Loe ametlikku kirjeldust

arvutiteadus

kirjeldus

Tehnoloogilisi suundumusi kaasaegses maailmas osutavad vajadusele arvutisüsteemide paindlikumaks, mis on võimeline kohanema ettenägematute ja ebakindlam ja suhtlusoskusi. Masinõppe, analüüsi ja andmete teaduse samuti erinevaid tehnikaid loodusest inspireeritud loovad tehnoloogia pakkuda arvutisüsteemide eelnimetatud võimalustele, mis muudab ühiskonna, majanduse ja keskkonna käesoleva sajandi. See lõpetanud Computer Science valmistab õpilasi juhid selle uue tehnoloogia laine.

stipendiumid

Master of Computer Science See on suunatud spetsialistide valdkondades infotehnoloogia, inseneri- ja täppisteaduste peamiselt huvitatud läbiviimisel suure mõjuga teadus- aidata kaasa teadmiste tahes eriala valdkondades Computer Science.

Kraadiõppe programmi on riikliku ulatusega hetkel saadaval Monterrey ja Mexico osariigi ülikooli.

Read põlvkonna ja kohaldamise teadmisi

Ridade loomise ja kohaldamise teadmisi (LGAC), kes töötavad uurimisrühmade programmi on kirjeldatud allpool:

  1. Bioinspired (Bioinspired algoritmid) süsteeme. Seda suunda keskendub arengut, laiendamist ja muutmist algoritme ja meetodeid, et lahendada keerulisi probleeme süstematiseerimine lahendusi mitteametlik heuristika ja matemaatilisi mudeleid.
  2. Masinõppe mudelid (Machine Learning). See liin keskendub uurides arvutuslikke õppe mudeleid, et ennustada või selgitada käitumist kogum sisendandmeid või näiteid, mis viib parema otsuste tegemisel.
  3. Andmed Science and Applied Mathematics (Data & Computational Science). Uurimistöö andmed teadus- ja rakendusmatemaatika uuringud seotud aspekte andmetöötlus ja statistilise analüüsi samuti teadmisi domeeni diskursus, mille eesmärk on kaevandavate teadmisi andmete, tavaliselt suure mahuga (suur andmed) ning et võib olla või mitte olla struktureeritud. See rida täiendavad kaks esimest struktureerida lahendus suuri probleeme tänapäeva elu, nagu toiduga varustamine, vee, energia, tervishoiu, turvalisuse, jne

rahalist toetust

Tecnologico de Monterrey pakub kogu õppemaksu stipendiumi. Et saada stipendiumi peab olema täiskohaga üliõpilane ja vastama vastuvõtu nõuded programmi.

* Küsi toimetulekutoetust võimalusi.

obj

Kursuse eesmärk

Valmista õpilastel jätkata PhD in Computer Science, mis on integreeritud MCC või Ph.D. samaväärse teise asutuse. On selge teaduslikke suuniseid käesoleva magistrikraadi võimaldab õpilastel viia läbi teadusuuringute põhimõtteid järgides paljunemisvõime puudumisel suundumusi eksperimente ja üldise kohaldamise teadusliku täpsuse; Lisaks lõpetaja peab suutma väljendada oma tulemusi range, ajakirjad ise distsipliini, nagu populaarne mõttes eesmärgil teaduse populariseerimise teadusliku side. Samuti oodatakse liituma ettevõtte lõpetajate, üliõpilaste programmis on omadused eetilise käitumise, kodaniku- ja keskkonnateadlikkus, juhtimise ja meeskonnatöö, et meie asutus soodustab õpilast.

ma ditigido

Mõeldud

Master 's programmi Computer Science on suunatud spetsialistide valdkondades infotehnoloogia, inseneri- ja täppisteaduste peamiselt huvitatud läbiviimisel suure mõjuga teadus- aidata kaasa teadmiste tahes eriala valdkondades Computer Science. Õpilased sisenevad see programm peaks olema suurepärase akadeemilise taustaga, kutsumus teadmisi põlvkonna, valdavad side, tööd professionaalselt rangetel eetilisi standardeid, mis on avatud uusi omastavad teadmisele ja professionaalsele praktikale ja nad on intellektuaalselt uudishimulik.

eelis

Eelis

õpetajad

Programm õpetab õpetajatele doktorikraad ja töökogemuse School of Engineering and Sciences itesm.

akrediteeringud

See programm on akrediteeringuid ja tunnustusi riiklike ja rahvusvaheliste institutsioonide, näiteks:

  • Programm on akrediteeritud National Register Quality Graduate (PNPC) kohta COCyT.
  • Komisjoni Kolledžid Assotsiatsiooni koolides ja kolledžites Lõuna-Ameerika (limast).
  • Tecnologico de Monterrey on akrediteeritud komisjoni poolt Kolledžid Assotsiatsiooni koolides ja kolledžites Lõuna-Ameerikas anda professionaalne kraadi ja kraadi magister ja doktor.
  • National Quality Graduate Program (PNPC) Riiginõukogu teaduse ja tehnoloogia (COCYT).
  • Ametlikku tunnustamist Ministry of Public Education Mehhiko.

haridus- mudel

aktiivse osalemise õpilased oma professionaalse ja isikliku individuaalse ja koostööl õppe edendab koolitust. See mudel võimaldab õpilastel ehitada oma teadmisi juhendamisel kogenud õpetajad oma valdkonnas ja õpetamist.

kava

Uuring Plan

esimene poolaasta

  • CS4000 Intelligent Systems
  • CS4012 alused Computing
  • GI5000 meetodid Research and Innovation
  • Muidugi OP4000 tempel

teise poolaasta

  • CS4013 Machine Learning
  • Rakendusmatemaatika CS4014
  • CS5058 doktoritöö I

kolmas semester

  • CS5059 doktoritöö II
  • OP5042 Valikainete ma
  • OP5043 Valikainete II

neljas semester

  • CS5060 doktoritöö III
  • OP5044 Valikainete III
  • OP5045 Valik IV
lõpetajate

lõpetajate

Lõpus programmi õpilased saavad:

  • Näidata kõrge tase teoreetilisi ja metodoloogilisi teadmisi infotehnoloogia igal professionaalne olukorda.
  • Uuringute läbiviimiseks oma valdkonnast anda teadmisi asjakohane tõusta Computer Science.
  • Suhtle tulemusi oma erialase töö selge, tulemuslikul ja tõhusal viisil.
  • Professionaalne üldkasuliku töö oma ala eriala tõhusa juhtimise, koostöö ja eetiliselt.

Vastuvõtutingimused

  • Kas professionaalne kraadi.
  • On saanud võrdne või suurem kui 90/100 keskmine või samaväärne nende professionaalse uuringud.
  • Skoor vähemalt 550 kohta Test inglise TOEFL.
  • Kehtiv Sissepääs Test Graduate Studies (PEAP) itesm ja saada skoor alla 600 punkti.
  • Academic intervjuu programmi direktor.
  • Esita vastuvõtu taotluse ja nõutud dokumendid, samuti vastama täiendavatele programmi nõuetele, siis tuleb hinnata akadeemiline direktor.
Programmi õpetamise keel:
Hispaania

Vaata veel 5 kursust Tecnológico de Monterrey - ITESMis »

See kursus on Campus based
Start Date
Aug. 2019
Jan. 2020
Duration
2 aastat
Päevane õpe
Price
38,100 USD
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
Aug. 2019
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Start Date
Jan. 2020
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Start Date
Aug. 2019
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Start Date
Jan. 2020
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev

Aug. 2019

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date
Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date

Jan. 2020

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date
Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date