalne jaotamine. Järgnevatel aastatel on eeldatavasti suur nõudlus selle konkreetse majandusvaldkonna spetsialistide järele .... [-]

Andmeedastuse magister on esimene Aragoni kapten, mis ühendab tehnilisi teadmisi ja ärinägemusi, mis on vajalikud praeguse ja lähiaastate suurima mõjuga ja kasvava valdkonna edu saavutamiseks: andmete teadus.

MiDS-i kutsutakse olema Aragoni viite Master ja tulevik riiklikul ja rahvusvahelisel tasandil, õpetajate tasandil, nõue õpilastele ja kasutatud juhtumiuuringu metoodika. MiDS on LUCA AI Powered otsused akadeemilise ja algse tehnoloogia partner.

MDS on CESTE õpetatav magistrikraad, mis põhineb kolmel põhimõttel:

Big Data'st tulenev digitaalne revolutsioon tähendab ettevõtetele ja organisatsioonidele põnevaid väljakutseid ja võimalusi. Järelikult nõuab tööturg selles valdkonnas üha rohkem spetsialiste.

Juhtiv Master Big Data Science (MEBDS) sündis vastuseks sellele uuele reaalsusele: see pakub tehnilist programmi ja samal ajal väga praktilist: ta on multidistsiplinaarne õppejõud professorite ja teadlaste hulgast Universidad de Navarra , suure prestiižiga suurte rahvusvaheliste ettevõtete Big Data ala eksperdid . Eesmärk on otsida ülikoolile omast teaduslikku rangust, rikastades seda spetsialistide kogemustega ja tegelike äritegevustega erinevates valdkondades.

Pealkirja Executive- vorming, kus reedel pärastlõunal ja laupäeva hommikul toimuvad näost näkku istungid, on lihtsam ühendada professionaalne tulemuslikkus klassikalisega ja edendada võrgustike loomist spetsialistide ja ettevõtete vahel.... [-]

Meie magistriprogramm on unikaalne kombinatsioon tahketest matemaatilistest taustadest ja arvutiteaduse rakendustest. Mitte ainult ei õpi, kuidas kasutada tööriistu, näiteks sügavaid närvivõrke, vaid saate sügava arusaamise sellest, miks nad töötavad.

Meie töötajad on spetsialistid erinevatest andmeteaduste alamandmetest: statistika, masinaõpe, optimeerimine, suurandmete analüüs, looduskeele töötlemine. Meil on nii tugev akadeemiline kogemus, vaid soovitame ka ettevõtetel, kuidas andmete teadust saab nende kasumi suurendamiseks kasutada. Pakume väikeseid gruppe (15 inimest) ja individuaalset lähenemist igale õpilasele.

Ainult kolm kursust (masinõpe, numbriline optimeerimine, statistiline õppimine) on kohustuslikud. Nad annavad teile vajalikke aluseid teadmiste edasiarendamiseks arenenumate kursuste puhul. Meie osakonna üliõpilasena võite laiendada oma silmaringi täiendavate kursuste, nt algoritmide või optimeerimise kaudu. Ära muretse: me anname teile teada, milliseid kursusi järgmiseks õppida!... [-]